世界頂尖科學家論壇｜「矽谷教父」：讓AI像人一樣思考尚需「超級算力」

2020-10-30 新民網

圖說：美國計算機科學家、史丹福大學前校長約翰·軒尼詩發表演講《AI，賦能美好生活》新民晚報記者徐程 攝

新民晚報訊（記者 馬亞寧） 今天上午開幕的第三屆世界頂尖科學家論壇上，美國計算機科學家、史丹福大學前校長約翰·軒尼詩發表演講《AI，賦能美好生活》時指出，人工智慧近十年取得的重大突破，為全世界人民創造了更好的生活。目前科學家正在積極探索大規模神經網絡數據中心，突破摩爾摩爾定律的邊界，為AI的更高智能尋找更多可能。

約翰·軒尼詩教授是一位成功的計算機科學家。因與另一位計算機科學家大衛·帕特森教授合作「開創了一種系統的、定量的方法來設計和評估計算機架構，並對微處理器（RISC）行業產生了持久的影響」而獲得計算機領域的世界最高獎項——圖靈獎。 他見證了，過去10到15年，人工智慧的革命性突破。「AI改善人類生活，帶來更多機會。」例如，自動駕駛在多年前還只是模糊的幻想，如今已經行在路上，這其中的重要推手就是人工智慧。特別是在此次新冠疫情全球大爆發中，人工智慧幫助很多國家和地區，在大流行發生前，就可以有所準備。

隨著AI帶來的機器學習賦能更多行業，人工智慧面臨的巨大挑戰就是算法和算力。特別是，AI所需的算力升級是成千上萬倍的，而摩爾定律所賦予的只有倍增。所以，研究人員需要考慮從晶片架構、大型計算機設計等各方面，找到「超摩爾之路」。軒尼詩指出，」我們訓練下一代的神經網絡計算機，需要更強的處理器和性能指標。以應對摩爾定律正在消退的現狀。」

因此，要創新性地解決問題。很多年來，大型計算機都是通用型的，所有代碼都能在上面運行的很好。「我們現在構建的神經網絡數據，則是一種計算密集型，嘗試誤差改善傳播法。」軒尼詩指出說，雖然通用計算機運行了很多很多年，不過熟悉方式已經不正確了。「想讓人工智慧像人一樣思考，讓AI能像人類大腦一樣透徹地分清貓和狗，我們需要不斷降低計算機功耗，更要擁有數十萬倍算力的提升。」

目前，第一代神經網絡計算機理器，已經實現每秒92萬億次的運算，它是專門針對邏輯的運算。軒尼詩展望未來，「面對更高的AI智能，我們需要通用型的運算邏輯單元，需要大規模神經網絡數據中心。」

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