「黑科技」來襲:智能針灸機器人上崗 「電子鼻」虛擬嗅覺出世

　　荔枝新聞訊 針灸機器人、虛擬嗅覺、訓練兒童專注度的神器、能幫盲人指路點菜的神奇拐杖、捍衛食品安全的「秘密武器」……今天，2018年微軟「創新杯」學生科技大賽中國區總決賽，在南京江寧會展中心舉行，各種驚嘆、實用、充滿科技感的「黑科技」匯聚一堂，解決人們生活所需。

　　據了解，微軟「創新杯」全球學生大賽（Imagine Cup）是目前全球規模最大、影響最廣的學生科技大賽。自2003年開辦以來，有超過200萬名來自190多個國家和地區的學生參與，並得到聯合國教科文組織的支持。本屆最大的亮點在於聚焦大數據、人工智慧、混合現實三大方向，歷時7個月，來自全國200多所高校的近5000名學子共提交了1000餘件作品，最終36支隊伍成功入圍全國總決賽。

　　未來技術能「看」還能「聞」 面對全息影像虛擬烤雞飄香

　　戴上VR眼鏡，來到虛擬世界的侏羅紀公園，和巨大的恐龍擦肩而過，是不是很震撼？雲南大學大四學生王瑞澤團隊所做的，是將讓這一幕更逼真。通過傳感器，數位化虛擬森林裡潮溼的空氣、泥土的氣息都讓玩家能聞得到。繼虛擬成像技術之後，虛擬嗅覺技術正在崛起。它的原理是，通過計算機算出物質氣味的「基因圖譜」，通過信號處理系統、模式識別系統等的核心創新技術實現氣味信息的數位化、網絡化傳輸以及終端再現。

　　王瑞澤現場演示了一隻虛擬烤雞，通過全息投影技術，烤雞投射在水晶玻璃中，烤肉香味也一點點散開。「未來，餐廳菜譜可以更加生動，不僅立體，而且有味道。我們借超聲波霧化技術，用食用級香精還原了食物的味道。」在醫學用途，虛擬嗅覺技術還有更大的用途，配合傳感器可以做出「電子鼻」。糖尿病人對著「電子鼻」吹一口氣，「電子鼻」就能根據氣息中丙酮等物質的含量，測出你是否患有糖尿病，準確率在90.68%。

　　機器人「中醫」上崗 擅長針灸進入臨床實驗

　　南京中醫藥大學的針灸推拿學碩士徐天成，帶來了一個智能針灸機器人。患者點開診斷APP，上面列出失眠、心悸、高血壓等一系列症狀，患者選出對應的不適症狀，APP就會給出針灸方案。機器人會根據方案，找到穴位，開始針灸治療。「從安全性考慮，目前只針灸四肢的穴位。機器人機械手上會有傳感器，可以探測穴位，自我調整扎針的位置、深淺。目前我們已經得到日本一家知名製藥公司的關注，他們在資助我們進行臨床診斷實驗。」徐天成說。

　　訓練兒童專注度的神器：基於腦機接口的智能小車

　　ADHD(注意缺陷多動障礙)，在我國稱為多動症，是兒童期常見的一種疾病，且患病率高達7%。常見的藥物治療和物理治療方法，不僅對兒童身心健康造成很大的影響，且價格昂貴，給家庭造成很大的壓力。 

　　四川大學學生團隊帶來的「Attention it—基於腦機接口的智能小車項目」，將電子小車不外置腦機接口相結合，通過提取人腦電波信號控制小車的移動，訓練兒童專注度，從而改善兒童多動症病況。同時，家長還可參考App推薦的輔助治療方案， 進一步提高兒童的治療效果。

　　中風患者的福音：虛擬實境的腦控下肢康復訓練系統

　　中風給患者家庭帶來的打擊是極其嚴重的，目前我國的中風治癒率僅為30%。西安交通大學雲觀醫療科技有限公司的「基於虛擬實境的腦控下肢康復訓練系統」，通過先進的虛擬實境康復系統，讓患者有更強的沉浸感，有效升患考的康復興趣、 增強患者主動參與意念，通過腦電設備檢測患者專注度，察覺患者主動運動的意念，產品能夠控制康復床帶動患考下肢進行運勱，這樣可將患者的運動感知不運動控制神經協調同步，形成閉環康復控制系統。目前，設備長期在西京醫院和西安交大一附院進行測試，跟蹤測試病例達20多人，病例腦部神經節恢復效果顯著。

　　捍衛食品安全的「秘密武器」 ：升級版手持式智能光譜儀

　　針對食品安全問題頻發的現狀，監管部門在執法過程遇到的瓶頸問題，如檢測步驟複雜，損壞樣品，缺乏與業人員以及現場執法設備等，暨南大學理工學院畢曉琳團隊研發了一種便攜、對樣品無損的、高度智能化的檢測設備。他們在現有的手持光譜儀的基礎上進行改造，結合物聯技術以及智能鑑別技術開發一款基於雲數據的手持式智能光譜儀，測量數據實時上傳至雲伺服器，智能計算後返回結果，且數據能夠保存以及雲共享。其成本低、便攜的優點，克服了無法現場測量和現場執法的的缺點，極大地簡化了整個檢驗流程，方便非專業人士進行操作和分析，能夠大量配置給一線執法人員。

　　「智慧公交」來車預報更精準 為乘客提供「途中服務」

　　齊魯工業大學「tuanyun」團隊展示的「智慧公交」，是基於公交大數據為乘客提供全面的乘車服務，而不僅限於常規軟體的「來車預報」，更有「途中服務」，如擁堵指數、 實時路徑規劃、到站提醒以及沿途的吃喝玩樂推薦。為了方便用戶使用，「智慧公交」還提供了包括APP、微信公眾號、網頁在內的全終端多入口的產品體系。 另一方面，和公交公司開展合作，利用 「Machine Learning」為公交公司提供「大數據分析」，目前已經做到來車預報和乘車用時預估準確度高於百度和高德地圖。

　　（來源：江蘇廣電融媒體新聞中心/黎明 編輯/梁瑄）