記者|謝欣
當眾多國產器械還處在技術上努力追趕之時，國際醫療器械巨頭們已經把目光投向了更遠處。
從原先的大工業集團中分拆、獨立為單獨的醫療健康集團後，「去工業化」與「成為一家科技公司」成為肉眼可見的趨勢。
而「我們是一家科技公司」並非僅僅是一句口號，藉助著飛速發展的技術，一方面是產品的數位化與人工智慧輔助，另一方面則是打通上下遊，從單一產品銷售轉向整體解決方案提供商。
雖然有著很多相似指出，但全球醫療器械三大巨頭GPS（GE、飛利浦、西門子醫療三家公司英文大寫的縮寫簡稱）也選擇了不同的側重點與實現路徑。
2018年年中，GE醫療宣布將從GE集團中獨立，約半年後，生物製藥板塊被剝離，GE醫療未來的聚焦將在於數字醫療應用和解決方案；飛利浦則在5年前把數位化創新與人工智慧列為公司戰略，自建生態平臺、併購初創企業、聯合生態合作夥伴；西門子醫療則希望建立屬於自己的數位化醫療版「App store」。
影像是GE醫療最大的優勢，作為中國市場上最大的醫療設備製造企業，GE醫療在影像設備上的裝機量全球領先，這也給其帶來了海量的數據，這也是GE醫療構築優勢的一大基礎。
CMEF上，GE醫療與AI創新公司Arterys推出了人工智慧輔助心臟核磁診斷Cardio MR AI、以及基於心電大數據平臺的雲心電AI預判分析系統；新一代基於矢量技術的全能CT設備矢量CT等。
產品的數位化只是起點，以此為基礎，GE醫療開始圍繞醫院打造整體產品方案。除了提供設備產品外，運用AI輔助診斷與產品運維能力，還從資源、人力等方面幫助醫院進行能力建設。如新發布的APM資產雲管家升級版本新增了放射科指揮中心方案、設備調劑中心方案等功能性模塊，可提升放射科資源利用的有效性和合理性，智能匹配臨床科室設備需求，實現全院設備更優化的流程操作、更精細的績效管理和更智慧的決策分析，進一步提升醫院資產利用率和運營效益，減少冗餘採購浪費，從而提升醫院的綜合管理水平和醫療服務效率，協助智慧醫院建設。
以雲資產為代表的「資產」系列和以雲影像、雲心電為代表的「雲」系列正是GE醫療在中國出兩大系列數位化產品和應用，這正是其在數位化上的兩大主攻方向，而因對醫院對圍繞，使得GE醫療也對基層醫療與非公醫療兩大潛在增量頗為重視。
正如GE醫療中國副總裁陳金雷此前介紹，在數字醫療領域，GE醫療正緊密圍繞資產運營管理、病患臨床診斷、醫院能力建設三大領域、結合臨床醫學、機器與大數據高級分析，幫助醫院和醫生實現更優臨床和運營決策，促進優質醫療資源下沉，提升基層醫生診療能力和服務質量，推動醫聯體建設和分級診療落地。
數據+全產業鏈覆蓋+全球運營下的本土化將是GE醫療未來優勢所在，圍繞高端、基層和非公立醫療「三大市場、四大支柱」的業務發展策略將繼續。
同樣強調整體解決方案，飛利浦的思路更多是圍繞的是疾病的整體解決方案。包括送醫就診治療以及診前診後的互聯關護，乃至早篩。
以飛利浦心血管整體解決方案為例，本次新推出的整體解決方案產品既包括星影智能系統、EPIQ 7C智i心血管超聲系統、超聲心動圖介入治療解決方案等以診斷與輔助產品，也包括針對「胸痛中心」和「卒中中心」建設質控數據直報需求而開發的一站式系統星海智能健康系統（ISCM）。
在互聯關護上，目前飛利浦主要有「監護與分析及診療關護」、「睡眠呼吸護理」和「人口健康管理」三大業務，連接院前、院中、院外各個場景，提供智能化綜合數據管理和分析解決方案，採集併集成患者的全部數據，幫助醫護人員更好決策。
而新發布產品中，飛利浦雲海中央信息中心旨在打破ICU信息孤島，能夠有效連接床旁監護設備和系統，將分散的監護設備信息集中分析、管控。
此外，與神州醫療一同推出的神飛雲2.0在1.0版本已經實現的置於雲端的飛利浦星雲影像後處理平臺上，針對肺癌早篩這一實際應用場景，開發出一套集成解決方案，包括智能化設備、信息化軟體系統和專業服務，為基層醫院實現肺癌精準篩查提供全流程服務。
飛利浦星雲醫學影像人工智慧平臺正是飛利浦數位化醫療生態最關鍵的產品，該平臺包含ISP（支持臨床影像診斷，涵蓋心臟病學、腫瘤學和神經學）和ISD（醫用科研平臺）兩個平臺。
如飛利浦大中華區副總裁梁建球所言，飛利浦幾年前被定義成側重工業的企業，現在則被業界認可為一個健康科技企業。
而根據此前鈦媒體報導，西門子醫療的數位化思路也分為產品數位化、生產過程數位化、服務數位化三個階段。與此類似，西門子醫療的AI戰略規劃分三個步驟：第一步，儘量多地把所有人工智慧技術嵌到現有設備產品當中去，目前已有40多個人工智慧應用；第二步，基於已經收集到的數據，提供高效解決方案；第三步，不斷探討基於數據的應用。
西門子醫療還推出了數位化醫療平臺Teamplay，該平臺是一個基於雲端的大數據平臺及醫療生態圈。通過連接醫療機構及其成像設備，並基於診斷成像過程所產生的元數據，包括檢查時間、類型和時長，放射劑量以及掃描協議等數據，大型醫院、醫院網絡和診斷中心可以了解有多少臺設備在使用中。Teamplay平臺有著類似於「App store」的定位與作用，可以解決標準化的問題，規範不同醫院的掃描參數、劑量、使用序列，是一個整體解決方案。在此基礎上，入駐平臺的AI初創公司可以獲得硬軟體與標準化運作的支持。