憨分數據:服務藍領人群,做信用數據的積累者

2021-01-21 未央網

本文共字,預計閱讀時間。

2017年11月16日,第二屆中國消費金融暨科技創新大會在北京舉行,來自業界的各位大咖分享了其在消費金融和數據運營領域的經驗。未央團隊順勢採訪了憨分數據聯合創始人文明,就目前憨分數據的成立背景,成長模式以及未來的發展進行了深度交流。

憨分數據於2015年12月份成立,早期致力於B端機構的行業解決方案,通過數據積累做純線上的借貸平臺,但由於初期遇到了一些困難瓶頸,也促使平臺之後隨之而來的轉型,於是屬於憨分數據旗下的發薪貸產品孕育而生。通過發薪貸平臺憨分數據積累了不少用戶數據以及風控模型系統的不斷升級。截至目前為止,發薪貸平臺用戶累計量已大820萬,交易規模已上漲為40多億。

憨分數據聯合創始人文明先生,在金融行業類可謂是經驗豐富,早前他曾任職於平安,主打的是小額信貸,隨後文總憑藉著多年來的金融行業經驗,於是毅然離職創業,分別搭建了獨立貸款經紀人平臺和憨分數據。談及創業歷程,文總坦言團隊早期搭建上花費了不少精力,也經歷了很多挫折,踩了很多坑。後期在團隊人員的共同的努力下,我們在系統與運營方面達到了質的飛躍,發薪貸平臺以及我們的穹頂風控也成為了行業類核心的競爭力;也正因為大家的努力,我們的產品以及運營策略也廣受社會各界的好評和認可,文總還笑言:憨分首字之所以稱之為憨,是因為憨厚是我們團隊的feel,踏實做人,憨厚做事,我們一直秉承著心思純明,敢作敢當的企業文化,憨分數據人才濟濟,群英薈萃,其中海外背景研發人員佔比30%,核心風控技術人才佔比30%,碩博以上研發人員佔比20%,高級工程佔比21% 也可謂是傲視群雄。

專注藍領用戶,積累用戶數據

憨分數據針對的客戶群體是年收入在8萬以下的藍領用戶,堅持以「信用傳遞價值」為企業的使命,通過網際網路技術深耕藍領服務生態圈。深入關注客戶的需求和發展,致力於用大數據逐步完善中國信用金融服務的生態日系,堅持科技創新,搭建開放有效的科技型金融服務產業鏈。談及為何憨分切入點為藍領市場而不是其他市場時,憨分數據聯合創始人文明先生為此做了如下闡述:就金融服務而言,想對來說三四線城市或者下面服務員、送外賣的、或者是打工的,工地上搬磚的,這些人沒有財務槓桿,他們是沒有金融服務的,他們需要什麼樣的產品,他們需要什麼金融產品滿足他,這是我們需要思考的問題。我們瞄準中國廣大未被傳統金融服務覆蓋的人群,幫助他們解決短期、急需的資金周轉問題,使他們享受到同等的金融服務,這是憨分數據的企業願景。憨分數據作為信息服務平臺,更多的是起到信息中介、撮合作用,為資金方提供用戶運營、智能大數據風控服務、幫助用戶找到急需的周轉資金、獲得更加高效、成本更低的金融服務,打造金融服務的閉環效應。

常年積累,提供多類服務輸出

目前憨分數據主要包括三大業務模塊,也是三大能力變現。一是通過產品變現,即發薪貸;二是通過數據變現,即利用兩年累積的經驗為其他平臺做用戶變現;三是能力變現——利用底層統一徵信平臺,包括決策引擎、規則平臺和模型平臺,通過運營累積大量黑名單用戶和通過機器學習自我優化的模型,將其輸出給其他平臺。

風控是互金平臺運作的核心,憨分數據的核心風控模型叫穹頂風控,從平臺成立初期便開始搭建,無論是底層基礎系統層、應用層還是數據層,都經過了兩年的經驗以及人才的累積,其擁有的數據和模型在市場上都得到了認可。同時,平臺也接入了市場第三方反欺詐黑名單等平臺來獲得數據。文明表示作為市場參與者希望有純粹的第三方公司或者機構來做這件事情,其意義不單單是通過對接數據可以風控優化模型,更能在整個沒有徵信的用戶群體裡讓其了解什麼是徵信,通過積累數據長久為其服務,填補市場的空缺。

堅信場景金融機會,未來深耕垂直領域

場景金融是很多金融機構想切入的市場,憨分數據也不例外。但是實際上很多自帶流量的平臺已經開始自己提供消費分期服務,例如電商和教育等。這也被很多人認為沒有創業公司切入的機會。但是文明對此持有不同意見。首先,目前場景還沒有被覆蓋完,被金融服務到的還是少數,還有很多細分的場景可供挖掘,例如憨分數據合作的安心記加班軟體,有大量用戶的加班和位置數據,這就產生了價值入口。其次,場景金融做得好的是交易做了閉環,資金流,信息流和物流等,某種程度是服務於體系內的供應鏈金融,還是在做用戶變現,通過產品手段來刺激消費。但是服務於這些場景的平臺不僅能夠服務於金融需求,還有未來的需求,潛在的需求。這都是平臺能為場景提供方產生的價值。

呼籲行業監管規範市場,對金融抱有敬畏之心

談及現金貸,文明表示最近和同行交流都紛紛表達了焦慮,原因是這個行業入門門檻不高,參與者越來越多,很多用戶的欲望擴展大。現金貸本質服務於短期周轉的群體,如果有非理性的借款人是對他的人生發展軌跡並沒有很好的幫助,文明呼籲行業的監管的陽光照過來,規範市場,長久發展,相信市場有價值,有更大的發展空間。他期待這一屆通過科技的手段來優化監管,通過數據以及技術做到市場透明可控。

未來規劃方面,文明表示以前,P2P上的一個客戶發起一筆借款可能需要一個月甚至幾個月籌款,隨著投資人理性化,同時市場上越來越多的機構投資者參與,市場一定會去中心化,讓市場進行驗證,平臺未來的定位就是去中心化的金融科技服務商。此外,平臺也希望通過場景金融和數據變現去創新,探索細分領域,並在未來找到持續增長空間,並發展海外業務。文明強調金融從業者要抱著一顆敬畏市場的心,如此才能在市場上活下來並且穩健發展。

非常感謝您的報名,請您掃描下方二維碼進入沙龍分享群。

[Source]

本文系未央網專欄作者發表,屬作者個人觀點,不代表網站觀點,未經許可嚴禁轉載,違者必究!

本文為作者授權未央網發表,屬作者個人觀點,不代表網站觀點,未經許可嚴禁轉載,違者必究!

本文版權歸原作者所有,如有侵權,請聯繫刪除。

相關焦點

  • 截塔金融:幫助藍領獲取短期微額應急借款
    伴隨著技術的發展以及大量用戶缺乏信用記錄而無借款途徑的天然藍海優勢,現金貸助貸市場從2016年開始蓬勃發展,以短期微額的貸款服務了大批用戶。上海截塔金融信息服務有限公司(簡稱「截塔金融」),成立於2015年7月,是基於網際網路大數據,刻畫用戶畫像,開發信用評估模型,為國內藍領用戶提供快速信用評估服務並幫助他們獲取微額短期應急借款的平臺。
  • 從線下場景切入消費金融,拍拍貸針對「藍領」的消費分期產品怎麼做
    為了把沉澱9年的大數據風控系統價值最大化,特立獨行的P2P平臺拍拍貸從去年下半年開始推出「拍分期」產品,專注線下資產的開發。這款產品目前正在開拓東北、西北、上海周邊地區的藍領消費市場,針對3C產品推出分期信用貸款,對純線上信用貸款的資產是個補充。
  • 數據建模:個人信用分是如何計算出來的?
    無論是金融、網際網路企業亦或運營商,都在基於多年積累的大數據搭建個人徵信評分體系,不僅用於自身,也在提供給其他徵信機構做為個人信用評估標準。那麼,個人的信用分到底是如何計算出來的呢?筆者相信不同的信用分有不同的計算方法,無論是FICO評分、芝麻信用亦或其它信用分,這些評分既可以很簡單,也可以很複雜,使用的建模方法各不同,但也總是會遵循一些基本的原則,這裡筆者就信用分計算的一些關鍵技術作簡要介紹,希望於你有益。
  • ZRobot拒做「大數據公司」背後的數據技術商業邏輯
    京東金融與美國大數據公司 ZestFinance聯合發起成立ZRobot日前宣布開業,主要提供數據建模、信用評分、資產定價、欺詐識別、精準營銷等能力在內的數據增值與技術應用服務,面向銀行、汽車金融、消費金融、小貸公司等各類金融及非金機構,為其在信貸領域提供數據技術服務,提升金融及非金機構的大數據分析應用能力以及防控風險
  • 「發日薪」模式或將改變中國藍領行業發薪歷史進程
    根據國家統計局公開數據顯示,我國有藍領約4億人。其中製造業藍領約佔1億,建築業藍領佔5000-8000萬,服務業藍領約佔1.2億。安心雲人事深耕藍領行業多年,深度分析藍領招聘市場,首創「發日薪」,以「模式創新、降本增效」為理念。
  • 欠下的債,總是要還的~《海淘族信用數據臉譜》
    不過,挖財君在仔細研究了這份數據報告後,還是發現了一些解決方案,比如說,你可以找個90後海淘迷妹做女朋友啊!雖然海淘頻繁了一點,但是90後人均海淘金額少啊。如果女朋友想要挑得再細一點,建議最好選擇不在以下這些城市的90後迷妹,因為,一座城市的剁手環境是會改變一個人的……▼作為全國首份以海淘族為研究對象的信用數據報告,《海淘族信用數據臉譜》通過共享分析挖財行用卡管家和網易考拉海購的數據,挖掘了以跨境電商、出境海淘、個人海淘為統稱的海淘用戶的購買習慣、產品偏好,以及海淘行為和個人金融信用的潛在聯繫
  • 貝殼找房經紀人信用評價體系升級:更高貝殼分,服務更稱心
    2018年11月,貝殼找房CEO彭永東正式發布「貝殼分」——這是房產經紀行業首個基於經紀人真實行為數據和綜合服務能力,以大數據算法對經紀人的服務能力與信用度進行綜合評價的模型,一經推出便廣受行業關注,也成為很多用戶買房、租房時挑選經紀人的標準。
  • 淘寶賣家版「芝麻信用分」來了!分數高的商家有這些權益
    8月6日,淘寶公示了《淘寶網「淘信用」與經營保障服務規範(徵求意見稿)》,廣泛徵求意見。有賣家將其解讀為賣家版的「經營芝麻信用分」。據介紹,淘信用是反映賣家在淘寶合規經營意願與能力的綜合分值,包含經營歷史、違規記錄、買家關係、資質承諾等維度。淘寶會根據賣家的淘信用分數,提供相應的經營保障服務。
  • 用機器學習做信用評分
    很多時候服務提供商在提供服務前會先評估客戶的信用記錄,然後決定是否提供服務。可是審核個人資料並手工生成信用報告是非常耗時的。信用評分節省時間而且容易解讀,所以就被開發出來服務這些目的。 產生信用分的過程稱為信用評分,它被廣泛應用於許多行業特別是銀行業。銀行通常用信用分決定誰應該授信、授信額度是多少、使用什麼樣的操作策略去避免信用風險。
  • 解密城市「工蟻」:95後藍領平均每天工作9.4小時
    數據顯示,10項基礎福利待遇中,新藍領擁有最多的為加班費,達到45.9%,但也只有30.2%的新藍領享受到基礎的社保待遇。­  調查還發現,95後新藍領對工作的滿意度普遍較低,最不滿意的方面是工作沒挑戰,上升空間小,這也成為了他們跳槽頻繁的主要原因。
  • 量化派基於Hadoop、Spark、Storm的大數據風控架構
    量化派是一家金融大數據公司,為金融機構提供數據服務和技術支持,也通過旗下產品「信用錢包」幫助個人用戶展示經濟財務等狀況,撮合金融機構為用戶提供最優質的貸款服務。金融的本質是風險和流動性,但是目前中國對於個人方面的徵信行業發展落後於歐美國家,個人消費金融的需求沒有得到很好的滿足。
  • 不碰數據 又要建模?中國版FICO如何駕馭無數據場景|算力隱私專欄
    FICO之所以偉大,高明之處是FICO自己沒有數據,但是掌握了徵信的KNOW HOW。為什麼中國還出現不了「FICO」?所有的所謂的徵信公司或者金融科技風控解決方案服務商都試圖把數據「積累」、「買入」到自己的本地資料庫!這會是一個滾雪球的效應,但是誰願意真正地把數據給到你呢?
  • 興業銀行「數據畫像」讓小微企業信用「變」貸款
    公司始建於1922年,致力於特種繩攬的研發、生產和技術服務,長期為國家「蛟龍號」深潛器、極地科考等重大項目提供產品和技術支持。今年的新冠肺炎疫情,讓青島華凱海洋科技有限公司這樣的企業也出現了資金一時捉襟見肘的情形。但因為有興業銀行的支持,企業很快解決了資金難題,穩住了生產。
  • 地圖數據如何達成產業服務
    國民級用戶基數,形成了國民信息分析的能力;長期地圖數據採集,這為百度地圖後續服務行業數位化積累了數據資產;百度AI技術的長期儲備,這是百度地圖服務行業數位化的充分條件;這個過程既有必然也有偶然,其中經歷了諸多曲折與試錯。三個因素相互影響最終形成了百度地圖在今天的角色定位——智能化位置服務平臺。在海外,地圖甚至被視為是「最具擴展性的數據機器」。
  • 當代中國藍領的工資究竟有多高?
    一、近 6 成新藍領月均收入在 5000 元及以上藍領工資不斷上漲,已經成為了近幾年的一大趨勢。中國社科院一項調研顯示,網際網路在提升中低收入人群收入方面作用明顯。而新藍領從事的大部分職業都大多因網際網路平臺經濟而生。
  • 國務院辦公廳關於運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見
    為確保改革措施順利推進、取得實效,一方面要切實加強和改進政府服務,充分保護創業者的積極性,使其留得下、守得住、做得強;另一方面要切實加強和改進市場監管,在寬進的同時實行嚴管,維護市場正常秩序,促進市場公平競爭。
  • 秦蒼科技數據科學家沈贇:AI在消費金融產品優化以及風險控制中的...
    中國消費金融市場的用戶大致可以劃分為四種類型:1.白領和自僱人群;其中,前兩者為主力消費人群,市場規模十分廣闊。白領和自僱人群往往擁有央行徵信報告,主要使用銀行信用卡,以及BAT和京東等大型企業提供的消費金融產品。而多達2.5億的藍領則主要為薄文件人群(央行徵信報告能夠採集到的數據非常少),他們具有很強的消費衝動,是網際網路金融產品的主要目標。而由於傳統銀行放款周期過長,無法滿足他們的需求;即時高效的網際網路消費金融產品也就成了他們的最佳選擇。
  • 數據猿發布產業全景圖:2020中國數據智能產業圖譜1.0版
    易觀數科易觀數科是專注於智能用戶運營產品與行業解決方案的提供商,也是智能用戶運營理念的提出者和標準制定者,致力於幫助企業快速實現面向用戶的數位化升級,建立用戶全生命周期的數據驅動。因此在2018年-2019年,利用華揚聯眾自主程序化投放平臺及數據平臺,開展程序化投放及數據分析應用。華揚聯眾服務團隊協助推動各核心媒體如騰訊、頭條、汽車之家、易車等的人群數據回傳。
  • 陌聲APP關注新時代藍領情感訴求,提供走心高效真實交友服務
    近日,《人物》雜誌發表的《外賣騎手,困在系統裡》深度報導刷屏朋友圈,也將新藍領人群推上輿論的風口浪尖。奔波在城市街道的年輕新藍領們,渴望獲得更多的關注和認可,陌聲APP聚焦平臺藍領用戶情感訴求,採訪了陌聲APP藍領用戶,傾聽他們在大城市中是如何建立情感連接,收穫認同感、歸屬感、幸福感的。
  • 網絡信用賦分「畫像」,衢州先行一步
    童某某的行為,換來的是自己平臺信用降級、個人信用評分減扣。   「標題黨」、謠言、惡意炒作……近年來,種種網絡不良行為激起民憤,懲戒失信者、構建「網絡信用體系」的呼聲越來越高。   2019年,省委網信辦決定在衢州試點網絡信用體系建設。一年多來,衢州不僅實現了網絡信用體系建設的「試點破題」,更向著「規範管理」提升推進。