什麼是人臉識別？你真的了解人臉識別技術嗎？

2020-09-17 每日精彩科技

由於人工智慧的發展，近年來，基於海量數據的人臉識別技術被廣泛應用於各個領域。火車、地鐵通道、人臉通道、微郵服務、一些工作人員測繪設施等都是人臉識別技術的特殊應用。要了解人臉識別保護個人信息的難點，首先要了解人臉識別技術被廣泛應用的原因及其適用範圍，這樣才能對人臉識別技術保護個人信息進行法律監督。

面部識別

一、面部識別的好處

與其他識別方法相比，人臉識別具有獨特的優勢，包括：1）不受控制的個性。被識別對象不需要接觸設備，也不需要預謀配合就可以進行識別。同時，其他識別方法，如指紋識別，需要被識別對象在不同角度多次敲擊指紋識別裝置，才能成功記錄人的指紋。2）性質。人類和其他生物體通常會根據被識別對象的某些生物特徵（如人的生理特徵、身體特徵）來區分被識別對象，這種自然性原則被用來識別和辨認他人的。面孔，公眾對這一技術的了解程度比較高。3）無法檢測。這一特點與，可以在不直接接觸設備的情況下收集個人信息。這種技術只能在可見光下使用，通過識別物體來完成數據收集，而不管被識別的物體是否容易被其感知，因此具有潛在的特徵。4）並發性。人臉識別技術可以同時採集和交叉引用多種身份數據，從而縮短採集時間，快速獲取數據。

人臉識別

二、人臉識別應用範圍

隨著人臉識別技術的創新和發展，識別技術逐漸變得更加精準，再加上獨特的技術優勢，它們不僅應用範圍廣泛，而且被企業、學校和個人所使用，也被政府用於社會管理。本節簡單介紹一下人臉識別的一些典型應用領域。

安全領域。在公共安全系統中，該技術在抓捕犯罪分子方面發揮了重要作用。例如，在張學友演唱會中，公安機關利用安防系統中的人臉識別技術，識別出了多年來逃避司法制裁的人；在過去的20年中，沒有一對夫妻逃脫法律制裁，甚至一張 衰老的臉與缺失的照片不同，但仍然被人臉識別系統擋住了。這項技術的應用，大大提高了公安機關抓捕犯罪分子的效率，對保障社會穩定起到了重要作用。在監獄系統，該技術可以對在押人員進行拍照，分析犯人的出入規律、出行路線，實時監控，提高獄警對罪犯的監管能力。&70B500; --tt-darkmode-color: 34;只有通過攝影，才能獲得良好的消費體驗，提高貿易效率。&FFD05E; --tt-darkmode-bgcolor: 34;這需要相關部門方面的改變&FFD05E; --tt-darkmode-bgcolor: 34;人臉 &34;作弊 "這項技術，使之成為未來技術的發展趨勢。

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  • 人臉識別技術理論
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    導讀 人臉識別技術有靜態和動態人臉識別之分，也有2D和3D人臉識別之分，還有可見光和紅外光人臉識別之分。其中紅外人臉識別和3D人臉識別的結構光人臉識別的媒介是紅外光。
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  • 人臉識別技術的基本方法是什麼?
    分析算法人臉識別技術中被廣泛採用的區域特徵分析算法，它融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理於一體，利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特徵點，利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型,即人臉特徵模板。
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  • 整容整成那樣，還能通過人臉識別嗎？
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  • 人臉識別技術風險的法律防範
    當前隨著信息化的迅猛發展,生物識別技術在警務實戰及個人財產保護中得到廣泛的應用。作為生物識別技術的一種,人臉識別技術以其獨特的優勢,利用人的個體面部特徵的區別,廣泛用於政府、軍隊、銀行、電子商務、安全防務等多重領域。
  • 人臉識別的商業應用
    儘管您可能沒有過多考慮大腦如何將一張臉與另一張臉區分開，但幕後過程令人著迷，並且是現代人臉識別應用程式的基礎。儘管仍被認為是一種新興技術，但是人臉識別已經在從社交媒體到安全性的許多應用中使用。隨著越來越多的企業考慮將此技術應用於自己的組織，計算機視覺諮詢變得至關重要，因為採用該技術的 障礙很多。
  • 虹膜識別技術優勢明顯 比指紋、人臉識別更可靠
    「、」眨眨眼「、」搖搖頭「當你恍惚聽到這樣的提示音，那你周圍一定是有人在進行」刷臉「。「刷臉」大名為人臉識別技術，早已隨著智能機、手機APP、門禁系統走進了千家萬戶，而指紋識別技術在這之前更是早已普及，那為何同人臉識別技術、指紋識別技術統稱為生物識別技術三巨頭的虹膜識技術別遲遲未見消息？
  • 人臉識別技術面臨的困難與挑戰
    隨著技術的不斷創新突破，人臉識別技術應用前景也越來越廣闊。對於人臉識別技術，那是通過生物識別技術的其中一種，通過臉部特徵進行識別的技術，掃臉支付、掃臉認證、掃臉過門禁閘機、掃臉乘坐電梯等等，相信大家已經對人臉識別其實並不陌生了。
  • 王者榮耀人臉識別提示無相關判決書 無需人臉識別是什麼意思
    ：原標題：王者榮耀人臉識別提示無相關判決書 無需人臉識別是什麼意思 王者榮耀人臉識別認證功能已經啟用，主要針對疑似未成的成年帳號強制人臉識別的，不過由於功能還在完善中，所以在人臉識別時會出現錯誤代碼或則一些比較複雜的情況，估計多數玩家看到提示無相關判決
  • 基於深度學習的人臉識別技術全解
    在過去 30 年間，眾多不同領域的科學家們不斷地嘗試從多個角度去了解生物視覺和神經系統的奧秘，以便藉助其研究成果造福人類。自 20 世紀下半葉，計算機視覺技術就在此背景下逐漸地發展壯大。同時，伴隨著數字圖像相關的軟硬體技術在人們生活中的廣泛使用，數字圖像已經成為當代社會信息來源的重要構成因素，各種圖像處理與分析的需求和應用也不斷促使該技術的革新。 計算機視覺技術的應用十分廣泛。
  • 淺談人臉識別技術日益普及背後的利與弊
    比如說AI人工智慧、人臉識別技術、自動駕駛等等。尤其是人臉識別技術的落地應用非常多，在國內的行動支付中，「刷臉」支付早已深入人心。此外，「刷臉」在金融、醫院、企業以及各種機構單位中也是被廣泛的應用。不過，人臉識別技術雖然使用越來越多，存在的風險似乎也暴露出來。前段時間有報導稱，說人臉的信息被以0.5元一份的價格在網上進行出售。因此，人臉識別技術對我們來講到底是利大於弊還是弊大於利呢？
  • 反人臉技術並非壞事 促進人臉識別技術進化和成熟
    人臉識別技術作為十大突破性技術之一，可見其無法比擬的優勢和發揮的商用價值，近幾年，基於人臉識別技術的產品和解決方案層出不窮，隱隱有著百花齊放，百家爭鳴的發展趨勢，所應用的場景也涉及到了各行各業，尤其是在支付、驗證、通行等等場景應用尤其突出。科技向善，隨著人臉識別技術的深入和成熟，「反人臉識別技術」也逐漸頻繁的出現，僅用照片、模型等方式方法幹擾人臉識別技術的新聞也不少。