對話維擇科技陳斌:AI企業只有少數幾家能有好的上市表現

雷鋒網消息，8月28日，由中國工程院主辦、浪潮集團承辦的2019中國人工智慧計算大會（AICC2019）正式召開。落地成為人工智慧年度關鍵詞，資本對於人工智慧行業的態度也在發生著微妙的變化，大會同期舉辦了AI+創投論壇，會後雷鋒網就AI+創投話題進一步對話維擇科技中國區副總裁陳斌，獲悉當下資本在人工智慧方面的動態。

無監督機器學習是反欺詐領域的前沿技術，DataVisor無監督機器學習引擎能夠以批量和實時模式運行，滿足企業批處理和實時處理兩種不同的業務處理需求，其檢測解決方案無需訓練數據，即可自動檢測各類攻擊，並能做到提前預警。

「在全球範圍內，聚焦於人工智慧反欺詐風控領域，尤其是用無監督技術，我們是最好的，而且好到找不到第二家（能力相近的），中國的一些大網際網路公司，凡是你想到有可能使用風控的，大多是我們的客戶」，陳斌自信地說道。

據雷鋒網(公眾號：雷鋒網)了解，人工智慧應用於反欺詐領域，在網際網路公司落地表現很好，但在金融科技領域則稍有欠缺，陳斌也呼籲，中國的金融科技企業應當以更開放的態度，在風控領域擁抱新技術，現在中國的金融科技在某些領域仍偏保守。

據《2019中國人工智慧投資市場研究報告》數據，2019年1-5月，AI行業投資總額為163.4億元人民幣，平均投資額為2.1億元/筆，較2018年下跌50%，AI行業投資趨冷已經是不爭的事實。 

生長路徑迥異，中美AI企業估值差距大

陳斌告訴雷鋒網，中美AI企業從成長角度存在根本性的不同，美國AI企業的估值也不如中國企業。具體來說，中國的很多AI公司可能是先有「關係」，這裡的「關係」指的是商務關係、銷售管理和市場關係等，通過「關係」AI企業能找到一個商業模式，繼而對接需求，最後是尋找團隊和技術，這是AI企業成長的中國模式。 

美國的AI公司如維擇科技，其邏輯略有不同。陳斌表示，我們是先有技術，創始人有非常強的技術背景，由技術變成產品，產品孵化出商業模式，最後有資本找到我們。美國的AI公司不太像中國AI公司對資本那麼「饑渴」，我們當然需要資本，但是能不能有機會，一步一步利用自己的產品和技術，幫助客戶解決實際問題。

「行業內有句話，中國AI公司的CEO永遠都在見資本或者在見資本的路上，國外的AI公司CEO永遠是在見客戶或者在見客戶的路上，其實不無道理。美國的AI公司很穩，其應用場景和口碑會比較好，但是相反地，它的估值不高。」

中國AI企業的生長模式決定了其是資本聚集性公司，對比之下，美國AI企業有了產品未必有商業模式，比如說像波士頓的狗機器人，中美人工智慧企業做法思路的不同，導致最後在上市的時候，美國的AI公司融資額和估值要比中國公司要小很多。 

陳斌表示，中國企業也好，國外企業也好，人工智慧公司歸根結底要落地到幫助用戶提升價值。

融資難，難在投不起

除了行業大環境的原因，影響AI企業再融資的一個原因是估值過高。人工智慧時代的公司的門檻比較高的，每一個專家的市場價位達數百萬，這還只是人才成本，在資金充足的光景，比如去年，資本追著AI企業，彼時AI企業對資本是挑剔的，這就導致AI企業的融資額度提高。

如今的AI企業融資，幾億人民幣是機構入場最基本的門檻，B輪和C輪以後的公司估值已經很高，後續融資難度自然水漲船高。

資本回報率的不明朗也是負面因素，目前因為中國的人工智慧企業還沒有成功上市的案例，曠世是第一個遞交招股書的AI企業，投資機構發現AI企業的投資回報率其實並不像原來想的那麼好，客觀影響了AI企業的投資預期。

「我比較看好曠世，理由很簡單，因為曠世敢在這個時候去做IPO。中國的人工智慧企業之前為人詬病最大的問題，就是融資很多但是財務數據不公開，只有資本方可以拿到，曠世上市之前，絕大多數對於人工智慧公司的估值以及利潤、成本等等數據外界是不得而知的，我希望曠世能開個好頭」，陳斌感慨道。

AI行業的整合或將不遠

對於未來一段時間的行業預判，陳斌認為，未來小的中國人工智慧公司大部分最好的結局一定是成為BAT收購的一部分，合縱連橫可能是大量小型人工智慧公司的出路，人工智慧行業只有非常少數幾家能夠上市，而且有很好的操作表現。

市場已經進入洗牌階段，今年現象還並不十分明顯，明後年會有大量的整合消息，資本會越來越成熟，而且曠世上市之後，會給獨角獸AI企業提供基本參考模板，形成一個穩定的預期。

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