2011年1月自考心理統計試題

浙江省2011年1月自考心理統計試題
課程代碼：02110

一、單項選擇題(本大題共15小題，每小題2分，共30分)
在每小題列出的四個備選項中只有一個是符合題目要求的，請將其代碼填寫在題後的括號內。錯選、多選或未選均無分。
1.星期一的氣溫為20℃，那麼氣溫屬於( )
A.稱名變量 
B.順序變量
C.等距變量 
D.比率變量
2.在次數分布表中，有一組的區間為15~18，則這組的組中值是( )
A.16.25 
B.16.5
C.16.75 
D.17.0
3.總體統計特徵的量數稱為參數，用來表示其指標的字母是( )
A.拉丁字母 
B.英文字母
C.古羅馬字母 
D.希臘字母
4.有5個數據為16、18、20、22、17，這5個數據的平均差是( )
A.1.92 
B.2.12
C.2.32 
D.2.52
5.若P27等於80，表明在該次數分布中( )
A.有80%的個案低於27分 
B.有80%的個案高於27分
C.有27%的個案低於80分 
D.有27%的個案高於80分
6.下列關於相關的描述，正確的是( )
A.相關係數的絕對值大小表示相關程度 
B.有相關一定有因果
C.相關係數的取值範圍介於0~1.00 
D.總體間的相關係數用r表示
7.二項分布的標準差σ等於( )
A.np 
B.npq
C.
D.
8.假設檢驗中的兩類假設稱為( )
A.I型假設和II型假設 
B.α假設和β假設
C.原假設和備擇假設 
D.正假設和負假設
9.某研究者要調查某大城市平均每個家庭給孩子買玩具花費，要使誤差不超過2元，且具有95%的可靠程度，至少要調查的家庭數為（據以往有關調查，估計s=12元）( )
A.140 
B.200
C.240 
D.500
10.應用方差分析方法對一元線性回歸分析方程進行有效性檢驗時，回歸自由度為( )
A.1 
B.2
C.n-1 
D.n-2
11.對多組平均數的差異進行顯著性檢驗時需計算( )
A.F值 
B.t值
C.χ2值 
D.Z值
12.一班42名學生的平均分為71.5，二班30人的平均分為80.2，三班36人的平均分為76.5，則三個班級總平均分為( )
A.74.93 
B.75.58
C.78.02 
D.73.2
13.適合檢驗多個相關樣本差異的顯著性的非參數檢驗形式是( )
A.符號檢驗 
B.秩和檢驗
C.單向秩次方差分析 
D.雙向秩次方差分析
14.下列關於回歸方程中決定係數R2的描述，錯誤的是( )
A.R2值等於兩變量積差相關係數的平方
B.即使回歸方程無效，R2仍然有意義
C.R2值是衡量回歸方程有效性的指標
D.R2值不可能大於1.00
15.44列聯表χ2檢驗的自由度為( )
A.1 
B.9
C.12 
D.16

二、填空題(本大題共10小題，每小題1分，共10分)
請在每小題的空格中填上正確答案。錯填、不填均無分。
16.隨機現象可以用數字來表示，這些數字稱為______。
17.全距是一批數據中最大值與______之間的差距。
18.一組變量的次數分布，一般有兩個方面的基本特徵：______和離散性。
19.一組數據92，80，85，87，91，83，90的中數為______。
20.欲考察性別與英語成績之間的相關關係，應該計算______相關係數。
21.正態曲線與x軸所圍成區域的面積為______。
22.在實際應用中，一般都常以樣本平均數 作為總體均值μ的點估計，以______作為總體方差σ2的點估計。
23.只強調差異而不強調方向性的檢驗稱為______。
24.某班學生的身高平均為170.0釐米，標準差為15.3釐米，其差異係數應為______。
25.回歸分析的第一部分內容是建立______。

三、名詞解釋(本大題共4小題，每小題3分，共12分)
26.概率（古典定義）
27.抽樣分布
28.總體
29.教育與心理實驗

四、簡答題(本大題共3小題，每小題5分，共15分)
30.舉例說明百分位分數與百分等級分數在涵義上的區別。
31.簡述假設檢驗的步驟。
32.簡述教育與心理實驗設計的基本原則。

五、簡單計算題(本大題共3小題，每小題6分，共18分)
33.有一組原始數據為：92、90、83、80、75、70、62、55、50，請計算這組原始數據的標準差。（保留兩位小數）
34.讓猴子在三個扣著的碗下找食物，只有一隻碗下有食物，共找30次。猴子不知道哪只碗下有食物，全憑猜測進行找食物。問猴子找對食物次數的範圍是多少？
35.某教師欲考察中學生身高與體重的關係，隨機測量了10名中學生的身高（X）和體重（Y），結果如下，請計算中學生身高與體重的積差相關係數。
被試
身高X（cm） 體重Y（kg） X2 Y2 XY
1 170 50 28900 2500 8500
2 173 45 29929 2025 7785
3 160 47 25600 2209 7520
4 155 44 24025 1936 6820
5 173 50 29929 2500 8650
6 188 53 35344 2809 9964
7 178 50 31684 2500 8900
8 183 49 33489 2401 8967
9 180 52 32400 2704 9360
10 165 45 27225 2025 7425
∑ 1725 485 298525 23609 83891

六、綜合計算題(本大題15分)
36.某中學為預測學生的高考作文成績，隨機抽取了50名考生的成績，建立了高考作文成績y對平時作文成績x的一元線性回歸方程 =-10.0467+0.4410x。在建立方程的過程中算得lyy=2041.38，lxx=8089.62。請對此一元線性回歸方程的有效性進行檢驗。
附：臨界值
Z0.05/2=1.96， Z0.01/2=2.58
t0.05/2(40)=2.021， t0.05/2(60)=2.000， t0.05/2(120)=1.980
F0.05(2,48)=3.19， F0.05(48,2)=19.47， F0.05(1,48)=4.04， F0.05(48,1)=252.00