刷臉支付能被破解嗎？用馬雲照片識別，卻彈出來了4個字
現如今中國的行動支付市場，已經被支付寶和微信瓜分，二者平分天下的局面已經持續了很長一段時間。很多人都覺得使用微信或者支付寶付款都差不多，但是就安全性上來說，還是支付寶更勝一籌。
尤其是在大額資金轉帳交易的時候，微信很容易出現一些特殊情況，例如說資金被凍結。坦白說微信作為一個行動支付平臺，是沒有任何權利去凍結用戶資金的。當然了，這也是為了安全著想。
為了追求支付的安全性，微信和支付寶做了很多努力，例如說指紋支付以及現在非常時興的刷臉支付。最早做到刷臉支付的自然是支付寶，當時馬雲在推廣的時候還親自為大家示範了一下。隨後微信也推出了人臉識別，但是卻用於遊戲防沉迷。
刷臉支付功能推出之後，很多人想到了一個歪招，他們把馬雲的照片用電腦合成後，對著手機掃了一下，結果支付寶卻提示了4個字：不是本人。那麼刷臉支付技術到底安不安全呢？它被破解的機率有多大？
用戶在使用刷臉支付的時候需要很多要求，例如說必須使用本人的支付寶帳號以及支付設備（手機）。在使用人臉識別的時候，還需要人體做出一些特定的動作。因此來說，想破解人臉識別的機率幾乎為0。但是在美國，卻有兩個團隊能夠做到破解刷臉支付。前段時間，美國一家名為Kneron的公司，通過反覆的對人臉面部特徵進行採集，製作出了一張3d面具，而他們通過面具，竟然真的完成了支付。當然了，這個面具的製作成本非常高昂，投入和回報根本不成正比。如果你的支付寶裡面沒有個幾百上千萬的話，完全不用擔心。而且這家實驗室想製作出3D面具，是需要不斷採集數據的，誰會那麼傻傻地躺在那裡讓他們採集數據呢。
如果說上述這家公司，想破解人臉支付需要很多要求的話，那麼下面這個人就非常厲害了，他曾經製作了一個模型，只要人臉出現在這個模型中，模型就可以自動捕獲人臉特徵以及相關信息，功能非常強大。
按理來說，如果這個模型繼續發展下去，是完全有可能破解人臉識別的，但是這個人卻宣布停止使用該模型，因為這種模型很容易被壞人利用。