1. 某地調查居民心理問題的存在現狀，資料如下表所示，試繪製線圖比較不同性別和年齡組的居民心理問題檢出情況。
實驗步驟：
導入數據並設置數據格式：數據導入後，將年齡組分組，並賦予不用的值用於區分；
繪製折線圖： 在SPSS數據編輯器中，選擇圖形->舊對話框->折線圖，然後即可打開圖形繪製界面，進而設置相關變量和參數；
選擇折線圖屬性： 這裡選擇為繪線，並將圖表中的數據設置為「單獨變量的摘要」，然後選折線顯示的變量，以及類別軸，點擊確定即可；
經過上述實驗步驟後，最終的到的實驗結果如下所示：
結果分析：
有圖可見，基於年齡分組再通過折線圖，可以直觀的呈現出不同性別不同年齡段得心理健康問題的變化情況，若要顯示具體的心理問題檢出概，可以雙擊折線圖後即可設置「元素」參數，最終可以的到上述實驗結果圖。
圖中表明：女性在15-30和40-60歲之間心理問題檢出率均呈下降趨勢，其餘都為上升；男性除30-40歲之間心理問題檢出率呈下降趨勢，在其他年齡段均為上升。
2. 為研究兒童生長發育的分期，調查1253名1月至7歲兒童的身高（cm）、體重（kg）、胸圍（cm）和坐高（cm）資料。資料作如下整理：先把1月至7歲劃成19個月份段，分月份算出各指標的平均值，將第1月的各指標平均值與出生時的各指標平均值比較，求出月平均增長率（%），然後第2月起的各月份指標平均值均與前一月比較，亦求出月平均增長率（%），結果見下表。欲將兒童生長發育分為四期，故指定聚類的類別數為4，請通過聚類分析確定四個兒童生長發育期的起止區間。
實驗步驟：
導入數據並設置數據格式：數據導入後，打開變量視圖，將數據測量項下方類型改為標度；
聚類分析：在數據視圖中，選擇分析->分類->k-均值聚類，打開窗口後即可進行相關參數設置；
k-均值聚集的參數設定：將四項增長率衡量指標選入「變量」中，在右上角「保存」選項中，勾選中「與聚類中心的距離」，繼續並確定後即可；
經過上述實驗步驟後，最終的到的實驗結果如下所示：
結果分析：
上述實驗結果中：
表一為：各項指標距起始聚集中心點的距離；
表二為：兩次迭代聚集中心點的變化情況；
表三為：各項指標距再次聚集中心點的距離；
表四為：各個聚集點的實例次數，即1-7歲兒童中，四個階段生長階段及對應月份如下所示：
3. 為研究舒張期血壓和血漿膽固醇對冠心病的作用，某醫師測定了50-59歲冠心病人15例和正常人16例的舒張壓和膽固醇指標，結果如下，試作判別分析，建立判別函數以便在臨床中用於篩選冠心病人。
實驗步驟：
導入數據並設置分組：數據導入後，打開變量視圖，重新設置編組，將冠心病人設置為1組，正常人設置為2組；
分類判別：在數據視圖中，選擇分析->分類->判別式，然後即可打開圖形繪製界面，進而設置相關變量和參數；
判別式參數設定：將編組移到「分組變量」中，並設置最大最小值為1,2；將舒張壓和膽固醇兩項變量移到「自變量」中；右上角在統計中選擇「平均值」和「未標準化」選項，在分類中選擇「個案結果」、「摘要表」和「合併組」選項，點擊繼續，然後確定即可；
經過上述實驗步驟後，最終的到的實驗結果如下所示：
結果分析：
圖一為：案例分析過程總結；
圖二為：數據組；
圖三為：規範判別函數的總結；
圖四為：正規判別函數係數和功能組；
圖五為：分類數據；
圖六為：分類最終結果。
4. 下表資料為25名健康人的7項生化檢驗結果，7項生化檢驗指標依次命名為X1至X7，請對該資料進行因子分析。
實驗步驟：
因子分析：導入數據後，在數據視圖，選擇分析->降維->因子，即可打開因子分析窗口，進而進行相關參數的設定；
因子分析參數設定：打開因子分析窗口後，將全部指標導入「變量」中，右上角在描述中選擇「係數」和「決定因子」選項，在旋轉中選擇「最大方差法」選項，在得分中選擇「顯示因子得分係數矩陣」點擊繼續，然後確定即可；
經過上述實驗步驟後，最終的到的實驗結果如下所示：
結果分析：
圖一為：相關矩陣；
圖二為:共同性初始值；
圖三為：總方差解釋；
圖四為：成分矩陣以及其旋轉矩陣；
圖五為：組件得分矩陣；
圖六為：組件得分協方差矩陣。