來源：中國青年報、蘭州大學官微、中新網甘肅頻道、新浪微博@廣州日報
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據@廣州日報報導，1月31日，中國工程院院士鍾南山解答多個公眾關注的疫情防控問題。
鍾南山說，根據蘭州大學開發的新冠疫情預測模型預測，在政府的強力幹預下，吉林、河北、黑龍江的疫情將在2月上旬基本控制。假如沒有採取嚴格的防控措施，黑龍江2月底將有13萬人感染，河北2月底將有12萬人感染。
鍾南山強調，蘭州大學西部生態安全省部共建中心研發的「全球新冠疫情預測系統」的預測是相當可靠的。鍾南山說，該中心對於去年北京新發地疫情的預測，基本和後來的疫情發展一致。
2020年6月，針對北京發生的聚集性疫情，鍾南山表示，由於採取強化核酸檢測和對病例細緻的追蹤等強有力措施，北京的疫情目前得到了有效控制。蘭州大學的一個模型的預測，假如沒有任何的幹預，大概在同樣的時間，北京會傳播20萬人。這就是我們在中國進行很有力的這種防控措施所取得的結果。
據海外網報導，2020年5月25日，蘭州大學西部生態安全省部共建協同創新中心正式對外發布《全球COVID-19疫情預測系統》，該系統是世界上第一個全球疫情預測系統，系統建立旨在科學預測疫情發展，為戰略研判疫情態勢、採取有效防控手段提供科學依據。
據中新網去年6月報導，研究團隊負責人、蘭州大學西部生態安全省部共建協同創新中心主任黃建平教授介紹說，新冠病毒在5—15℃的傳播能力較強，進入秋冬季節後，北半球將會有越來越多的地區進入利於病毒傳播的高風險溫度帶，預測9—11月將會出現二次暴發。
此外，在美國及歐洲多國進行的大規模抗議種族歧視遊行示威活動，很有可能使這些地區的第二波疫情提前。
系統模擬預測結果顯示，以紐約為例，如沒有示威遊行活動，預測模型顯示第二次暴發將在9月上旬到達高峰，最大每日新增確診將達8千人左右；而示威遊行則增加了二次暴發的強度，屆時每日新增確診人數可超過1.8萬人。
截圖來源：蘭州大學「新冠肺炎全球預測」網站
報導指出，蘭州大學《全球COVID-19疫情預測系統》自上線以來，對全球有疫情數據的180多個國家進行了每日新增病例的預測，特別是成功預測了巴西和印度的疫情趨勢，受到了社會各界的廣泛關注。
據了解，自COVID-19疫情暴發以來，西部生態安全協同創新中心積極開展疫情的預測研究，研究團隊充分發揮30年來在統計-動力方法氣候預測方面的技術專長和優勢，綜合考慮環境溫度、溼度、人口密度和疫情防控措施、醫療條件等關鍵信息對疫情傳播的影響，以及疫情在全球蔓延的複雜情況，對180多個國家分別建模，經反覆測試，最終形成了《全球COVID-19疫情預測系統》。系統建設過程得到了蘭州大學第一醫院、公共衛生學院和循證醫學中心等部門的大力支持。
團隊負責人教授黃建平表示，希望該系統對世界衛生組織和各國政府應對疫情有所幫助，團隊將開展更長期的季節預報，並進行參數的最優選取。
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