人臉識別系統的人臉辨認涉及哪些難點？

2020-10-21 旺龍ITLONG

目前，我國人臉識別技術取得一定進步，在各產業逐步實現初步應用，其中以身份驗證、支付、行政破案等等方面尤為突出，在我國市場已經開始普及，進入刷臉時代，大部分人對新興技術仍然保持開放和接受的態度，因此越來越多人響應趨勢和體驗使用。

人臉具有唯一性，因此人臉辨認是身份識別最為普遍運用的一種方式，其次，人臉圖畫能為我們提供一個人性別、年紀等等相關信息，實際上，我們在辨認人臉中表現出來的才能令人驚異，很容易輕鬆就能根據人臉識別所熟悉和陌生的人，但計算機識別人臉卻是相當困難的問題，仍然存在許多難點，主要體現以下幾點，


1. 人臉表情豐富，人的臉上分布五十多塊面部肌肉，這些肌肉的運動導致不同的面部表情，因此人臉具備多樣性。

2. 人臉隨年紀而改動，隨著年紀增加，面部肌肉鬆懈和皺紋的形成都會仍人臉結構發生改動。

3. 人臉通過喬裝或打扮而改變，例如改變髮型、留鬍鬚、佩戴眼鏡和帽子等飾品。

4. 人臉通過特徵遮擋，例如今年疫情突然爆發，大家都在戴口罩的情況下，導致市面上大部分人臉識別系統無法識別。

5. 人臉外部影響，受到外部光照、視角等等影響識別，增大了辨認難度。

由此可見，我們彼此之間能夠輕易的辨認一個人，但計算機卻要涉及相當多的技術，例如模式辨認、圖畫處理、計算機視覺、生理學和心理學等等技術和領域，人臉辨認歸於生物辨認，歸於模式辨認的研究領域，生物辨認驗證帶來了更多的好處，例如出入口控制系統的應用，人臉識別門禁，刷臉即可通行，解放雙手、無感通行、智能便捷、不僅僅改變了通行體驗，更讓我們的生活提升到了更智能的層次，未來將極大可能大規模的取代現存的密碼驗證。

相關焦點

  • 什麼是人臉識別？你真的了解人臉識別技術嗎？
    由於人工智慧的發展，近年來，基於海量數據的人臉識別技術被廣泛應用於各個領域。火車、地鐵通道、人臉通道、微郵服務、一些工作人員測繪設施等都是人臉識別技術的特殊應用。要了解人臉識別保護個人信息的難點，首先要了解人臉識別技術被廣泛應用的原因及其適用範圍，這樣才能對人臉識別技術保護個人信息進行法律監督。
  • 人臉識別系統過程主要有以下幾點？
    人臉識別系統一般分為以下三步：1.首先建立人臉的面像檔案。即用攝像機採集單位人員的人臉的面像文件或取他們的照片形成面像文件，並將這些面像文件生成面紋(Faceprint)編碼貯存起來。上述的「面紋編碼」方式是根據人臉臉部的本質特徵和開頭來工作的。這種面紋編碼可以抵抗光線、皮膚色調、面部毛髮、髮型、眼鏡、表情和姿態的變化，具有強大的可靠性，從而使它可以從百萬人中精確地辨認出某個人。對於戴口罩人員也可實現不摘口罩進行識別人臉，人臉的識別過程，利用普通的圖像處理設備就能自動和實時地完成。
  • 應用層下的人臉識別(三):人臉比對
    本文作者根據多年人臉識別項目經驗，總結了人臉識別技術在安防、商業領域應用及產品設計細節，匯總成應用層下的人臉識別系列文章。本文為系列文章的第三篇——介紹人臉比對相關內容。全文圍繞人類比對類型、人臉比對要素展開介紹。
  • 採用人臉識別訪客系統有什麼好處?
    打開APP 採用人臉識別訪客系統有什麼好處? 　　如今大部分登記部門都已選用人臉識別訪客來代替以往的手寫登記，人臉識別訪客一出現就迅速在市場中鋪設蔓延。那麼，人臉識別訪客的好，到底體現在哪裡呢？ 　　以往人們採用手寫登記進行來訪者管理，雖然登記簿設置的填寫分類很全面，但常常有訪客為了方便而敷衍了事，再者就是字跡潦草，後期翻閱難以去辨認。
  • 濱州陽信縣工地人臉識別柵欄門系統多少錢
    很多人對人臉識別系統感到質疑，人臉識別系統的識別度高嗎，能不能清晰地辨認出訪客面孔？其實現在的人臉識別門禁系統正在不斷研發改善之中，上面所講的問題也都會在後續的研發過程中不斷地解決。以目前的人臉識別門禁系統來看，正常的訪客攔截、人臉掃描、信息錄入是可以滿足人們的安保需求的，不會妨礙到正常使用。社區人口集中,人員出入情況複雜,既有親朋好友、快遞外賣,也有不的陌生人。
  • 不同的人臉識別算法解析
    導讀 在人臉識別領域，有一些比較經典的算法，例如特徵臉法（Eigenface）、局部二值模式法、Fisherface等，不過在這裡選擇了一個目前應用比較廣泛且流行的方法作為示例
  • 在人臉識別的「統治」陰影之下……
    在許多國家，高精度人臉識別技術的濫用已引發不少法律問題。例如，英國南威爾斯警方在前不久就因人臉識別系統的歧視性使用被告上法庭，該系統是由政府批准使用的。全功能模型試圖把臉部作為一個整體進行識別，基於特徵的模型則將人臉分成幾個要素來識別。後者會根據特徵進行對比，並分析每個特徵及其與其他特徵之間的空間位置關係。3D識別的概念3D人臉識別程序利用3D感應抓取臉部輪廓數據，這些數據接著被用來辨認人臉皮膚的獨特細節，比如眼窩輪廓、鼻子和下巴。
  • 人臉識別特徵介紹以及難題概括
    導讀 科技的發展，人臉識別技術正廣泛應用在我們的生活，也在逐漸改變我們的生活，給我們帶來更多的方便。今天給大家介紹一下人臉識別特徵有哪些？
  • 探討人臉識別支付在AFC系統的應用
    繼二維碼支付、NFC支付在AFC系統應用之後，作為生物識別的人臉識別支付在AFC系統應用的需求，又一次被提了出來。　　人臉識別是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術，結合了計算機圖形學、可視化技術、機器學習、模式識別、專家系統、數字圖像處理等多種專業技術。　　人臉識別技術在銀行、超市、安保等行業應用廣泛，但是在地鐵AFC行業尚未大規模採用。
  • 人臉識別技術理論
    人臉識別系統的研究始於20世紀60年代，80年代後隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年後期，並且以美國、德國和日本的技術實現為主；人臉識別系統成功的關鍵在於是否擁有尖端的核心算法，並使識別結果具有實用化的識別率和識別速度；「人臉識別系統」集成了人工智慧、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統、視頻圖像處理等多種專業技術，同時需結合中間值處理的理論與實現
  • 人臉識別系統應用優勢及組成
    一、人臉識別、人臉識別系統技術現狀 　　隨著科技的發展和技術的提高，很多公眾場所公司園區企業等出入口控制朝著智能安全高效管理方向發展，比如安裝部署出入門禁系統，通道閘機等，其中門禁系統中跟多趨向採用生物識別技術如人臉識別、人臉識別。
  • 人臉識別系統的幾個過程淺析
    人臉識別系統的幾個過程淺析 　　人臉識別系統的研究始於20世紀60年代，80年代後隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年後期；最近幾年隨著以深度學習為主的人工智慧技術進步，人臉識別技術得到了迅猛的發展。
  • 揭秘:人臉識別系統能否識別雙胞胎呢?
    隨著人臉識別技術的應用場景越來越廣泛，不僅提高了工作效率，同時也較人工識別準確度大大提高。因為一些肉眼無法識別的特徵，機器卻能準確識別。然而，這並不是說，機器就能完全取代人工，比如，當人臉識別門禁監控系統遇上雙胞胎的時候，會發生什麼樣的事呢？能正確否識別出雙胞胎呢？
  • 人臉識別門禁正逐漸取代指紋識別門禁
    根據如今的大部分公司企業的考勤方式來看，一直是被指紋識別和刷卡等方式壟斷著，目前主要是使用指紋識別這種方式，比較傳統的刷卡識別方式已經開始慢慢退出市場了。而由於人臉識別技術的發展逐漸成熟，現在人臉識別門禁系統也是在市場上越來越受歡迎。
  • 人臉識別技術系統在「天網工程」的應用解決方案
    ）等一系列基於人臉識別技術的應用系統。這些系統主要採用人臉檢測算法、人臉跟蹤算法、人臉質量評分算法以及人臉識別算法；專門針對人員監控、排查與檢索，是視頻分析、運動跟蹤、人臉檢測和識別技術在安防領域的全新綜合應用。人臉識別功能根據人臉數據的來源可以分為兩個方面：靜態人臉比對功能(人臉大庫檢索)和動態人臉比對功能(人員卡口黑名單實時比對)。
  • 人臉識別開發技巧揭秘
    隨著人臉識別終端設備的廣泛應用，很多開發者在實踐中會產生疑惑：為什麼同一款主板，運行性能相仿的算法時，系統資源佔用會相差懸殊？為什麼同樣配備了活體檢測，防攻擊能力卻可以差好幾個級別？事實上，人臉識別算法在實際部署中存在一些編程開發策略，能對識別效果和識別速度產生顯著影響。
  • 人臉識別行業分析
    人臉圖像的採集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導入和人臉圖像的實時採集。前者是指將採集好的人臉圖像批量導入至人臉識別系統，系統會自動完成個人臉圖像的採集工作；後者是指調用攝像機或攝像頭在設備的可拍攝範圍內自動實時抓取人臉圖像並完成採集工作。
  • 虹膜識別,聲紋識別,指紋識別,人臉識別的優缺點是什麼
    生物識別市場正處在快速增長當中。 全球生物識別市場結構中，指紋識別份額達到58%，人臉識別的份額為18%，緊隨其後的是新興的虹膜識別，份額為7%，此外還有與指紋識別類似的掌紋識別，以及聲紋識別和靜脈識別等。各個生物特徵識別的優缺點是什麼，在產業化進程中有哪些困難需要克服，以及每類生物特徵的代表性企業有哪些，今天的文章將為大家詳細講述。
  • 百度大腦人機大戰險勝,我們來聊點乾貨:人臉識別的原理
    圖片來源於參考文獻：《人臉識別——原理、方法與技術》，王映輝編，科學出版社 2、人臉圖像預處理 系統獲取的原始圖像由於受到各種條件的限制和隨機幹擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正
  • 「人臉識別第一案」二審:人臉識別入園必要性成庭審爭議焦點
    庭審現場「人臉識別第一案」二審開庭——12月29日15時，杭州市中級人民法院公開開庭審理郭兵與杭州野生動物世界有限公司服務合同糾紛上訴一案。2019年10月，浙江理工大學特聘副教授郭兵收到一條簡訊：「（杭州野生動物世界）園區年卡系統已升級為人臉識別入園，原指紋識別已取消。