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蘭州大學2月1日發布消息說，1月31日舉行的「廣州實驗室科技助力基層疫情防控萬裡行」啟動活動上，廣州實驗室主任、中國工程院院士鍾南山現場解答多個公眾關注的疫情防控問題時，對蘭州大學研發的「全球新冠疫情預測系統」點讚。
鍾南山表示，天氣冷是病毒生長傳播的一個非常好的機會。吉林、河北的患病人數遠遠超過2020年6月發生在北京新發地的疫情，現在看來疫情擴散形勢比較嚴峻，原因之一是冬天天氣冷，有利於病毒生存和傳播。
鍾南山說，蘭州大學研發的全球新冠疫情預測模型是相當可靠的。根據這一模型預測，在政府的強力幹預下，吉林、河北、黑龍江的疫情將在2月上旬基本控制。
2020年5月25日，蘭州大學西部生態安全省部共建協同創新中心正式對外發布《全球COVID-19疫情預測系統》（發布網址：http://covid-19.lzu.edu.cn/），該系統是世界上第一個全球疫情預測系統。
團隊前期研究表明，環境溫度和大氣中NO2含量是預測新冠肺炎疫情發展的兩個重要指標。預測系統將統計—動力氣候預測的先進技術與改良的SIR流行病模型相結合，實時引入全球最新的疫情數據，並綜合考慮當地的溫度、溼度等氣象條件以及疫情防控措施等關鍵因素對病毒傳播的影響，針對有疫情數據的190多個國家逐個建模，通過真實流行病數據反覆進行最優參數化反演得到，可用來預測未來每日、每月、兩個季度及突發疫情新增確診病例。
系統第二版使用了更複雜的SEIR模型，同時考慮社區解封時間及市民自我隔離對疫情發展的影響，並利用EEMD-ARMA方法對預測結果進行修正，以得到更優的預測效果。
該系統對2020年6月北京新發地突發疫情的預測結果表明，自6月11日開始的北京小規模疫情暴發實際新增335人，預測新增310人。由於北京在第一時間內採取了嚴格的管控措施，迅速減小了感染率，避免了疫情的大規模暴發。除了6月24日開始的小高峰，疫情發展趨勢與預測較為一致，顯示了系統較好的預測能力，能夠為研判疫情態勢、採取有效防控手段提供一定的科學依據。