「電子鼻」時代來臨?英特爾研發嗅覺晶片,可識別10種氣味

2020-11-25 手機鳳凰網

人類對於技術突破的追求永不止步，當面部識別技術已經飛入尋常百姓家，遍布手機、機場、商超時，科技人員正在努力為賦予機器(計算機)以嗅覺，進一步模擬人類。

但相對於視覺和聽覺來說，嗅覺的感知更加困難，雖說人的鼻子在生物界並不特別靈敏，但也具有450種不同類型的嗅覺受體，機器(計算機)模擬起來依舊困難重重，

近日，一直在晶片領域佔有重要席位的英特爾在晶片嗅覺領域取得重要進展。據報導，英特爾旗下一個神經形態計算小組一直在與康奈爾大學的嗅覺神經生理學家合作，研究人工智慧是否可以幫助計算機模仿大腦對嗅覺數據進行分析和分類的方式。

該團隊最早從英特爾的神經形態計算晶片Loihi開始，該晶片基於神經元自身的運作方式，旨在根據輸入來學習和自我組織，而不是被告知如何去做。Loihi擁有130,000個「神經元」和1.3億個「突觸」，並不斷重新連接其內部神經元網絡以允許幾種不同類型的學習：有監督，無監督，強化學習和其它。

該團隊讓Loihi可以訪問來自72個化學傳感器的數據，這些傳感器全部位於風洞中，因為吹散了包括氨，丙酮和甲烷在內的10種不同的氣味，並且可以肯定的是，Loihi能夠針對每種氣味建立神經反饋，甚至在存在「強烈背景幹擾」的情況下也可以再次識別它們。

隨著研究的進一步深入，繼「電子眼時代」之後，「電子鼻」時代或許也將到來，解釋，危險化學品、違禁物品、毒品的監測，食品類加工廠的質量控制，或將迎來新的變革。

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    英特爾和康奈爾大學聯合展示了英特爾神經形態晶片Loihi的獨特能力：僅根據氣味就能識別多種有害化學物質。研究人員說，Loihi可以根據測試樣品的氣味識別出每種化學物質，而不會影響此前學習到的氣味記憶。Loihi晶片與任何傳統的識別系統、甚至是深度學習系統相比，具有更高的準確性。而深度學習系統需要大約3000倍的訓練樣本，才能達到同樣的準確性。英特爾實驗室高級研究科學家Nabil Imam說：「我們正在開發Loihi晶片的神經算法，模仿人類聞到氣味後大腦的反應。」
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    英特爾實驗室和康奈爾大學的研究人員，剛剛展示了英特爾神經形態研究晶片 Loihi 的獨特能力 —— 僅通過氣味來識別多種有害的化學物質。 研究人員稱：Loihi 可分析識別測試樣品中的每種化學物質，而不會破壞先前學習到的有關氣味的記憶。
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    英特爾實驗室和康奈爾大學的研究人員，剛剛展示了英特爾神經形態研究晶片 Loihi 的獨特能力 —— 僅通過氣味來識別多種有害的化學物質。研究人員稱：Loihi 可分析識別測試樣品中的每種化學物質，而不會破壞先前學習到的有關氣味的記憶。
  • 掌握10種氣味 沒有鼻子的計算機晶片有嗅覺是咋回事!
    【來源：網易科技】3月17日消息，近日，英特爾研究院和康奈爾大學於《自然-機器智能》雜誌共同發表一篇論文，探討了神經計算用於辨別爆炸物和毒品等氣味。據了解，英特爾神經擬態測試晶片Loihi展示了學習並識別10種有害化學物質的能力，甚至是在有噪音和遮擋的情況下。
  • 英特爾的神經晶片學會「聞」 10種有害化學物質
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  • 擁有「嗅覺」 的新神經算法晶片
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  • 科學家研發仿生「電子鼻」30秒識別食品新鮮度，內嵌CNN算法
    人眼可以區分數百萬種顏色，人耳可以聽出 50 萬種音調，而與人類的嗅覺能力相比，這都有些遜色。早在 2014 年，科學家發現，人鼻可以區分 1 萬億種氣味。對於視覺系統，科學家開發出了機器視覺；對於聽覺系統，科學家研發了語音識別。那是否存在一種可能性，製造一套人工嗅覺系統呢？
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  • NTU研究人員模仿哺乳動物的嗅覺系統,發明人工「電子鼻」
    前言：人類對於嗅覺的研究也從最早的化學分析方法逐漸發展成儀器分析方法，尤其是採用了仿生技術的機器嗅覺時代的到來，對氣體的識別能力越來越強，識別率也逐漸得到穩步提升。作者 ｜ 方文萬分靈敏的「電子鼻」很大一部分模擬電子產品都與現實世界的傳感器及訊號處理密切相關。在所有的感官功能中，氣味識別是AI最不擅長的一個，但如果從突破這個關鍵點，將可以為設計更高效、穩定的機器智能提供重要靈感。仿生嗅覺系統可以分辨和識別成千上萬種不同的氣味分子，具有很好的靈敏度和特異性。
  • 科學家研發仿生「電子鼻」
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    電子鼻是利用氣體傳感器陣列的響應圖案來識彆氣味的電子系統，它可以在幾小時、幾天甚至數月的時間內連續地、實時地監測特定位置的氣味狀況。
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    打開APP 神經網絡人工智慧氣體分析儀：識別多種氣味的「電子鼻」 發表於 2017-12-04 14:13:36 俄羅斯技術、系統和進程領域空間研究實驗室工作人員研製出一款小型「電子鼻」並獲專利，這是一款能快速學習的神經網絡人工智慧氣體分析儀，可識別多種化學物質的氣味。
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