參考消息網7月8日報導據埃菲社7月7日報導,西班牙龐培法布拉大學和巴塞隆納全球衛生研究所的科學家利用國際商業機器公司(IBM)的技術開發了一種人工智慧模塊,以預測新冠肺炎患者是否會出現嚴重的呼吸衰竭並需要進入重症監護室(ICU)接受治療。
專門從事呼吸系統疾病和肺病學研究的生物工程師和流行病學家正在從事該項目的研究。他們希望該模塊能夠在幾秒鐘內檢測出預示新冠肺炎發展的早期信號。
為了研發該模塊,研究人員正在應用人工智慧功能(例如深度學習和神經網絡)以及IBM Power系統的處理能力,來分析馬德裡和巴塞隆納的多家醫院以及加泰隆尼亞自治區政府提供的成千上萬匿名臨床數據和醫學影像。
根據迄今為止已經掌握的研究數據,約80%感染新冠病毒的患者出現輕度症狀或無症狀,約14%出現重症並需要住院治療,約5%會發展為危重症,出現嚴重的呼吸衰竭,因而需要進入ICU接受治療。
「預先估計將要入住ICU的患者的估計數,對於組織衛生保健並在新發疾病暴發時確定資源優先次序至關重要,但要預測哪些患者會出現嚴重的臨床情況並不容易。」巴塞隆納全球衛生研究所非傳染性疾病與環境項目負責人朱迪絲·加西亞·艾梅裡奇表示。該研究所得到了西班牙La Caixa銀行的資助支持。
龐培法布拉大學的研究人員馬裡奧·塞雷薩補充說:「我們將使用簡單的胸部X光片等影像數據以及臨床數據來訓練這一人工智慧模塊,以賦予它更強大的預測能力。」
該項目處於使用影像數據訓練模塊的第一階段。研究人員計劃於2020年最後一個季度進入第二階段。(編譯/田策)