新冠疫情，讓我們更好地預測地震

2020-09-05 大腦燒荒者

來源：科研圈

圖片來源：pixabay

　　人類是個相當吵鬧的物種：不論是敲擊或挖掘、飛行或開車，還是滿世界地運輸沉重的貨物。正是這些活動產生了地震噪音，從而掩蓋了遠處小地震的微弱信號。

　　拉斐爾·德·普倫（Raphael De Plaen）是墨西哥國立自治大學（National Autonomous University of Mexico）的一名地震學家，他將平日探測小型地震比作是在婚禮上坐在離樂隊很遠的地方聽音樂，你和揚聲器之間有那麼多人在說笑，這讓你根本聽不了音樂。

　　「因此，現在的社交封鎖就像是在排練時來聽音樂一樣：沒有別人在說話。因此，即使你離得遠，揚聲器的聲音也足以讓你聽清並分辨出所有的歌曲。」

　　德·普倫說，他和同事已經能夠檢測到此前聞所未聞的「歌曲」了，在這裡也就是地震信號。現在識別出這些信號後，他們將能夠回顧數十年的數據，用這些新發現的地震特徵，來更好地辨識過去發生的類似小地震。

　　這項研究由70多位來自世界各地的地震學家合著而成，發表在《科學》（Science）雜誌上。

　　除了揭示新的地震現象外，這項研究還展示了用地震數據追蹤人類活動與移動的方式（例如某個特定區域的交通），同時還不會有用手機追蹤帶來的隱私問題。

　　「根據定義，我們所觀測的東西已經是匿名的了，我們無法確切地知道某人是否已離開家在另一個地方過夜。」

　　德·普倫指出，這一發現可能是全球疫情帶來的僅有的積極成果之一：能夠更好地探測未來的地震。

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