虹膜識別技術

2021-01-19 深圳真空行業協會

2018年11月17-18日

2018粵港澳大灣區青年科學家微米納米技術協同創新論壇

深圳市南山區西麗大學城清華大學深圳研究生院


2018年11月18-20日 

2018第三屆國際真空鍍膜技術與應用研討會暨行業展覽

深圳沙井維納斯皇家大酒店


2018年11月22-24日

國際全觸與顯示展、國際薄膜與膠帶展、真空技術與應用產業展示區

深圳會展中心








虹膜識別技術是基於眼睛中的虹膜進行身份識別，應用於安防設備（如門禁等），以及有高度保密需求的場所。


人的眼睛結構由鞏膜、虹膜、瞳孔晶狀體、視網膜等部分組成。虹膜是位於黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀部分，其包含有很多相互交錯的斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等的細節特徵。而且虹膜在胎兒發育階段形成後，在整個生命歷程中將是保持不變的。這些特徵決定了虹膜特徵的唯一性，同時也決定了身份識別的唯一性。因此，可以將眼睛的虹膜特徵作為每個人的身份識別對象。


眼睛的虹膜是由相當複雜的纖維組織構成，其細部結構在出生之前就以隨機組合的方式決定下來了，虹膜識別技術將虹膜的可視特徵轉換成一個512個字節的Iris Code（虹膜代碼），這個代碼模板被存儲下來以便後期識別所用，512個字節，對生物識別模板來說是一個十分緊湊的模板，但它對從虹膜獲得的信息量來說是十分巨大的。  虹膜從直徑11mm的虹膜上，Dr. Daugman的算法用3.4個字節的數據來代表每平方毫米的虹膜信息，這樣，一個虹膜約有266個量化特徵點，而一般的生物識別技術只有13個到60個特徵點。266個量化特徵點的虹膜識別算法在眾多虹膜識別技術資料中都有講述，在算法和人類眼部特徵允許的情況下， Dr. Daugman指出，通過他的算法可獲得173個二進位自由度的獨立特徵點。這在生物識別技術中，所獲得特徵點的數量是相當大的。


虹膜識別就是通過對比虹膜圖像特徵之間的相似性來確定人們的身份。虹膜識別技術的過程一般來說包含如下四個步驟：


1．虹膜圖像獲取

使用特定的攝像器材對人的整個眼部進行拍攝，並將拍攝到的圖像傳輸給虹膜識別系統的圖像預處理軟體。


2．圖像預處理

對獲取到的虹膜圖像進行如下處理，使其滿足提取虹膜特徵的需求。

A.虹膜定位：確定內圓、外圓和二次曲線在圖像中的位置。其中，內圓為虹膜與瞳孔的邊界，外圓為虹膜與鞏膜的邊界，二次曲線為虹膜與上下眼皮的邊界。

B.虹膜圖像歸一化：將圖像中的虹膜大小，調整到識別系統設置的固定尺寸。

C.圖像增強：針對歸一化後的圖像，進行亮度、對比度和平滑度等處理，提高圖像中虹膜信息的識別率。


3．特徵提取

採用特定的算法從虹膜圖像中提取出虹膜識別所需的特徵點，並對其進行編碼。


4．特徵匹配

將特徵提取得到的特徵編碼與資料庫中的虹膜圖像特徵編碼逐一匹配，判斷是否為相同虹膜，從而達到身份識別的目的


虹膜識別優缺點

優點

1．便於用戶使用；

2．可能會是最可靠的生物識別技術；

3．不需物理的接觸；

4．可靠性高。

缺點

1．很難將圖像獲取設備的尺寸小型化；

2．設備造價高，無法大範圍推廣；

3．鏡頭可能產生圖像畸變而使可靠性降低；

4．兩大模塊：硬體和軟體；

5．一個自動虹膜識別系統包含硬體和軟體兩大模塊：虹膜圖像獲取裝置和虹膜識別算法。分別對應於圖像獲取和模式匹配這兩個基本問題。


虹膜識別的算法

　　第一步是通過一個距離眼睛3英寸的精密相機來確定虹膜的位置。當相機對準眼睛後，算法逐漸將焦距對準虹膜左右兩側，確定虹膜的外沿，這種水平方法受到了眼瞼的阻礙。算法同時將焦距對準虹膜的內沿（即瞳孔）並排除眼液和細微組織的影響。

 　　單色相機利用可見光和紅外線，紅外線定位在700-900mm的範圍內（這是IR技術的低限，美國眼科學會在他們對macular cysts研究中使用同樣的範圍。） 在虹膜的上方，如上圖所示，算法通過二維Gabor子波的方法來細分和重組虹膜圖象，第一個細分的部分被稱為phasor，要想明白二維gabor子波的原理需要懂得很深的數學知識。


虹膜識別的精確度

　　由於虹膜代碼（Iris Code）是通過複雜的運算獲得的，並能提供數量較多的特徵點，所以虹膜識別技術是精確度最高的生物識別技術，具體描述如下：

 1、兩個不同的虹膜信息有75%匹配信息的可能性是1:106

 2、等錯率：1:1200000

3、兩個不同的虹膜產生相同Iris Code（虹膜代碼）的可能性是1:1052


虹膜識別的錄入和識別

　　整個過程其實是十分簡單的，虹膜的定位可在1秒鐘之內完成，產生虹膜代碼（Iris Code）的時間也僅需1秒的時間，資料庫的檢索時間也相當快，就是在有成千上萬個虹膜信息資料庫中進行檢索，所用時間也不多，有人可能會對如此快的速度產生質疑，其實虹膜識別技術的算法還受到了現有技術的制約。我們知道，處理器速度是大規模檢索的一個瓶頸，另外網絡和硬體設備的性能也制約著檢索的速度。當然，由於虹膜識別技術採用的是單色成像技術，因此一些圖像很難把它從瞳孔的圖像中分離出來。但是虹膜識別技術所採用的算法允許圖像質量在某種程度上有所變化。相同的虹膜所產生的Iris Code（虹膜代碼）也有25%的變化，這聽起來好像是這一技術的致使弱點，但在識別過程中，這種Iris Code（虹膜代碼）的變化只佔整個虹膜代碼的10%，它所佔代碼的比例是相當小的。



免責聲明：本文為網絡摘錄或轉載，版權歸原作者所有，內容為原作者個人觀點，並不代表本公眾號贊同其觀點和對其真實性負責。如涉及作品版權問題，請與我們聯繫（郵箱：xhvacuum@163.com），我們將在第一時間刪除內容！





 點擊連結查看更多深圳旅遊信息 http://www.shenzhentour.com




2016-2018年度活動回顧

500多人參會


2016-2018年度活動回顧


2016-2018年度活動回顧


2016-2018年度活動回顧

戳下面的原文閱讀，立即報名參展參會！

相關焦點

  • 虹膜識別技術簡述
    生物識別技術，通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性（如指紋、臉象、虹膜等）和行為特徵（
  • 虹膜識別技術的原理是什麼?
    隨著科技的發展，虹膜識別被公認為是最安全的生物識別系統。接下來就給大家介紹一下什麼是虹膜識別技術？ 生物識別是一種技術，這種技術是能採取人體獨特的特徵（比如：人臉特徵，虹膜特徵，指紋特徵），將這些特徵轉換成一串數據，來完成人體識別和認證。
  • 虹膜識別技術的算法及精確度分析
    虹膜識別技術是利用虹膜終身不變性和差異性的特點來識別身份的，虹膜識別技術與相應的算法結合後，可以到達十分優異的準確度，即使全人類的虹膜信息都錄入到一個數據中，出現認假和拒假的可能性也相當小，但是這項技術的無法錄入問題已經成了它同其它識別技術抗衡的最大障礙。不管怎樣，虹膜識別技術的高精度使它能夠在眾多識別技術中佔有一席之地。
  • 虹識技術全新升級虹膜識別算法,虹膜識別設備性能大幅提升
    作為虹膜識別產業的核心技術領導者,武漢虹識技術有限公司7月4日正式宣布推出全新第三代虹膜識別核心算法技術PhaseIris 3.0,基於第三代算法的硬核晶片Qianxin 3在100MHz主頻下單核編碼速度小於50ms(超過20幀/每秒),單核比對時間僅為320納秒(每秒312.5萬次比對)。
  • 虹膜識別是目前最為精準的生物特徵識別技術
    虹膜識別是目前最為精準的生物特徵識別技術身份識別，「刷眼」更可靠（關注）中國科學院自動化研究所自主研發的虹膜識別技術已在煤礦中投入使用。相較於生物識別技術中的指紋識別和人臉識別，虹膜識別起步較晚。然而，各類公開的對比測試和實際應用均表明，它是目前最為精準的生物特徵識別技術。首先，虹膜具有極強的唯一性和穩定性。科學研究表明，虹膜是人體中最獨特的結構之一，自胎兒發育階段形成後終生不變，且不因外部幹擾而磨損變化。
  • 虹膜識別技術規模化應用已經箭在弦上
    縱觀整個世界發展史，身份驗證技術一直是人類長期研究的重要課題。而計算機技術的不斷發展，使得驗證技術早已從最初的人工比對發展到以掌紋、指紋、人臉、虹膜等代表的生物識別技術。隨著各種生物特徵識別相繼湧現，無密碼時代漸行漸近。人臉、指紋是應用最為廣泛的生物識別技術，特別是在手機領域，早已經形成規模化應用，而在金融、公安等領域也初具一定規模。
  • 虹膜識別技術優勢明顯 比指紋、人臉識別更可靠
    「刷臉」大名為人臉識別技術，早已隨著智能機、手機APP、門禁系統走進了千家萬戶，而指紋識別技術在這之前更是早已普及，那為何同人臉識別技術、指紋識別技術統稱為生物識別技術三巨頭的虹膜識技術別遲遲未見消息？
  • 虹膜識別:技術組成、識別原理、特點及優勢等知識分享
    那麼關於虹膜識別技術，你又懂得多少？下面，小編收集了資料整理了有關虹膜識別技術的知識，就三星Note 7作為例子，將技術解剖分享給大家：虹膜識別系統主要包含虹膜圖像採集裝臵、活體虹膜檢測算法、特徵提取和匹配三大模塊。虹膜圖像的獲取是虹膜識別中的第一步，虹膜面積小，而且不同人種的虹膜顏色有著很大差別。
  • 虹膜是什麼?虹膜識別是如何工作的?
    但是現在有一項科技是我們觸手可及的，那就是虹膜識別技術。 虹膜是什麼？虹膜識別是如何工作的？ 不過虹膜掃描儀不僅僅是給你的眼睛拍個照然後進行比較，那樣的話只需要一張你眼睛的照片，虹膜識別就起不到作用了。虹膜掃描儀是通過一束近紅外光掃描人的眼睛，清楚地暴露虹膜的圖案，並且在黑暗下也能同樣工作。但是眼鏡(包括隱形眼鏡)會限制光束的傳播，使虹膜識別失效。當設備記錄下虹膜的圖案後，會有相應的程序將其轉換為代碼，然後與已經保存的數據進行對比，實現解鎖。
  • 比指紋識別強在哪?解讀虹膜識別技術原理的前世今生
    北京時間7月7日消息，據科技網站PhoneArena報導，說起虹膜識別這個名詞，大家都不會陌生，因為這種技術早就是許多間諜電影中的老梗了。此外，現在的各種重大考試也都要求我們錄入虹膜信息，有些單位甚至上下班打卡都要使用此類識別系統。
  • 虹膜識別技術原理、優勢、供應鏈構成,都在這兒了!
    到底什麼是虹膜識別技術？目前發展狀況如何。下文總結了虹膜識別的相關技術原理、發展潛力、廠商布局情況。虹膜識別系統主要包含虹膜圖像採集裝臵、活體虹膜檢測算法、特徵提取和匹配三大模塊。虹膜圖像的獲取是虹膜識別中的第一步，虹膜面積小，而且不同人種的虹膜顏色有著很大差別。
  • 虹膜識別技術特點及門禁中的應用分析
    隨著科學技術的發展，虹膜識別控制單元的價格將逐步降低，使得足以滿足大部分客戶的需求。相信，若採取優化設計，價格有望進一步降低，從而可大大拓展虹膜技術的應用領域。　　虹膜技術產品特點　　基於虹膜身份識別技術的門禁系統，與其它門禁系統相比，具有以下顯著優勢：　　可靠性高　　快捷方便：擁有本系統，不需要攜帶任何證件，就能實現門控，可單向亦可雙向；既可以被授權控制一扇門，也可以控制開啟多扇門；　　授權靈活：本系統根據管理的需要，可任意調整用戶權限，隨時了解用戶動態
  • 一文了解虹膜識別技術原理、優勢、供應鏈構成
    到底什麼是虹膜識別技術？目前發展狀況如何？下文總結了虹膜識別的相關技術原理、發展潛力、廠商布局情況。 虹膜識別部分構成 虹膜識別系統主要包含虹膜圖像採集裝臵、活體虹膜檢測算法、特徵提取和匹配三大模塊。 虹膜圖像的獲取是虹膜識別中的第一步，虹膜面積小，而且不同人種的虹膜顏色有著很大差別。
  • 全新升級核心算法技術,虹膜識別進入高速時代
    作為虹膜識別產業的核心技術領導者，武漢虹識技術有限公司7月4日正式宣布推出全新第三代虹膜識別核心算法技術PhaseIris 3．0，基於第三代算法的硬核晶片Qianxin 3在100MHz主頻下單核編碼速度小於50ms（超過20幀／每秒），單核比對時間僅為320納秒（每秒312．5萬次比對）。
  • 生物識別技術四大種類介紹(人臉、指紋、虹膜、聲紋)
    北京地鐵有望在年內啟動人臉識別乘車試點，安檢系統也將引入刷臉技術，提高乘客通行速度。警方利用AI人臉識別技術在三場演唱會上逮捕了多名犯罪嫌疑人。為增強指紋識別的防偽能力，可利用光學斷層掃描技術對指紋更為精密的數據進行提取。 　　3、虹膜識別技術 　　虹膜識別技術是基於眼睛中的虹膜進行身份識別，虹膜體積雖然小（直徑大約1釐米），但包含大量的信息（虹膜中有許多相互交錯的斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等特徵），且虹膜在發育到一定階段後較為穩定，這些特徵決定了虹膜對於身份識別具有較強的唯一性。
  • 生物特徵識別下一站:虹膜識別
    幾經輾轉，他最終藉助虹膜識別技術，在上千個自稱是照片主角的人中找到了她。眼睛是心靈的窗戶，也是身份的標識。虹膜是位於人眼表面黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀部分，包含很多相互交錯的斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等細節特徵。「在很多情況下，虹膜可能是唯一能夠識別身份的生物特徵，國際上一系列研究表明，虹膜識別是目前最安全、最準確的身份識別。」譚鐵牛稱。
  • 虹膜識別,聲紋識別,指紋識別,人臉識別的優缺點是什麼
    北京時間07月15日消息，中國觸控螢幕網訊，生物識別六大技術（指紋、臉象、虹膜等）趨勢分析。生物識別技術，通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性（如指紋、臉象、虹膜等）和行為特徵（如筆跡、聲音、步態等）來進行個人身份的鑑定。
  • 手機虹膜識別鏡頭設計
    摘要：隨著近年來圖像傳感器的快速商用化以及生物識別算法的發展，虹膜識別功能得以應用 於移動終端設備。獲取虹膜圖像是虹膜識別的關鍵一步，運用ZEMAX光學設計軟體設計了一款適用於手機的虹膜識別鏡頭。
  • 虹膜識別，你究竟了解多少？
    生物特徵識別是目前最為方便與安全的識別技術。它不需要隨身攜帶任何證件，記住任何密碼，是一種方便、快捷、可靠的識別方法。生物特徵識別是通過人體所固有的生理特徵或行為特徵對個人身份進行鑑定的技術。常見的生物特徵有指紋、掌紋、虹膜、視網膜、臉形、聲音、筆跡、DNA、人體氣味等。其中，虹膜識別是一種重要的個人身份識別手段。
  • 虹膜識別原理及算法
    虹膜識別原理本文引用地址：http://www.eepw.com.cn/article/201807/383626.htm虹膜中包含豐富的色素細胞，當外部光線照射到眼睛上時，由於不同人的色素細胞對光有不同的吸收率