亞里斯多德說，臉是心靈的一扇窗，透過表情可以看到一個人的思想。古羅馬時期的大哲學家西塞羅也是這一觀點的支持者。的確，兩千年過去了，面部表情仍然被普遍認為是判斷人們感受的一種有效方式，而且不論年齡、性別和文化差異。比如：挑起眉毛表示困惑，微笑表示幸福，皺眉表示悲傷。
但事實果真如此嗎？心理學家針對數百篇關於面部表情和潛在情緒之間關係的論文進行了一項分析研究，得出的結論有點兒令人意外：並沒有翔實的科學證據表明，人們的日常情緒可以通過面部表情來識別。也就是說，一個沒有面帶微笑的人，並不意味著他不快樂。
心理學家發現，以城市為生活背景的成年人，生氣時皺眉的機率平均為30%。這就意味著， 人們在生氣時，大約有70%的情況是不會皺眉的。相反，人們把皺眉用在了別處，比如，當人們集中注意力時，當有人講了一個糟糕的笑話時，或者當他們體內有氣體時（想要放屁時）。
研究人員得出結論，皺眉，或者面有怒色，是人們表達憤怒的方式之一，但絕不是唯一。人類面部表情之複雜和難以捉摸，不僅限於憤怒，也適用於心理學家定義的六種情緒類別：憤怒、厭惡、恐懼、快樂、悲傷和驚訝。
這讓人們對科技公司開發人工智慧算法的努力產生了疑問。科技公司總是聲稱，人工智慧算法可以識別面部表情，並計算出潛在的情緒狀態。例如，微軟聲稱其"情感分析應用程式"能夠通過檢測人們的視頻片段來判斷他們的內心感受。然而，美國俄亥俄州立大學的計算機工程師阿歷克斯·馬丁內斯對此表示懷疑。他認為，試圖根據人臉圖像識別人類情緒的做法，事實上是忽略了產生情緒的背景環境的重要性。
首先，面部表情是人們用來交流的許多非語言形式之一，類似的還有身體語言。人工智慧識別人的情緒也需要考慮這些因素。而了解情緒產生的背景對於面部表情的解讀似乎更為重要。對此，馬丁內斯博士引用了一項實驗來加以證明。在該實驗中，研究人員給參與者展示了一名男子的臉部特寫照片，照片上的人嘴巴大張著似乎在尖叫，臉漲得通紅。
僅僅根據這一點，大多數參與者會猜想照片上的人非常生氣。然而將照片拉到全景，才發現照片實際上是一名足球運動員伸出雙臂慶祝進球。他那張局部看起來像是生氣的臉，實際上是一種狂喜的表情。
考慮到人們在大部分時間裡無法通過表情來準確猜測彼此的情緒狀態，馬丁內斯博士認為，計算機也不可能做到這一點。他表示："一些公司聲稱算法可以通過人們的表情來識別他們的情緒狀態，並將其應用到比如招聘等場景中，""有些公司要求應聘者提交一份視頻簡歷，然後由一個機器學習系統對其面部表情進行分析，之後得出是否適合僱傭的結論，""這種做法真的很令人震驚，因為有些算法可能是基於錯誤的假設，甚至是一個危險的假設，而在此基礎上得出的結論可能是非常可怕、甚至是危險的。"