星際旅行、時空穿越、瞬間移動……這些並不是文學創作者們腦洞大開的隨意想像,創作者們都有一個基本的理論基礎——量子力學(Quantum Mechanics,QM)。量子力學是當今物理研究的最前沿,它不僅是現代物理學的基礎理論之一,而且在化學等學科中得到廣泛應用。
量子力學,特別是分子軌道理論,使我們能夠在更深層次上理解有機反應。對於計算化學家來說,它是一款強大的回溯分析工具。在利用量子力學分析實驗結果的基礎上,已成功地將其運用在日常的逆合成分析工作中。
去年,藥明康德實驗室的化學家們發起了一個寫作項目,與化學界分享我們從QM這種「神奇力量」中學到了什麼,並重點關注於一些與化學反應性能相關的計算參數。近期,這本電子書的中文版終於上線啦!
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學習QM能解決哪些問題?
QM可以提供一個新的思維方式來理解有機化學,在常規思考方式和行為的基礎上,多一個強有力的工具。QM結合人工智慧逆合成工具、文獻檢索讓我們能更好的預測反應傾向,更好的進行路線設計,少走彎路,避開QM可以預見的死路,節省時間,提高效率。比如我們可以通過LUMO & LUMO map來預測親核反應的位點(第一章),通過HOMO/13C NMR來預測NBS上溴的優勢位點(第二章),利用QM指導設計合成路線(第五,六章)等等。
此外,文中涉及的相關量子力學參數對於創建高性能的化學機器學習工具至關重要,也是我們的科學家理解其輸出意義的關鍵。將這些相關工具整合應用到我們的日常工作流程中,會使我們的科學家具有更深的洞察力,做出基於數據驅動的決策,加速新發現的速度等。
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藥明康德研究服務部擁有一個超過7,000人的科學家團隊,結合藥明康德尖端的化學、生物學、腫瘤學及免疫學等技術平臺,為全球客戶提供頂尖的一站式藥物發現及研究服務。我們的服務涵蓋藥物化學、合成化學、化學分析、DNA編碼化合物庫、免疫腫瘤學、體內腫瘤模型、CRISPR、分子及細胞水平的藥效檢測、高通量篩選(HTS)、早期安全性評估、各類大,小動物藥效模型(心血管疾病,呼吸類疾病,糖尿病和肥胖症,脂肪肝,神經退化和認知障礙,疼痛,睡眠,精神類疾病,病毒及細菌感染模型)、結構生物學、免疫學以及臨床生物標誌物檢測服務。