中新網北京1月9日電 (記者 張素)「『HyGCN』寓意向圖神經網絡的加速說『Hi』，也寓意圖神經網絡加速的時代即將開啟。」中國科學院計算技術研究所特別研究助理嚴明玉近日在受訪時說。
「GCN」即圖卷積神經網絡的英文縮寫，這是圖神經網絡的一個分支。通過融合深度學習算法和圖計算算法，將對搜索、推薦、風險控制在內的諸多領域擁有更優的認知與問題處理等能力。
日前，《中國計算機學會通訊》(CCCF)刊發了中科院計算所特別研究助理嚴明玉、研究員範東睿以及研究員葉笑春共同撰寫的綜述文章《圖神經網絡加速晶片：人工智慧「認知智能」階段起飛的推進劑》，其中提出了圖神經網絡加速晶片設計「HyGCN」。
嚴明玉說，圖神經網絡被認為有望讓機器「能理解、會思考」。「為了應對圖神經網絡的混合執行行為，我們設計了新的處理器結構，以更高效地加速圖神經網絡的執行。」他說。
繼提出「HyGCN」以後，中國科學院計算技術研究所又發布了圖神經網絡加速晶片的IP核(即製備晶片的智慧財產權核)，並面向全球開展商業授權。嚴明玉解釋說，圖神經網絡加速晶片在國際上尚屬「無人區」，他們最新成果的設計思路可匹配圖神經網絡對算力的特殊要求，將大幅提升圖神經網絡的執行效率。
據介紹，科研人員發布的這款圖神經網絡加速IP核代號為「GCU Zero」。在圖卷積神經網絡的執行進行加速的過程中，「GCU Zero」可提供低延遲獨立執行模式和高並發融合執行模式兩個工作模式。
嚴明玉說，基於「GCU Zero」，研究團隊設計了完整晶片並計劃投片，將在今年第二季度搭載在中科睿芯「金剛」高通量計算機上。他還表示，面向高性能和超高性能的圖神經網絡訓練和推斷，科研團隊將在今明兩年陸續發布新成果。
另據報導，谷歌地圖基於事件樹的風險評估、圖片社交網站Pinterest的內容推薦、阿里巴巴的風控和推薦、騰訊等公司的視覺和風控等業務中都有圖神經網絡的影子。有市場研究機構發布報告預測，圖神經網絡加速晶片可能將產生300億美元以上的市場規模。(完)