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2017考研英語閱讀:IBM創造出世界上首個人造神經元
World’s First Artificial Neuron: IBM’s Breakthrough Uses Phase-Change Material IBM創造出世界上首個人造神經元 導讀:IBM使用隨機相面材料發明世界上首個人造神經元
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IBM首個人造神經元幕後,神經形態計算系統向人造大腦突破
日前，IBM蘇黎世研究院研究人員利用相變存儲材料，製造出首例隨機興奮人工神經元。論文的第一作者 Tomas Tuma 表示，隨機相變神經元集群與其他納米計算材料結合在一起，能夠成為下一代超密神經形態計算系統的關鍵。相關論文日前被《自然·納米技術》作為封面論文發表。
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下一代存儲的選擇,國產相變材料進展如何?
SST基新型相變存儲材料的突破，尤其是其在高密度、高速存儲器上的應用驗證，對於我國突破國外技術壁壘、開發自主智慧財產權的存儲器晶片具有重要的價值，對於實現我國存儲器跨越式發展、信息安全具有重要意義。圖5 鈧銻碲合金的化學設計原則（3）新型相變異質結構存儲器近年來基於先進的PCRAM技術研發神經元計算器件已成為業界研發焦點。
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【視頻】納米流體是什麼?自主能量傳遞可還行?
出品：「科學與中國」院士專家巡講團製作：中國科普博覽監製：中國科學院部工作局 中國科學院計算機網絡信息中心在磁場的作用下，納米流體原本的隨機運動變成了一個有規律的排列，使得納米流體這個導熱係數出現了各異向性。進一步研究發現，納米流體在對流的情況下也是一樣。通過外加磁場，磁性納米流體的流動和換熱會受到綜合影響。
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技術突破周:國產大飛機首飛,中國造出世界首個光量子計算機 | 一周...
原標題：技術突破周：國產大飛機首飛，中國造出世界首個光量子計算機 | 一周AI關注 精彩內容 商業 | 騰訊任命俞棟博士為AI Lab副主任 前沿 | 英特爾和寶馬合作的高度自動駕駛車輛發布 前沿 |
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IBM搞定多位封裝 相變存儲再近一步-IBM,相變存儲,PCM, ——快科技...
IBM的研究人員們近日再次得出豐碩成果，攻克了相變存儲(PCM)的一大難題：多位封裝。相變存儲技術已經開發了很多年，但是一直被局限在每單元一比特數據上，也就是1 bit-per-cell(1bpc)，這樣自然難以大幅提升容量、降低成本。
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史上最大碳納米管晶片問世:14000個碳納米管電晶體,造出16...
「你好，世界！我是RV16XNano，由碳納米管制成。」這句話是最新晶片執行的一項程序，它用這種方式，和世界宣告了自己的誕生！目前，這一成果已經發表在《自然》（Nature）上。在8月29日發表的論文中，《自然》對這一原型進行了描述，它尚未像商用矽器件那樣快速或小巧，但碳納米管計算機晶片最終可能會產生新一代更快、更節能的電子產品。
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Nature Communications報導世界首個基於納米材料結構數位化的納米生物效應資料庫
然而，目前存在的納米生物效應資料庫，不僅數量少，而且多為從文獻中簡單提取數值等文本信息，而忽略了納米材料的結構信息，也就是納米材料結構轉換為計算機可以直接讀取的電子文件，以致於科研工作者們雖然坐擁龐大的納米生物效應大數據，卻不能有效的從中提取關鍵信息。
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柔性隨機波浪摩擦納米發電機
打開APP 柔性隨機波浪摩擦納米發電機 胡薇 發表於 2018-05-15 15:30:22 但由于波浪的運動是多嚮往復性運動，其運動隨機性的特徵導致捕獲的能流不穩定，難以設計合適的波浪能發電裝置的各級能量轉換裝置。新型、簡易、可持續的海浪能量收集系統的研製和開發逐漸成為了科技界關注的焦點。
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IBM納米技術1比特12原子
微觀世界中的原子磁矩也是如此。因此才需要找到穩定的鐵原子磁矩的方向組合來存儲計算機語言中的0和1。而在技術上，碳納米管、PCM相變存儲以及現如今的原子磁矩存儲技術，也為晶片性能的提升展示一個美好的前景。
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教會一個小白——自主學習之費曼學習法
居家學習期間，自主學習已成為學生的主要學習方式，然而，在缺乏教師專業指導和學校學習環境中，如何提高自主學習效率往往成為教師、家長和學生擔憂和焦慮的問題。這裡，給大家介紹一種高效的自主學習方法——費曼學習法：理察·費曼，諾貝爾物理學獎獲得者，曾是曼哈頓計劃天才小組成員，也是世界上第一個提出納米概念的人。費曼一生取得許多偉大的學科成就，他還有一項特別的能力，那就是他能夠用簡單的語言把複雜的觀點表述出來，這就是著名費曼學習法，他也因此被外界稱為偉大的教育家。
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機器人「化學家」，自主優化合成納米材料
……筆者的室友就是個例子，當時他開局很順利，利用水熱法製備的一批納米催化材料性能很好，也很穩定，各種表徵也都做得差不多了，就差一兩個關鍵測試數據就準備投文章。不過這時候樣品有點不夠用，他於是回頭重複之前實驗想再製備一批材料，誰也沒想到，得到的納米材料催化性能卻遠沒有第一批的好，即使用同樣的試劑同樣的條件也不行，前前後後折騰了半年多，重複不了也找不出原因，最後這個課題也只能不了了之。
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IBM 量子計算路線圖發布！2023 年推出 1121 量子位處理器
正如 IBM 所說：如果把思維局限於我們所知道的計算世界中，建造一個能真正捕捉原子運動的裝置，用以解決我們這個時代最具挑戰性的問題，幾乎是天方夜譚。但正如登月一般，研究人員的一個宏大目標是：造出一臺能夠超越傳統計算機的大型量子計算機。
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IBM成功構建模擬人腦功能的認知計算機晶片
他們通過模擬大腦結構，首次成功構建出兩個具有感知認知能力的矽晶片原型，可以像大腦一樣具有學習和處理信息的能力。IBM公司領導該研究項目的負責人德哈門德拉·莫德哈表示，這兩個計算機晶片結合了神經元的計算能力、突觸（或神經節）的記憶能力和軸突的通信能力，基於這樣的晶片，新一代計算機即將閃亮登場。
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浙大用兩張紙片造出高效摩擦納米發電機,可收集人體運動能
浙大用兩張紙片造出高效摩擦納米發電機，可收集人體運動能 浙江大學研究人員研發了一種新型的高效摩擦納米發電機，具有結構簡單、體積小、成本低以及可收集人體運動能等諸多特點。
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【聚焦】相變材料需求上升 氮化硼納米片(BNNS)行業前景可觀
BN納米片（BNNS）由數個單層 h-BN 組成，其表面不存在任何官能基團，結構穩定，呈化學惰性，平面邊緣具有如羥基、氨基等官能基團。氮化硼納米片具有良好的電絕緣性、介電常數低、高導熱性和低介電損耗等優異性能，在橡膠領域具有廣闊的應用前景，還可被應用於電晶體、導熱、絕緣材料、相變材料等。
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新型生物電路模仿突觸與神經元,向類腦計算邁出重要一步
如下圖所示，左：大腦一小部分的簡化表示，神經元通過突觸接收、處理、傳遞信號。右：交叉線陣列，利用這些器件實現的一種架構。憶阻器，就像大腦中的突觸，可改變電導率，使連接變弱或變強。近日，美國能源部橡樹嶺國家實驗室（ORNL）、田納西大學、德克薩斯A&M大學的研究人員在《自然通訊（Nature Communications）》期刊上發表的論文中，報告了首個基於脂質的「憶容器（memcapacitor）」。這是一種具有記憶功能的電荷存儲元件，可以像大腦突觸一樣處理信息。他們的探索促進了基於生物學的計算網絡的興起，實現了一種具備機器學習能力的感知方式。
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深度學習與統計力學(I) :深度學習中的基礎理論問題
這些見解產生了深度學習與各種物理和數學主題之間的聯繫，包括隨機曲面、自旋玻璃、幹擾、動態相變、混沌、黎曼幾何、隨機矩陣理論、自由概率和非平衡統計力學。事實上，統計力學和機器學習領域長期以來都有著豐富的強耦合相互作用的歷史，而統計力學和深度學習交叉點的最新進展表明，這些相互作用只會加深未來的發展。
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IBM認為模擬晶片可為機器學習加速1000倍
IBM在博客中的一篇文章中指出，通過使用基於相變存儲器（Phase-Change Memory，簡稱PCM）的模擬晶片，機器學習可以加速一千倍。相變存儲器基於硫化物玻璃材料，這種材料在施加合適的電流時會將其相從晶態變為非晶態並可恢復。每相具有不同的電阻水平，在相位改變之前是穩定的。兩個電阻構成二進位的1或0。
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武漢光電國家實驗室繆向水:相變存儲發展趨勢
武漢光電國家實驗室信息存儲材料研究所所長繆向水講述了相變存儲發展趨勢，以下為整理內容：相變存儲器原理。相變半導體材料在電流穿過的時候，使材料原子發生無序到有序的排列。當從有序到無序的排列時，電子穿過的時候會有阻力，引起的阻力大小和電阻的大小。再通過檢測電阻的大小來檢測0和1。它的主要特點為尺寸越小操作電流越小，對高密度非常有用。