蛋白質組學技術應用前景到底有多值錢 景傑生物完成5.3億融資

今天，2020年11月12日，杭州景傑生物科技有限公司宣布完成5.3億元人民幣的B輪融資，這是一家蛋白質組學技術開發及應用領域的引領者。講到這裡可能大家和之前的我一樣陌生，可能有個模糊的概念，但是卻說不上來。接下來由作者來段深入淺出的分析，這裡挑了些深入淺出的重點和好理解的知識碎片。本文會先來講講蛋白質組學的概念，以及其開發應用前景，最後來分析一分析這個新興領域的翹楚。

攻克蛋白質組學概念

蛋白質組學又名蛋白質體學，英文名為proteomics，其實如果只拿英文名的話就好理解了，這是以蛋白質組為研究對象，研究細胞、組織或生物體蛋白質組成及其變化規律的科學。其概念最早是在1994年，由Marc Wikins首先提出的新名詞。

從中文方面理解的話就是源於蛋白質和基因組兩個詞的組合，意指一種基因組所表達的全套蛋白質，包括一種細胞乃至一種生物所表達的全部蛋白質。蛋白質組學本質上指的是在大規模水平上研究蛋白質的特徵，包括蛋白質的表達水平，翻譯後的修飾，蛋白與蛋白相互作用等，由此獲得蛋白質水平上的關於疾病發生，細胞代謝等過程的整體而全面的認識。在細胞、組織、器官乃至生物整體層面上分析蛋白質組的特性，是研究蛋白質的作用模式、功能機理、調節控制以及相互作用網絡的主要前提。

這裡要提到的就是2018年景傑生物科技發表的一篇iTRAQTMT高通量蛋白質組學研究論文。在那篇文章中，他們提到的「後基因組時代」，即隨著人類蛋白質草圖的構建完成，高通量蛋白質組學分析成為生物醫學基礎研究和應用開發的重要前沿和突破口，從而引領進入「蛋白質組學時代」。高通量定量蛋白質組分析對於揭示各種生物學現象和疾病發生、發展機理以及蛋白質生物標記物的見頂，蛋白質藥物靶點篩選都具有重大意義。那麼這麼高級的研究其應用在哪些方面，這些技術的介紹又是怎麼一回事，咱們往下看。

iTRAQ/TMT技術是什麼？

iTRAQ是AB Sciex公司研發的多肽體標記定量技術，TMT是由Thermo公司研發的多肽體外標記定量技術。還好不是Theranos，這個可是矽谷界的醜聞，變億美元的科技騙子公司，一滴血可以包治百病，我也不知道何時會寫一篇他們公司的醜聞事件，創業女神從神壇到地獄只需要真相被大眾知道，90億美元變為8億美元，其中還包括了7.24億美元的融資。手裡的股權變得一文不值。

回到正題，這裡不過多介紹這兩項技術，因為不是學醫的也不是學習基因的，可能還要找一個專門學習基因組的阿拉伯女孩問個三天三夜才知道概念，因為太笨了！

這兩項技術的應用前景包括了蛋白作用機制研究和特殊功能蛋白質篩選，植物、為生物脅迫與逆境生理研究。

蛋白質組學的核心研究平臺

在蛋白質的鑑定、新修飾的發現和驗證方面具有不可替代的作用。蛋白質的某一胺基酸位點發生翻譯後修飾，則該位點上存在一個質量位移，這個質量位移可以在一級譜圖和二級譜圖上得以體現。

研究發現，組蛋白修飾調控的異常與包括腫瘤、神經退行性、自身免疫在內的許多疾病的發生發展有密切關係。正由於組蛋白修飾在許多生理和病理過程中所起的關鍵作用，組蛋白修飾生物學的研究一直是過去20年來生物醫學研究的熱點。

景傑生物背景調查

景傑生物CEO程仲毅博士畢業於中國科技大學，2007年至2011年分別在美國西南醫學中心及芝加哥大學從事表觀遺傳學與蛋白質組學博士後研究員工作，在蛋白質組學、表觀遺傳學與腫瘤生物學領域共發表國際論文30餘篇，國際國內發明專利4項。其CEO程仲毅博士畢業於中國科技大學，2007年至2011年分別在美國西南醫學中心及芝加哥大學從事表觀遺傳學與蛋白質組學博士後研究員工作，在蛋白質組學、表觀遺傳學與腫瘤生物學領域共發表國際論文30餘篇，國際國內發明專利4項。

據官網顯示，景傑生物目前已經研究開發21種蛋白質翻譯後修飾類型，是蛋白質修飾泛抗體開發領域的領跑企業。

在科學顧問方面，Brian T. Chait博士是美國洛克菲勒大學教授，世界質譜學界的權威專家；Steven Carr博士是哈佛大學/麻省理工學院教授，Broad Institute 蛋白質組學中心主任，是新型蛋白質組學分析方法開發及蛋白質組學技術應用於生物醫學領域的領軍科學家。

蛋白質組學的治療目的，隨著精準醫療（precision medicine）時代的到來，蛋白質組學將成為尋找疾病分子標誌物和藥物靶標最有效的方法之一，可以讓人們突破過去研究的束縛，以全新的、更精確、更完善的視角去認識疾病的發生和發展，精確尋找疾病原因和治療靶點，最終實現個性化精準診療的目的。

在對癌症、早老性痴呆、糖尿病等人類重大疾病的臨床診斷和治療方面，蛋白質組學技術具有十分廣闊的應用前景，同時也可為相關疾病的早期診斷、藥物靶標的發現、治療和預後提供重要基礎。

因此，這或許是如華大基因等醫療公司為什麼會被大佬們投資的真正原因。