通信世界網消息（CWW）「50年前的《財富》500強企業，如今只剩下17%、83家還在榜單上；20年前的《財富》500強企業，如今也只有50%還在榜單上。」 在AWS re:Invent2020上，AWS CEO Andy Jassy展示了這樣令人吃驚的事實。可見，打造一個具有長期可持續性的企業，一定要不斷地重塑，再造自己，才能夠生存下來。
做為全球雲計算領域的領導者，亞馬遜雲服務（AWS）的體量還在不斷擴大，而且仍然保持了加速增長的勢頭。根據亞馬遜公布的財報數字，AWS在2020年第三季度達到年化收入460億美元，同比增長29%，相當於一年增長100億美元。Andy Jassy介紹，AWS實現第一個100億美元收入用了123個月；第二個100億美元增長用了23個月；第三個100億美元增長用了13個月；現在，第四個100億美元增長只用了12個月。
不斷創新，助力全球客戶上雲
當前，全球雲計算領域的競爭愈發激烈，但馬太效應也愈發凸顯。根據諮詢機構Gartner在2020年8月發布的《2019年全球公有雲IaaS和PaaS市場份額報告》，AWS的市場份額為45%，超過第二、第三、第四、第五名的總和（34.3%）。
AWS一騎絕塵的表現得益於其加速創新的腳步不斷加快，一直以來，領跑的AWS不斷提速，而且正在不斷拉大這一能力的差距。2011年，AWS發布了80多項重要服務和功能；2012年發布了近160項；2013年發布了280項；2014年發布了516項；2015年發布了722項；2016年發布了1017項；2017年發布了1430項；2018年發布了1957項；2019年發布了2345項。Andy Jassy在今年的re:Invent大會的主題演講上就發布了27項的雲服務和功能（當天總共發布43項新服務和功能），涵蓋計算、存儲、資料庫、數據分析、容器、機器學習運維、工業機器學習等多個方面。
在眾多創新技術中，容器、無伺服器、機器學習在中國都還算比較新的技術。而AWS憑藉全球先鋒客戶的需求反饋，遠遠地走在絕大多數客戶的前面，提前準備好了工具，讓大家毫無後顧之憂。AWS大中華區雲服務產品管理總經理顧凡表示，過去幾年中國的雲計算發展非常快，雲計算已經成為新常態。很多客戶都在關心上雲以後如何給業務帶來幫助。因此，中國客戶尤其關心數據分析、機器學習、現代化應用、微服務、無伺服器、容器等高級功能，AWS源源不斷發布創新的服務，對他們非常有吸引力。
此前，Gartner的數據顯示，全球雲計算支出目前僅佔IT總支出的4%。但在新冠肺炎疫情期間，越來越多的企業意識到只有數位化才能更快的加速業務創新，也更有機會去應付新冠帶來的不確定性。因此，企業上雲成為未來企業數位化轉型的重中之重，這對於雲服務提供商來說，無論是全球還是中國的市場機會都非常大。
「AWS一直在持續推出新的產品服務，對於一些用戶來講可能會比較難抉擇。但事實上，AWS推出的產品服務和創新，全部基於對客戶的了解，至少有90%以上完全是根據客戶的需求開發成產品的。」顧凡表示：「AWS希望通過這些新服務和功能賦能更多的客戶，加速上雲，加快轉型，通過採用全球領先的雲技術和服務，更快、更好地重塑自己。我們也希望儘快把這些創新的服務和功能引入中國，助力中國客戶的上雲和重塑之旅。」
四項顛覆性工具助力企業重塑
AWS在計算、存儲、資料庫和數據分析等方面廣博深厚的能力，它們優異的安全性、可靠性、可擴展性和成本效率都可以支撐AWS為客戶帶來了更多有價值的服務。值得注意的是，AWS可以提供助力企業重塑的整套工具。Andy Jassy表示，在主題演講中發布的27項創新雲服務和功能中，有四項他認為是能改變遊戲規則的顛覆性服務。
第一個是數據分析服務AWS Glue的新功能AWS Glue Elastic Views，它可以從多個不同數據源創建虛擬表（也叫實例化視圖或物化視圖），簡單、高效地將數據孤島連接起來，形成統一的數據視角，當數據源發生變化時能夠在幾秒鐘內同步。人們都說數據是21世紀的石油，是企業的血液。解決數據孤島問題，是人們多年來苦苦追尋的目標。
第二個是資料庫服務Amazon Aurora Serverless v2，它是Amazon Aurora無伺服器資料庫的新版本，可以做到實時擴容，在不到1秒的時間內擴展至支持幾十萬個數據處理事務。這樣，開發者就不需要按業務峰值進行容量配置，而是按需擴容，相比之下可節省高達90%的成本。顧凡表示，目前市面上還沒有任何一款數據服務可以做到這個量級，Amazon Aurora Serverless v2整體推動了資料庫服務的演進。
第三個是開發工具AWS Proton，它的作用是簡化容器和無伺服器應用的開發和部署。AWS大中華區首席雲計算企業戰略顧問張俠解釋說，Proton是質子的意思。AWS Proton提供了更細粒度的開發和部署管理工具，具有劃時代的意義。
第四個是機器學習服務Amazon SageMaker的新功能Data Wrangler，它可以提高機器學習數據準備的速度。通過Data Wrangler做數據準備，只需把Data Wrangler指向合適的AWS數據存儲或第三方數據存儲，Data Wrangler內置超過300種數據轉換，可以自動識別數據類型，推薦合適的轉換。它可以在控制面板合併、組合多個功能，可以在SageMaker Studio中預覽數據轉換，然後應用到整個數據集。
重塑混合雲，拓展雲計算邊界
早在2018年，AWS主導公有雲市場後，又將「手」伸到混合雲領域，推出混合雲產品AWS Outposts，將AWS引入本地數據中心，讓用戶能「在本地運行AWS基礎架構，以獲得真正一致的混合雲體驗。而隨著AWS混合雲能力不斷落地，企業級用戶對混合雲在企業級的一致性性能、功能和管理要求不斷提升。
在re:Invent 2020上，AWS展現出大量的混合雲服務：ECS Anywhere、EKS Anywhere、AWS PrivateLink、AWS Storage Gateway、Outposts 1U、Outposts 2U、VMware Cloud on AWS。其中，Outposts 1U和2U產品的發布降低了Outposts用戶入門門檻，也作為AWS技術和服務承載平臺，提高了AWS針對企業混合雲場景驅動的平臺交付能力，小尺寸的Outposts可以適應飯館、醫院、零售商店、工廠等IT設備空間受限的場所。
除了新產品，Andy Jassy關於混合雲的重新思考也引發了行業廣泛關注。Andy Jassy表示，一些廠商宣稱混合雲是本地基礎設施加上雲，目的是為了推本地基礎設施。AWS認為本地應該不僅僅是本地數據中心，飯館、倉庫甚至農田的IT需求都應該算本地。混合基礎設施是由雲和各種邊緣節點組成的，本地數據中心是邊緣節點的一種。為此，AWS推出了虛擬私有雲服務Amazon VPC和網絡服務AWS Direct Connect，在雲與本地數據中心之間建立橋梁。
可以看出，對於混合雲的本質、混合雲解決方案的創新場景，AWS不但在重塑，而且在加速迭代。為融合VMware和雲，AWS和VMware合作，推出VMware Cloud on AWS，客戶可以在AWS使用同樣的VMware軟體和工具，IT基礎設施成本節省40%，運營成本節省43%，預期5年投資回報為479%。
與此同時，本地區域、AWS Snow系列設備……AWS還有適用於更多混合雲場景的服務，而且AWS針對混合雲市場，還在持續創新。
無論是哪種服務，AWS都本著讓客戶不改變使用習慣的原則，沿著客戶的視線將本地部署這一概念推而廣之，對混合雲的理念進行了重塑，極大地拓展了雲計算的應用邊界。AWS始終認為企業最終都將不再會有自己的數據中心，都將演進到雲，AWS承認這需要一個很長的過渡階段，但AWS在做的就是通過自身努力不斷縮短這一過程，讓用戶更快擁抱下一個時代。