基於遙感和計算機應用的植物營養診斷研究進展

2021-02-23 植物表型資訊

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本文分析了基於遙感和計算機應用的植物營養診斷研究的進展，植物表型資訊介紹如下：

高光譜遙感、可見光遙感和冠層顏色分析是作物生長和營養快速診斷的重要手段。由於其測量穩定、快速、便捷、無損，同時冠層顏色參數NRI與植物氮營養指數和產量之間的良好相關性，有望成為新時期農作物氮營養的潛在無損診斷技術——滿足氮營養無損診斷的需求，實時快速監測植物生長狀況和氮營養水平的可行性。目前，隨著衛星遙感、無人機遙感和物聯網的迅速發展，遙感技術將越來越廣泛地應用於植物營養診斷。

植物冠層的顏色分析

本文分析了基於遙感和計算機應用的植物營養診斷研究的進展。目前，多光譜遙感技術在農業中的應用還處於研究階段，需要克服成本高、技術複雜、速度慢等挑戰。隨著數字圖像處理、地理信息系統（GIS）和全球定位系統（GPS）等技術的進步，共同推動了遙感技術的發展。可以預見，未來不同學科之間的聯繫將更加緊密，更多的科學和技術領域將應用於植物營養診斷的遙感。

植物營養診斷中高光譜遙感示意圖

無人機遙感在植物營養診斷中的應用

來源：

Deyu Feng D , Xu W , He Z et al,.Advances in plant nutrition diagnosis based on remote sensing and computer application.17 September 2018 / Accepted: 3 December 2018 Springer-Verlag London Ltd., part of Springer Nature 2019.

https://doi.org/10.1007/s00521-018-3932-0

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