六西格瑪綠帶認證管理定價分析階段
六西格瑪綠帶認證如同任何質量方法一樣,分析是六西格瑪的核心。分析階段的目的是確定和了解輸出變量變異的原因和控制這種變異的方式。在分析中統計方法是很有用的,但它僅僅是分析的一部分,因為還有其他方法可以確定缺陷的原因。
假設輸出變量是變易中的旗艦庫存單位的折扣。折扣中的變異導致一些交易的折扣水平太或太低一樣,公司不僅僅會損失收入,而且還為未來與同一個客戶進行的交易設定了不當的期望值。我們可能想知道為什麼折扣水平的差異如此之大,或者如果我們不想查明原因,僅僅想知道如何控制未來交易的折扣水平。
六西格瑪綠帶認證與我們想要改進的流程相關的分析有三種:1.流程分析,通過這種分析了解導致缺陷的流程問題;2.根本原因分析,推測缺陷的原因並且證實合理的子集;3.數據分析,將輸出變量的變異與一些輸入變量聯繫起來。這三種分析是密切相關的,因為我們要在同一流程中運用它們發現導致輸出變量——例如折扣水平或合同條款——發生變異的原因。是否在所有的情況下都運用這三種分析,取決於我們的目標以及可行的技術或政治條件。
六西格瑪綠帶認證關於這三種分析,有兩點需要注意:首先,數據分析是統計驅動的,但這並不意味著我們必須成為統計人員才能進行這樣的分析。我們可以從運用電子表格製作簡單的圖表開始,如散點圖或者交叉表分析——甚至可能這樣簡單的分析就已經足夠了;其次,流程分析和根本原因分析不是統計驅動的,因此我們才能運行一個六西格瑪項目、甚至是有大量數據的六西格瑪定價項目而不用做統計工作。另外,在商業學校學到的許多統計知識會導致統計技術的誤用,因為這種訓練關注的往往是連續性數據,而我們要分析的許多數據可能都是離散的。
六西格瑪綠帶認證倘若我們要進行所有的三種分析,那麼就存在一個優先次序的問題。首先應當進行的是流程分析,特別是在與價格相關的項目中,因為不同的利益相關者對於流程是什麼樣的以及它應當是什麼樣的具有不同的看法。只有完成了流程分析,我們才能嘗試進行根本原因分析或者數據分析,在任何質量行動中,統計被視為至關重要的工具——精益生產如此流行的一個原因就在於它不涉及統計——因此要從數據分析開始並且生成看起來比較專業的圖表和統計值可能會有壓力,但是其他兩種分析有助於理解哪些是重要的以及哪種統計分析可能人派上用場。
文章來源於:張馳諮詢