陳松蹊研究團隊關於中國五城市PM2.5汙染的研究論文在《地球物理學...

2020-11-23 北大新聞網

近日，由北大光華管理學院、統計科學中心聯席主任陳松蹊講席教授帶領的環境統計研究團隊在《地球物理學研究雜誌——大氣》（Journal of Geophysical Research-Atmospheres）上發表題目為「中國五城市PM2.5數據的可靠性、一致性與空氣品質評估」的論文（PM2.5 Data Reliability, Consistency and Air Quality Assessment in Five Chinese Cities）。

該論文深入研究了北京、上海、廣州、成都和瀋陽五個城市自2013年初至2015年底PM2.5濃度數據。通過系統地比較了五個城市環保部監測站點與美國使/領館的PM2.5逐小時濃度數據的統計學規律，該研究發現這兩個數據源的PM2.5觀測濃度具有很強的一致性和可靠性，可以同時用於監測和檢驗大氣汙染水平。該研究還進行了統計探索分析，發現在幾個濃度指標下，廣州與上海的PM2.5汙染水平相比其他三個城市相對較輕，而北京與成都的空氣品質則最差。其中，成都的中度汙染持續時間最長，而北京的重度汙染在冬季比例最高。除此以外，該研究結合氣象數據，並利用非參數回歸、觀察研究裡的統計學方法等，去除了氣象變量對大氣汙染觀測數據的影響，從而使得比較不同時間段的汙染排放成為可能。該研究揭示北京和瀋陽都有很強的冬季供暖效應，即冬季集中供暖期間，PM2.5的排放要顯著高於非供暖期。然而從年度排放強度來看，五城市2015年的汙染水平均不同程度地比2013和2014年有所降低。這一系統性的排放減少，一方面得益於我國環保政策的嚴格執行，同時也與2015年經濟發展增速放緩有關。

《地球物理學研究雜誌》是美國地球物理聯合會主辦的有關大氣物理、地理和環境等方向的學術期刊，極少刊登統計學的科研論文。陳松蹊教授所帶領的團隊在該雜誌發表文章，使得統計學在交叉學科研究以及統計學方法在熱點科學問題上的示範應用方面取得了寶貴的經驗。

五城市美國使/領館與鄰近的環保部站點剔除氣象因素後的PM2.5月均值濃度（微克/立方米）年度變化對比

該研究得到了北大統計科學中心、國家重點基礎研究發展計劃（2015CB856000），國家自然科學基金（11131002、71532001、71371016）的資助。該文章的第一作者是光華管理學院商務統計與經濟計量系博士生梁萱，陳松蹊教授和黃輝助理教授（北大數學科學學院概率統計系、統計科學中心）共同擔任通訊作者。其他作者是李碩（天津財經大學講師，北大光華管理學院畢業博士生）和張澍一（北大光華管理學院博士生）。

基於該文章撰寫的中文空氣品質研究報告《中國五城市空氣汙染狀況之統計學分析》已於2016年3月由光華管理學院和北大統計科學中心聯合發布。

編輯：安寧

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