很多人問我，蟬遊記當年是怎麼冷啟動的。
遊記產品的冷啟動太他媽難了。
寫遊記本身是件極低頻次，極高成本的事情，還需要充足的「情緒」來醞釀，通常只在旅行剛剛結束後有這樣的情緒，時間窗口極短一瞬間。並不是說我上去一拉，人家就給個面子來寫篇遊記好嗎——誰給你這麼大的面子，花4-8個小時跑來素昧平生的新網站寫遊記？憑什麼？
何況蟬遊記網站的創新交互有一點學習成本，上手還需要一定的耐心。
一開始，我們的運營團隊收集了近千個種子用戶名單，挨個去拉，成功率近乎於0。崩潰了。
然後去微博上搜索「剛結束旅行」的用戶拉人，成功率還是近乎於0。再次崩潰了。
因為我的個人風格，再加上天使輪確實也沒什麼錢，當時沒用錢開路，也就是不用現金獎勵，這個獎勵那個獎勵去吸引用戶來寫遊記，硬拉的下場極慘，差點掛在這裡。
我只好動用萌系產品技能，做了一個過渡產品叫「旅行推」。
旅行推這個網站吶，只做一件事，抓取「正在旅行中的人」，所發的「關於這次旅行的微博」，按目的地展示出來，樣式是爛大街的瀑布流。這件事情的難點在於，如何鑑定這是一條旅行分享微博？
我好想去巴黎哦算不算？
我家住在巴黎公社小區算不算？
我買了個包牌子是香榭麗算不算？
當然不算。必須得是正在旅行中的人，在旅行中實時發送的，與這次旅行相關的微博才算。
到現在為止，似乎只有旅行推做到了這一點。
我設計了一套算法，過濾掉髒數據，僅保留有效數據，後來又加入了另外9道過濾規則，以及不斷調試關鍵字庫，最後達到了驚人的……97%有效率。
抓取100條微博，目測97條有效。
這樣做，目的地必須限制在典型的「旅行目的地」，以國外為主，國內則是西藏，新疆，內蒙這種微博用戶較少的地區。廈門，成都，杭州都不行，北上廣更不行。即便有此限制，抓取數量也達到了每天3000條左右，相當於每天發現2000個以上的，有記錄和分享意願的中長途旅行用戶。
神奇的抓取引擎默默地跑了半年，直到新浪修改搜索算法，抓取失效為止，大約抓了30萬目標用戶過來。然後我們就一個個去勾搭嗎？
Too young, too simple, sometimes naive.
蟬小隊的運營妹子設計了一套神奇的自動對話機制，印象裡大約是這樣的：
機器人評論：在嗎？
對方：在（不管回答什麼，都觸發下一條評論）
機器人評論：我們是一個年輕的創業團隊，有一個不情之請。
對方：xxxxx（不管回答什麼，都觸發下一條評論）
機器人評論：邀請你來寫遊記blablabla
機器人評論：邀請你來寫遊記blablabla
（這裡專門拆成2條評論發，更接近真人對話風格）
對方：xxxxx（不管回答什麼，機器人再無回復）
直到機器人關停三年後的今天，還能遇到有人跟我說，你們的運營人員曾經在微博上拉過我寫遊記，當時太忙，不好意思沒來哦。
我：呵呵，呵呵呵呵，呵呵呵呵呵呵，不客氣不客氣。
在我的記憶裡，只有一兩個人識破了這個機器人謎題，其他人受到了狡猾的蒙蔽……於是，30萬目標用戶+不知厭煩的機器人，完成了蟬遊記的冷啟動。
曾經，我曾經想公開這套微博過濾算法，僅僅因為「嘚瑟」。但既然我還在做旅行產品，終歸是不方便搬起石頭砸自己的腳。哪一天我不做旅行產品了，再公開算法吧。
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上面這部分是2015年8月寫的，一年後，我還真他媽放棄了旅行賽道，也就兌現承諾公開了算法。
關鍵是四個字：「兩次命中」。
首先，為每個目的地建立一個知名景點庫。
當用戶5天內發布的微博中，至少2條提到同一個目的地的入庫景點，我就認為他正在旅行中。
說穿了是不是簡單到哭出來？
還有很多附屬規則。比如說，國內用戶常居的旅行城市是不能抓的，比如杭州和西安，但西藏和麗江可以。又比如說，還要建立一個黑名單，把「凡爾賽花園」這種拿國外景點來裝逼的樓盤名稱給過濾掉，人工建黑名單花了我很多的時間。
類似的過濾規則有十幾道，十幾道啊十幾道。調試到最後能做到97%的準確率，判斷誰誰誰正在旅行中——當然是中長途旅行目的地，恰好和蟬遊記的定位一致。