隨著人臉識別技術的應用場景越來越廣泛，不僅提高了工作效率，同時也較人工識別準確度大大提高。因為一些肉眼無法識別的特徵，機器卻能準確識別。然而，這並不是說，機器就能完全取代人工，比如，當人臉識別門禁監控系統遇上雙胞胎的時候，會發生什麼樣的事呢？能正確否識別出雙胞胎呢？
人臉識別技術原理
人臉識別技術原理分為三個過程：人臉檢測、提取特徵、人臉識別。其識別的類別又可以分為確認和辨別兩大類，人臉識別——確認，即我們常說的1:1比對，這是人臉圖像與數度據庫中已存的該人圖像比對的過程，回答你是不是你的問題；人臉識別——辨別，及我們常說的1：N比對，這是人臉圖像與資料庫中已存的所有圖像匹配的過程，回答你是誰的問題。
人臉識別系統現狀
人臉識別技術目前已經相對較為成熟，人臉識別系統能精確地識別出眼紋、疤痕等多個人體細節，並通過疊加多個細節的方式來分辨不同的人。雖然說人臉與人體的其它生物特徵（指紋、虹膜等）一樣具有唯一性，這是他作為身份鑑別的必要前提，但是相比指紋和虹膜這種固定不變的特徵，人臉還是有很多不確定性的。比如對於雙胞胎來說，特別是同卵雙胞胎，他們的長相通常都會達到極其相似的程度，這對於人臉識別系統來說就是一個巨大的挑戰。
解決辦法
如果作為研究課題來講，目前單純的人臉識別系統還不能100%的識別出雙胞胎。但是技術上可以通過提高識別匹配精準度來應對這個問題。但是如果因此提高識別匹配的精準度，就會降低人臉識別系統的容錯率。也就意味著對於化妝以及自然的容貌變化也相應地提高了識別的精準度，就會造成識別出錯。
但是這並不意味著人臉識別系統完全無法識別雙胞胎。有時候我們要分情況來解決這種問題。在現實應用場景中，我們還可以根據需要增加其他的識別方式，來做進一步識別判斷。比如聲紋識別、虹膜識別或者靜脈識別等。根據不同的安保等級要求，可以增加相應的識別手段。