黃仁勳:數據中心將成為巨無霸,但 AI 加速計算才是未來

相對於前兩年英偉達舉辦的 GTC（GPU Technology Conference） 來說，今年 GTC 在 GPU 技術架構和硬體創新的進展並不明顯。在 Keynote 環節，英偉達創始人兼 CEO 黃仁勳發布了一款定價 99 美元的 Jetson Nano——除此之外，並沒有此前預想中的新架構，或者「大核彈」。

儘管如此，在現場見證了 Keynote 之後，雷鋒網依然感受到了黃仁勳的激情，以及他在打造基於現有的 GPU 技術的應用生態方面的努力。無論是基於圖靈架構和 RTX 技術的 Nvidia Omniverse 和 NVIDIA RTX Servers 伺服器，還是七家世界級的廠商將推出基於 NVIDIA T4 GPU 和 NVIDIA CUDA-X AI 加速庫的伺服器，都讓人體會到英偉達在技術應用生態方面的著力。

實際上，黃仁勳依舊在強調這句話：買的（GPU）越多，省的（Money）越多。

在 GTC 大會正式舉行的第二天，黃仁勳出現在包括雷鋒網(公眾號：雷鋒網)在內的媒體參與的 Q&A 環節，他首先重點強調了本次 GTC 的兩個核心關鍵詞——Ray-Tracing 和 Data Science，隨後回答了眾多外界關注的關鍵問題，比如說未來的 GPU 技術路線、對以色列公司 Mellanox 的收購，數據中心的未來、摩爾定律的終結等。

雷鋒網也針對本次 Q&A 的關鍵內容進行了提取。

一、關於英偉達對於 Mellanox 的收購

在本次 GTC 正式開幕前一周，英偉達宣布了對以色列科技公司收購，這是英偉達歷史上以來最大的一筆收購。對此，黃仁勳提到了以下幾點：

• 在摩爾定律放緩的時期，網絡軟體堆棧必須儘可能轉移到架構上，為 CPU 減負；現在，CPU 是一種有限的資源，所以必須儘可能地把工作從 CPU 中減負出來。Mellanox 是 CPU 減負領域的一流企業。

• 在數據中心中，計算架構不再停留在節點上，而是將擴展到網絡。整個網絡都將涉及英偉達的 GPU。英偉達有能力與第一大互聯技術公司 Mellanox 緊密合作，整個行業非常歡迎它。

• 英偉達對 Mellanox 收購一案獲得監管部門的批准表示樂觀，這將使得英偉達加速創新並推進技術發展，以更好地服務於客戶。因為我們缺乏網絡技術，而我們的目標是推進網絡技術，為數據中心節省成本。而英偉達的客戶普遍表示支持並樂見其成。

• 英偉達並不經常收購公司，因為它喜歡與別人合作，而英偉達也是一個開放的平臺（比如說 CUDA、DGX），同時英偉達的業務模式必須是開放的。但是之所以收購 Mellanox，是因為雙方之間長達 10 年的合作，而英偉達認為 Mellanox 在高速、高性能計算和網絡設計方面非常擅長。

• 英偉達為什麼願意以如此高價進行收購呢？因為 Mellanox 值這個價——這不是成本的問題，而是價值的問題。

二、關於 3D 和堆疊技術、7nm 技術

本次 GTC 上，英偉達沒有推出此前被廣泛預測的 7nm GPU 架構，這也引起外界的質疑：在處理技術放緩的情況下，英偉達將如何看待 3D 和堆疊技術？而面的 AMD 已經推出的 7nm CPU，英偉達會否會在 7nm 方面有所動作？

對此，黃仁勳表示：

• Tesla V100 已經是處理量最大的 3D 封裝矽片，而英偉達也是臺積電最大的晶片堆疊客戶。事實上，3D 堆疊已經有 5 年的歷史了，有些人甚至用它來堆疊手機晶片，這樣可以降低封裝高度。這種技術已經存在一段時間了，它不是新東西。

• 但是對於英偉達來說，不僅需要 3D 堆疊，也需要 2D 堆疊。而英偉達實現 2D 堆疊的方法就是 NVLink。英偉達也需要一定規模的數據中心，這不再是為了 2D 堆疊，而是為了提升處理量。為此，英偉達需要通過 Mellanox 來實現，將多個 GPU 與大型計算引擎相連。

• 未來，數據中心將成為一個巨大的計算引擎，而且數據中心的體積也要不斷減小，而計算效果卻非常驚人——這需要具備高性能技術方面的專長，也是 Mellanox 擅長的。

而針對外界關注的 7nm 技術和下一代 GPU 的發展，黃仁勳表示：

實際上 7nm 技術已經公開發售，臺積電也希望能夠賣給我們；我要想買它也非常容易。但是對於英偉達來說，我要考慮的問題是，購買 7nm 的要義和益處是什麼？對 NVIDIA 來說，從臺積電購買 7nm 處理器技術，並不會讓我們成為一家好公司，只會讓臺積電變得更好。而英偉達的與眾不同之處在於，我們在任何時候都能開發最具能效的 GPU，而且利用的是最具成本效益的技術。實際上，我們的工程師也是架構師，他們必須開發最具能效的 GPU，比如 Turing；我們的貢獻是兼顧效率與最佳架構——我們為 Turing 選擇了最佳的技術，即 12 nm。

三、關於軟硬體關係、RTX 的技術應用

對於本次 GTC 來說，最新發布的 CUDA-X 加速庫成為一個亮點，同時數據中心和 RTX 技術成為重中之重，GPU 硬體被提及的次數很明顯少了很多。當被問及為什麼硬體在 GTC 2019 的角色被相對弱化時， 黃仁勳表示：

你之所以會聽到很多關於軟體的內容，是因為：如果我們不為硬體開發軟體，那麼硬體將沒有用武之地；（正是因為有相應的）軟體存在，才使硬體變得出色。如果我們不自己開發軟體，那麼市場上將只有適用於 CPU 的軟體。英偉達的業務是向新市場銷售計算機平臺，如果我們想這樣做，我們必須打造新的軟體架構（比如說 CUDA-X）。在這方面沒人會幫我們，我必須親力親為。 

而面對外界對於基於圖靈架構的 RTX 市場銷售和技術應用情況的質疑，黃仁勳回應稱：

RTX 在最初八周內的增長几乎比 Pascal 快50%。然而，人們為什麼會覺得 RTX的應用放緩？這是因為當我們首次向市場推出該產品時，我們有加密產品的庫存，我們不能推出整個系列——我想這樣做，但是不能。現在，我們已推出了整個系列，它們都表現得很出色。

另外，伴隨著 RTX 伺服器的推出，外界也開始關心 RTX 技術何時能夠納入到 Geforce Now（簡稱為 GFN）中去並面向公眾開放，對此，黃仁勳回應了如下要點：

四、關於摩爾定律的終結和數據中心的未來

在本次 GTC 上，以數據中心為載體的數據科學（Date Science）也是黃仁勳談到的重點內容。當被問及對英特爾最新架構的看法時，黃仁勳表示：

首先我認為英特爾也認識到了加速計算是未來的發展方向。整個行業不再認為 CPU 和 GPU 是互斥的，這當然是件好事，因為那條路已經走不通了。我們要承認，我們需要新的方法去引領行業向前發展。其次，我們僅佔全球 HPC 總量的一小部分在全球超級計算機企業（500 強企業）中，英特爾有充分理由佔據非常大的份額。英特爾是一家競爭力很強的公司。我期待他們奮勇向前，我們也將積極面對挑戰，最後受益的將是全世界的用戶和研究人員。第三，我不太確定，英特爾最新架構是設計本身的成功，還是原有技術的延展。但我認為非常好的是，英特爾這個聲明基本是在討論加速計算；它是在說：「來點真格的吧，加速我們的堆棧」。

而關於目前數據中心發展所受的限制，黃仁勳最後表示：

其實很簡單，目前對數據中心的唯一限制就是：摩爾定律的終結。我們深知，未來計算負荷呈指數趨勢增長。如果摩爾定律已經終結了，唯一的方式將是構建更多的數據中心。我相信，將來的趨勢是增加數據中心的工作負荷，這樣，數據中心的計算能力將會以 10 倍的速度提升，其結果是：軟體創新將會突飛猛漲，計算能力將進一步增強，而這會推動更多的創新。

雷鋒網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。