數據是競價工作中的中心，競價工作中的絕大多數操作都是用數據做佐證。無論是關鍵詞選擇，流量渠道剖析，還是創意標題描繪，我們大局部的工作都要用數據來評價。
數據剖析的動身點有很多，例如為了剖析最近帳戶狀況，從而對近期數據停止剖析，來得到我們想要的結果，又或是為了製造周期月度年度報表，只要經過細緻的數據剖析才幹做出本人和客戶稱心的報告。
一：數據剖析的目的
競價工作中的數據剖析主要是讓我們關於帳戶的總體有一個明晰的比照條件，用數據做基石一步步的調整和精修帳戶才可能讓我們的帳戶變得安康。
所以我們做數據剖析，就是經過數據來讓我們的猜測變得更有根據，舉例，為了考證行業重點關鍵詞在用戶群體中的受歡送水平，我們就能夠用數據來證明這一點，或者是新的點擊按鈕款式也能夠經過點擊率的變化來做出比照。
二：如何數據剖析？
我們既然要對數據停止剖析，首先就是要獲取數據，百度推行後臺中的數據報告是我們最便當獲取數據的途徑，其次就是要在推行中給關鍵詞加上追蹤標籤，這也是我們獲取數據的辦法之一。
在商橋商務通和其他客服軟體中的數據也是我們重點剖析的對象，在加好關鍵詞的追蹤數據標籤後，就能夠經過商橋或者商務通等客服軟體獲取到客戶產生對話的轉化URL，從而和帳戶比照剖析出關鍵詞數據。
在得到後臺數據和商橋數據以後呢，就能夠將我們需求的相同時段的展示、消費、點擊、轉化、關鍵詞、搜索詞、對話數據、電話量逐個對應匹配，就得到了我們最根底的帳戶剖析數據表。依據表格中的數據來剖析，就能夠粗略的把關鍵詞分為四類，有消費有轉化詞，有消費無轉化詞，有展示無消費詞，無展示詞，然後能夠對相應的詞停止針對性的操作，依據本人的判別停止取捨。
然後進一步能夠依據消費狀況劃分詞的屬性，這裡只是簡單講下我個人的見解和習氣，詞性的好壞能夠分為強相關詞，相關詞，弱相關詞，雞肋詞，無用詞。關於無用詞，最簡單的操作就能否掉，第一時間處置掉，不然就是糜費錢。強相關詞一定是我們要去搶奪的王牌，日常的消費在允許的狀況下儘量到要花在行業相關的詞上；弱相關詞就得看帳戶的預算和競爭劇烈水平去選擇能否要留了；雞肋詞就得是我們在尚有餘力的狀況下去思索的局部了。
這些就是簡單的依據轉化數據和帳戶消費數據分離的詞性簡單剖析，當然數據剖析還有更多能夠操作的數據，比方百度後臺中的時段，地域數據，再或者400電話後臺，離線寶，這些根底數據都能夠互相分離共同剖析。
三：強調數據剖析
競價工作中的數據品種繁多，很容易找不到重點去剖析，各類數據的單獨剖析，相關數據的組合剖析，都需求我們一步步的去發掘尋覓中間的相關性，數據剖析一定是和降價工作息息相關的。好了，今天的關鍵詞數據剖析就說到這裡，進一步的數據剖析我會在以後給大家細緻解說。
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