高鉀血症是慢性腎臟病（CKD）患者最常見的併發症之一，有研究顯示，CKD患者中高鉀血症總患病率為22.8%，腎功能越差，高鉀血症患病率越高。合併高鉀血症嚴重影響CKD患者的預後，加快腎臟病進展，高鉀血症可導致患者緊急住院、心血管事件等諸多不良後果，患者心血管相關死亡和全因死亡風險增加，給患者及家庭帶來沉重的疾病負擔。而且，高鉀血症前期缺乏特異性症狀，易被漏診。因此，加強對高鉀血症患者早期監測、風險篩查，進而對其早期幹預及長期管理十分重要。
我國CKD高鉀血症風險評估模型建立
有學者基於歐美人群數據，分析高鉀血症的影響因素，建立了CKD患者發生高血鉀的風險評估模型，但是這些模型沒有我國人群數據，且只適用於使用腎素-血管緊張素-醛固酮系統抑制劑（RAASi）的患者。於是，我國學者首先根據我國患者人群特點，探討我國CKD患者發生高鉀血症的影響因素，並建立了風險評估模型，隨後發布了《慢性腎臟病高鉀血症風險評估及管理專家建議（2020版）》 （以下簡稱《專家建議》）。
我國學者們回顧性收集從2017年5月至2020年6月來自全國14家醫院的CKD 3-5期患者的臨床數據，共有847例CKD患者的臨床數據被納入分析，通過隨機均衡抽樣分為模型訓練集和模型驗證集，其中訓練集675例，驗證集172例。在模型訓練集中通過單因素及多因素logistic回歸分析方法篩選CKD患者發生高鉀血症的影響因素並賦分，多因素logistic回歸模型納入了年齡、CKD分期、心力衰竭史、血鉀≥5.0 mmol/L史、糖尿病、酸中毒及使用升高血鉀的藥物，並根據這些因素建立評估模型。在驗證集中，評估模型的受試者工作特徵（ROC）曲線下面積（AUC）為0.809，具有較好的準確性，當 cut-off 值為 4 分時，對於高血鉀事件預測靈敏度為 87.1%，特異度為 57.0%。
註：綠色為參考線圖 1 高鉀血症風險評估模型評估CKD患者高血鉀風險的ROC曲線
針對我國CKD患者並發高鉀血症的風險評估模型成功構建，並進一步拓展了這些已發表模型的適用範圍，這次構建的模型納入的均為臨床上較易獲得的數據、評估相對簡單的因素，通過對相應因素對應分值的累加，可以定量地計算出患者發生高鉀血症的風險，較為方便、直觀。
診斷臨界值前移，著眼預防
《專家建議》從高鉀血症的流行病學、診斷標準與分級、危險因素及臨床特點、篩查與評估、分級管理原則與目標、總結與展望六個方面系統闡述了高鉀血症。
《專家建議》指出，近年來臨床上已提出將高鉀血症診斷臨界值前移的觀點，在最新發布的《中國慢性腎臟病患者血鉀管理實踐專家共識》中也推薦血鉀>5.0 mmol/L 診斷高鉀血症。該建議推薦將血清鉀≥5.0 mmol/L作為高鉀血症的診斷標準。高鉀血症診斷標準前移有利於加強臨床醫師對高鉀血症的重視，整體評估患者的風險。高鉀血症也被分為以下3 級：（1）輕度：5.0-5.5 mmol/L；（2）中度：>5.5-6.0 mmol/L；（3）重度：>6.0 mmol/L。
《專家建議》推薦採用「慢性腎臟病高鉀血症風險預測模型」（表1）對CKD患者進行高鉀血症的風險評估，總分值≥4 分為發生高鉀血症的高風險人群，並結合最近一次的血鉀水平，將風險人群分為四個等級（表2），即便既往未發生過高鉀血症，若提示為中高風險人群，也應該加強監測。
表1 CKD高鉀血症風險預測模型
註：CKD 為慢性腎臟病；升高血鉀藥物主要包括腎素-血管緊張素-醛固酮系統抑制劑（RAASi）、補鉀劑、中成/草藥；a RAASi、補鉀劑、中成/草藥各佔1分；總分值≥4分，為發生高鉀血症的高風險人群
表2 中國CKD患者高鉀血症風險分級
註：CKD為慢性腎臟病
《專家建議》還指出，「關口前移」著眼於預防為主，針對不同風險人群，需要採取針對性的治療措施（表3）。
表3 CKD高鉀血症風險人群的血鉀監測與管理
註：CKD為慢性腎臟病；RAASi為腎素‐血管緊張素‐醛固酮系統抑制劑；eGFR為估算腎小球濾過率
《專家建議》對高鉀血症的早期發現與精準管理，改善患者預後具有重要意義。而風險評估模型為臨床醫師提供了一個預測患者高鉀血症風險的有效工具，促進臨床醫師對於CKD患者高鉀血症風險的關注以及對高風險患者早期、主動幹預的重視程度，最終改善CKD患者預後。
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