當我們在談論教育「私人訂製」時,我們在意的關鍵是什麼

面對同樣一道失分的數學題目，基礎生、中等生、優等生以及偏科生，不同的學生出錯的原因各不相同。當我們追求學習的「高效」時，最不能忽視的就是學生個體的差異性，這其中包含了學習基礎、學習習慣、內生動力等學科素養能力和非智力性因素的差異。尊重個體的差異性，針對學生特點進行「個性化」教學，成為高效學習的大眾共識。

如何實現「千人千面」的個性化教學，在技術浪潮的迅速發展中找到了新出口——大數據、AI、雲計算加持下的「數智化」教學，按下了個性化的加速鍵，並打通了「私人訂製」的底層通道。在數智化教學探索上卓有成效的掌門教育或許能為行業個性化教學提供一點啟示。

智能技術+模式優勢釋放個性化教學活力

從教育的本質來看，只有真正的個性化才能夠達到有效的教育效果，這也是在線一對一備受用戶青睞的原因。高互動、強監督、個性化的模式優勢，對於自制力較差的中小學生而言，一對一的效率顯然更高。而疫情期間，「停課不停學」的社會實驗也讓教育工作者獲得了寶貴的經驗教訓，通過前沿技術的賦能，幫助老師了解學生的學習狀態，評估學生的認知特徵和優勢潛能，進而為學生提供個性化的學習方案。

不管是線上教學還是線下教學，技術作用於教育最關鍵的兩點在於，一是在技術的賦能下，解決教學過程中最高層次最高難度的學生學習路徑規劃問題。當面對人數眾多的學生，單靠老師的個體力量不足以完成為學生設計、改善個性化的學習路徑規劃，這就不得不藉助大數據、智能化教學將個性化教學規模化。

以掌門教育為例，階段測評、AI測評、標準測評共同組成了掌門AI智能測評，學生通過多維化、數據化、智能化、精準性、全方位、動態化六位一體的智能測評，生成個人學習報告。對老師來說，通過測評報告可以明確不同群體學生需求，實施差異化學習路徑規劃以及「個性化」教學，做到精確協助各梯度學生的學業提升。對學生來說，清晰呈現學業長短板、優劣勢；對錯題歸類匯總，使學生多著力於未掌握的知識；制定符合個人發展的「個性學習」計劃，提高學習的針對性和效率。

基於多年來積累的龐大數據池，掌門教育通過數據分析、模式識別和數據挖掘，助力師生多個維度的精準匹配，讓學生真正找到適合自己的老師，提高學生的學習興趣和熱情。同時，幫助學生實現被動學習到主動學習的轉變，提高學習效率。

通過數據沉澱與算法的深入融合，掌門教育從學生臉部行為、腦部行為、交流行為和性格行為等細化維度構建學習者數據模型，將學生的學習習慣、學習情緒、興趣特長、思考方式、知識結構掌握程度、表情特徵等學習行為數據畫像清晰呈現。一方面，真正實現了師生精準、快速和高度匹配；另一方面，幫助老師發現學生的學習盲點和痛點，從而為老師針對性推薦上課內容，成為老師上課的好助教，以呈現出最佳的教學效果。

二是解決老師教學過程中重複低效勞動。在實際教學中，老師往往被備課、批改作業、查找案例等重複勞動絆住了手腳，若重複勞作能得到技術的賦能，就能極大解放教師勞動力，節省更多時間，幫助老師不斷提升自己教學能力等綜合素養。在解放教師勢能上，掌門教育通過技術應用，在課前、課中、課後教學全鏈條中為教師賦能。

課前，掌門教師通過掌門智能備課系統，依託自研的2500萬智能課件、2000萬智能題庫、32萬在線知識元切片，便捷、高效、科學地生成一堂精彩課程所需的定製化課件。

課中，智能互動課件「掌芯」課件會為學生自動推送針對性的課程內容，讓學生更有針對性地學習。與此同時，智能識別技術會實時捕捉和分析學生上課的細微表現。教室不再是黑盒，學生課堂學習行為被透明化和數據化，教師可以準確定位學生課堂學習盲區，從而不斷優化學習方向，不斷提升學生課堂體驗。

課後，系統還會根據學生課堂數據為學生進行課後作業的推送。「掌門教育智能化學習系統經過AI和大數據篩選，將更精準有效的題目推送給不同學情的學生，學生僅做3道題就能收到其他學生做10道題的效果，學習效率大大提升。」學生完成作業後，系統還會幫助老師完成作業批改並生成智能作業報告。老師的教學有了幫手，學生的學習體驗也進一步升級，進而提升學習質量，打造真正的「因材施教」個性化教學。

深度布局大數據數智化教學持續賦能

掌門教育創始人兼CEO張翼曾在公開演講中提到，數據是基礎，大數據是實現AI技術與在線教育深度融合的關鍵所在。數據基底對於在線教育機構而言，是必須深度布局和積累的兵家必爭之地。

深耕在線教育領域多年，掌門教育已經形成用戶學習大數據、標籤化題目大數據和視頻教學課堂三大優勢資料庫，龐大的數據池強勢助力人工智慧技術在教學全程的滲透融合，成為掌門教育在行業內最突出的優勢壁壘。經過海量樣本數據的不斷訓練，掌門教育智能化平臺已經擁有2500萬+智能課件，2000萬+智能題庫，32萬在線知識元切片和2800萬智能作業，精準地為學生找到最優的學習路徑，極大地提升學生的學習效率。此外，基於自身龐大的資料庫和算法，提升老師備課效率，釋放老師精力用於陪伴學生成長，實現雙向賦能。

在構建海量數據積累的基礎上，掌門教育組建了一支超過800人的精英技術團隊，下設AI研究院、數據平臺部、課堂雲研發中心、業務系統研發中心、服務雲研發中心、前臺事業部、5G研究院，分領域整合處理、深度分析數據資源，並保持7*24小時全天候安全護航，打通了掌門智能化管控的全流程。成立至今，掌門教育技術研發團隊共研發系統軟體超過上百個日均處理技術數據量超20TB，相當於每天處理20000部1080P高清電影；日均離線調度任務個數超過20000，穩定性可達到99.9%，實時數據處理延遲更突破分秒級別，支撐4000萬學員高效學習。

挽弓當挽強,用箭當用長。因材施教、個性化學習是教育所追求的最高目標，但在傳統教學的班級授課制中採用集體教學，要實現這一點是很困難的。掌門教育通過融合大數據、AI等智能技術，武裝教學全鏈條，釋放教師勢能，激活課堂效率，讓「千人千面」的個性化教學成為可能，也贏得了用戶口碑和市場認可。解讀用戶教育需求與痛點，助推行業健康穩健發展，或許掌門的經驗值得更多行業玩家參考。