對於每天暢遊在基因海洋中的碩博來說，genecards資料庫一定再熟悉不過了，但再熟悉的人，也有其不為人知的一面。對於一個使用工具而言，這不為人知的每一面都值得我們去探索，去發現。
Genecards，是人類基因的綜合資料庫，綜合了NCBI, UCSC, ENsembl，uniprot等125個網絡來源的基因組，轉錄組，蛋白質組學的資料庫，提供了基因組，蛋白組，轉錄，遺傳和功能上所有已知和預測的人類基因。真的，毫不誇張的說，只有你想不到，沒有genecards不知道的。
接下來，我們的重點來了，不知道大家有沒有發現在Paralogs, Domains，pathway， expression，Drugs & compounds，Disorders，orthologs等的選項卡後面發現一個「GenesLikeMe」的圖標呢, 有沒有好奇的小夥伴打開研究一下呢？雖說好奇害死貓，但我們也要努力去做第一個吃西紅柿的人，打開之後的世界，別有洞天喔。
我是通過搜索EGFR這個基因通過「Genecards」連結到」GeneLikeMe」的, 首先映入眼帘的就是尋找與EGFR共享小分子化合物的基因，如下圖：
如果我們把所有的屬性選項卡全部調為「on」， 還可以給各個因素設置不同的權重，就會得出上面8個選項的所有結果。
通過這種方法就可以找出與EGFR擁有相同結構域，有相同小分子化合物，表達量相關，疾病相關性比較高的基因了。
也許小夥伴們注意到了，在GenecardsSuite這個網站，除geneslikeme外，還有其他的選項卡，那麼這些選項卡還有什麼其他的功能呢？
MalaCards : The human disease database
資料庫網址：https://www.malacards.org/
該資料庫可以尋找到與疾病有關的信號通路
在搜索框中搜索疾病，我們以「prostate cancer」為例進行展示
點擊pathway選項卡，得到了如下結果，將與前列腺癌相關的信號通路，細胞組分，生物學過程均詳細列出。
資料庫網址：https://pathcards.genecards.org/
還是以EGFR為例進行展示，點擊搜索，所有與EGFR相關的信號通路就全部展現出來，結果如下：
同時，還可以給出證據連結
資料庫連結：https://ve.genecards.org/
提交基因和疾病名稱，得到如下結果，點擊結果前面的加號，得到該基因與疾病相關的所有證據，所有的搜索結果均可以進行下載。如果輸入的是一系列基因，Varelect可以根據表型與基因之間的關聯進行打分排序。
是不是感覺很簡單呢，大家可以通過Varelect進行篩選NGS數據，可以大大提高工作效率，減少工作量。
好啦，今天就嘮到這裡啦，
有關Genecards新技能的解鎖，
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