#腦機接口來了#
（譯自towardsdatascience.com，原作者 Alexandre Gonfalonieri）
機器學習與腦機接口結合如何創建新的收入流
最近，我有機會成為一個特別工作組的一員，負責創建與腦機接口相關的新業務模型。目的是幫助一家大型科技公司了解他們如何合乎道德地利用大腦數據。
隨著非侵入性腦機接口（ BCI ）的興起，提高 BCI 的準確性的深度學習解決方案得以開發出來，以及EEG （腦電圖）頭戴式耳機成本的降低，越來越多的創業公司和大型科技公司正在尋找新的方法來用大腦數據獲得收入。
事實上，開發腦機接口將推動一個利潤豐厚的數據市場，並加速「神經資本主義」的發展。在侵入性和非侵入性 BCI 成為大眾市場產品之前，幾家公司已經在競相尋找最佳策略。
在本文中，我將解釋腦數據與算法相結合的商業重要性、BCI 相關的未來可期的商業模式、 BCI 和 AI 相結合將如何創建更強大的產品生態系統以及「神經資本主義」的概念。
腦機接口—概念解釋
對於那些不熟悉「腦機接口」這個術語的人，它定義了一種允許大腦和機器之間直接通信的設備。
換句話說， BCI 是一個「基於計算機的系統，它獲取大腦信號，分析它們，並將它們轉換成命令，這些命令被中繼到輸出設備以執行所需的動作」。
幾家公司已經開發出了頭戴式設備，通過機器學習技術對大腦產生的電信號進行分類，來理解人類的意圖。通過使用特定的工具，可以將這些生物特徵信號轉化為可操作的洞察，以測量情感以及控制連接設備。
機器學習與非侵入性BCI 的發展
在本文中，出於兩個原因，我經常提到「機器學習」（ML）。第一個是 BCI 可以幫助創建更好的數據網絡效應並收集戰略數據。第二個是 關於ML 如何幫助 BCI 成為市場準備。
事實上，腦機接口的開發與機器學習密切相關。ML 技術（包括深度學習）在「特徵提取和 EEG / ECoG 信號分類」中起著關鍵作用。
根據我的經驗，很難將具有高變異性和非平穩噪聲的大腦電活動解碼成有意義的信號。因此，使用機器學習技術是解決 BCI 應用的關鍵。
例如，深度學習（ 屬於一種ML）似乎有希望從原始 EEG 數據中學習，以提取更好的特徵，以提高性能和健壯性。
為了應對 BCI 應用中的挑戰，一些組織致力於改進 EEG 信號中核心特徵的提取。
此外，當 BCI 「與設備相關聯時，內部參數經常被提供給算法，例如脈衝持續時間和振幅、刺激頻率、設備的能量消耗、刺激或記錄密度以及神經組織的電特性」。此外，「人工智慧算法可以識別大腦數據中有用的模式，並產生期望的功能結果。」
從客戶體驗的角度來看，使用 AI 和 BCI 的組合可能是如下這樣的。讓我們想像一下，你在街上看到有人穿著你喜歡的 T 恤。後來，當你在你最喜歡的社交媒體應用上瀏覽的時候，你會看到一件類似的 T 恤在一個含廣告的帖子上。有了基於生成對抗網絡（ GAN ）的自動內容，穿這件 T 恤的人看起來可能跟你很像。這種情況可能很快成為現實。
腦機接口與市場營銷數據
通過利用 BCI ，公司可以收集關鍵的營銷數據，如記憶激活。
這種情況將使公司能夠收集更多關於消費者的個性化數據，並從根本上改變我們與日常設備的交互方式。
腦機接口將使公司能夠「更深層次地跟蹤客戶行程、情緒和偏好」，並發送定製的廣告和體驗，直接向他們的大腦或可穿戴設備增加銷售。
BCI 也可以用來「優化網際網路廣告和電視廣告」。可以肯定的是，腦波數據代替 cookie 數據將成為未來基於網絡的廣告的新標準。
如果像谷歌這樣的公司決定開發 BCI ，他們可以檢測你是否關注視頻廣告，你對它們的感覺，以及它們是否與你個人相關。像蘋果這樣的公司可以開發一個 BCI ，它可以根據你的心情選擇音樂播放列表。
其他家公司可能會開發應用程式，使用另一家公司（有點像 Google Play 和第三方行動應用程式）製作的 BCI 來收集您的大腦數據。
這些大型科技公司也將受益於新形式的 BCI 。實際上，一些公司已經可以用耳機的形式製作腦機接口。其他的 BCI 形式將有助於人們定期佩戴，從而將BCI帶給大眾。這就是為什麼大腦數據正變得對公司極具戰略性的原因。
能夠運行一系列第三方應用程式的耳機現在100美元就能買到。
神經資本主義與商業模式
在我的使命中，我們得出結論：先進的科技公司必須已經開始為加速進入神經資本主義時代做準備。未來幾年將受到消費者市場腦數據商業化以及與 BCI 交互的設備開發的影響。
非侵入性的腦機接口將使人們用他們的大腦數據換取私營公司的服務。
新的腦機接口業務模型？
除了簡單地製造腦機接口，我希望大型科技公司們能開發一個包含免費應用和其他BCI配套設備的真正生態系統。
根據我們的分析，我們認為 BCI 的主要業務模式將是「用數據支付」。例如，一些類似音樂選擇的 BCI 應用程式可以免費提供，以換來用戶允許完全訪問與此應用程式相關的所有大腦數據。
然後，可以組織這些數據，或者用於定向廣告目的，或者以溢價出售給第三方。通過提高服務的質量和廣告的相關性，這種商業模式將有助於提高客戶的鎖定效果。
鎖定效應：一家公司的策略，讓客戶很難離開他們。
公司還可以利用大腦數據來改進產品推薦，並大大提高每個客戶的生命周期價值。這是大多數電子商務公司的戰略。在這種情況下，大腦數據將有助於現有的業務模型。
我們還期望 BCI 成為未來的用戶界面，從而能夠與設備進行更無縫的通信。因此，大型科技公司將嘗試在其當前的產品生態系統策略中添加與 BCI 相關的特性。然後，他們可以從多個來源/設備收集數據，包括 BCI / 大腦 數據。大腦數據將有助於提高生態系統的效率，最大限度地提高客戶留存和客戶生命周期價值。
將 BCI 整合到現有的產品生態系統中也有助於增加銷售。例如，如果消費者關注商店中的特定產品， BCI 驅動的智能眼鏡可以對與價格相關的想法進行分類，並將該信息發送給商店，該商店可以使用一些動態定價來匹配。
大多數銷售在線內容的企業都將從使用大腦數據中獲益良多。例如，媒體公司可以使用大腦數據來決定創建哪些內容。BCI 還可以測量每個讀者的注意力水平，並在實時中調整內容。
可以改進每個內容旁邊的相關性廣告/聯盟連結。大腦數據也可以用來創造更好的內容推薦和更高的參與度。然後，公司可以收取使用費（例如 Netflix ）。
其他家公司可能可以通過他們的應用程式訪問你的大腦數據以及其他有關你的數據。例如， LinkedIn 可以出售你過去工作經歷的信息，以及你對某些特定工作廣告的反應。因此，公司可以出售對高級數據的訪問，甚至出售對使用大腦數據生成的原始數據的 API 訪問。
B2B BCI 業務模式
另一個有趣的商業模式可能與員工的效率有關。一些公司已經利用 BCI 「檢測生產線、軍隊和高鐵控制室員工情緒狀態的變化」。
現有的 BCI 與無線傳感器相結合，不斷監控「穿戴者的腦電波，並將數據導入到計算機上以使用機器學習檢測情緒峰值（如抑鬱、焦慮或憤怒）」。
我認為， B2B BCI 將代表一個重要的市場。專業公司將通過改變休息時間的頻率和長度來減少精神壓力，促進 BCI 作為提高工人整體效率的一種方式。我預計大部分的BCI隱藏在常規的安全頭盔或制服帽子裡。
我認為某些特定的工作需要 BCI （飛行員、卡車司機等）。
員工的大腦數據可能成為新的收入來源。事實上，大腦數據可以賣給其他公司，用於數據集相關的目的或市場研究。
腦機接口與數據網絡效應
我相信大腦數據將成為許多基於機器學習的產品生產的基本組成部分。大多數當前的技術產品或服務取決於用戶數據的質量。應用程式的用戶越多，可以收集的數據就越多，就能更好地訓練模型，從而提供更好的準確性，從而吸引更多的用戶。
在我看來，大腦數據將進一步加強基於數據網絡效應的業務。有了對大腦數據的訪問，意味著 面向ML的數據集更好， 從而意味著更好的服務/產品等。沒有利用大腦數據能力的公司將不會產生更強大的數據網絡效應。
市場營銷之外
幾乎所有的公司/行業都會受到大腦數據的影響。通過使用 BCI 收集的數據的結果遠遠超出了目標廣告。例如：
保險公司可能會利用大腦數據「根據 EEG 記錄的壓力水平來確定你的免賠額」。
銀行可以確定「通過數據挖掘和大腦數據得到的資信度」。
娛樂業可能會利用大腦數據來了解更多關於消費者的信息，並創造更多定製的內容。「神經遊戲」似乎很有希望，「在遊戲中，你使用你的大腦來控制你的運動」活動，而不是傳統的控制器。玩家的大腦反應可以收集並出售給其他公司……
我希望看到許多公司為 BCI 設備開發免費應用程式。這些應用程式將用作特洛伊木馬程序，用於收集大腦數據，然後將數據轉化為競爭性的護城河，以幫助改進其他產品/解決方案。
數據護城河：數據護城河是「基於您的專有數據集建立的與其他企業相比較的競爭優勢」。
構建信任
儘管這些有希望的潛在新收入流，但我必須強調目前對於哪些設備符合 BCI 的標準缺乏清晰度。事實上，非侵入性 BCI 有一個監管灰色區域。對一些專家來說，這意味著我們的社會將需要一些規則，關於大腦「數據是如何收集、存儲和使用的」。
可以肯定地說，大多數大型科技公司都有不道德地使用客戶數據的歷史。我希望大型科技公司在內容上投入大量的時間和金錢，解釋他們將如何保護你的數據隱私。當 BCI 成為主流時，數據隱私將成為一個主要的差異因素。
有關此主題的詳細信息，我推薦以下文章：
腦機接口與人工智慧的結合：應用與挑戰腦機接口在神經科學中的應用與問題能讀懂你頭腦的耳塞？軌道推進腦機接口的邊界腦機接口的興起與市場營銷的未來什麼是神經資本主義，為什麼我們生活在其中？腦機接口中的深度學習：當前狀態和挑戰，以推進領域向前發展科技使思維與機器融合，引發關注腦機接口的怪異未來：用讀取思想的bosses代替密碼，他們可以分辨你什麼時候覺得無聊中國工廠的大腦掃描可能不起作用——如果這一切發生的話就像他們在讀我的思想：下一代應用如何營銷你的腦波利用數據挖掘改進信用評分模型的信用評估用你的頭腦控制電子遊戲競賽Facebook 正在資助大腦實驗，以創建一個能讀懂你想法的設備：大型科技公司正試圖讀懂人們的想法，而沒有人準備好承擔後果新興的思維讀取技術在市場營銷中意味著什麼