六西格瑪管理基礎-t分布和卡方分布

2021-01-15 TRANSTECH
T分布是一種抽樣分

t分布是一種抽樣分布。它是區間估計,和假設檢驗的理論基礎,也是六西格瑪管理中,統計分析方法的基礎。它是這樣定義的,說從正態總體中進行抽樣,形成樣本,那麼,當總體標準差已知時,樣本均值的分布與總體分布完全一致,通過標準變換,可以轉換為標準正態分布;當總體標準差未知時,樣本均值的分布就構成了自由度為(n-1) 的t分布。t分布的概率密度函數也是兩頭低,中間高的鐘形曲線。其自由度越小,曲線越平坦,自由度越大,曲線越高企,當自由度大於30的時候,曲線與正態分布接近。實際上,正態分布可以看成是自由度無窮大的t分布。

從正態總體中進行抽樣,形成樣本,那麼,樣本方差的分布,滿足卡方分布的規律。並且必須在總體方差已知的條件下才具有意義。

可見,樣本方差的分布同樣受自由度影響,自由度越大,圖形越向右偏移。

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