【來源：網易科技】
3月17日消息，近日，英特爾研究院和康奈爾大學於《自然-機器智能》雜誌共同發表一篇論文，探討了神經計算用於辨別爆炸物和毒品等氣味。
據了解，英特爾神經擬態測試晶片Loihi展示了學習並識別10種有害化學物質的能力，甚至是在有噪音和遮擋的情況下。研究還表明，神經擬態晶片的自我學習能力、低能耗特性、「仿人腦」結構以及神經科學的衍生算法可以創造一個「電子鼻」系統，它在真實情境下識彆氣味比傳統解決方案要有效得多。
具體來說，我們人類的識彆氣味過程是這樣的，如果你拿起一個葡萄柚聞一聞，水果分子就會刺激鼻腔內的嗅覺細胞。鼻腔內的細胞會立即向你的大腦嗅覺系統發送信號，一組相互連接的神經元中的電脈衝就會在這個嗅覺系統中產生嗅覺。無論聞到的是葡萄柚、玫瑰還是有害氣體，你大腦中的神經元網絡都會產生該物體特有的感覺。同樣，你的視覺和聽覺、回憶、情緒和決策都有各自的神經網絡，它們都以特定的方式進行計算。
而對於計算機晶片，Imam和他的團隊採用了一個由72個化學傳感器活動組成的數據集，可對一個風洞實驗中循環的10種氣體物質（氣味）作出反應。傳感器對各種氣味的反應被傳送至Loihi，由其晶片電路對嗅覺背後的大腦電路進行模擬。
這樣Loihi晶片迅速掌握了10種氣味各自的神經表徵，其中包括丙酮、氨和甲烷，即使有強烈的環境幹擾也能識別出這些氣味。據介紹，雖然你家中的煙霧和一氧化碳探測器能使用傳感器來探測氣味，但它們無法對各種氣味進行區分；雖然它們一旦探測到空氣中的有害分子時會發出警報，卻無法對其進行智能分類。
該研究團隊還解讀了這類技術的潛在應用範圍，包括醫學診斷，比如患有某些疾病的病人會散發特定氣味，為基於神經擬態的化學感應在醫學診斷中的應用提供了可能；比如工廠質控，內置神經擬態晶片的機器人可以在工廠各處移動，識別有害化學物質並進行精準定位，從而快速有效消除有害物質。未來還可以應用到國防安全、環境監測、智能家居設備等場景。