開展人工智慧病理診斷 提升了病理診斷效率

2020-12-24 黃河呂梁頻道

12月8日下午,中科院重慶綠色智能技術研究院專家一行五人蒞臨汾陽醫院,就開展人工智慧病理診斷及電子病理庫的建立視察及調研評估。汾陽醫院院長郭建平和汾陽學院副院長陳振文陪同專家調研。

專家們來到汾陽醫院病理科實地參觀,了解了病理科運營概況,就科室的整體布局及各個流程環節進行了觀摩及指導,對病理科日常工作及發展模式給予了充分的肯定。

在病理科召開的座談會上,專家組分析了病理人工智慧的現狀和展望:當下病理醫生嚴重不足的情況下,病理科應當環境智能化、流程工業化、風險數量化。而人工智慧病理診斷系統將會大大提升診斷效率,基於人工智慧的遠程診療也能夠實現患者居家診斷,減少院內人群聚集,降低感染風險,彌補病理醫生的缺口。隨著數字病理切片在病理診斷的應用,大量定量分析算法應運而生,高質量數字切片的大量積累為病理切片的分析提供大量數據背景,計算機輔助算法在病理分析中的廣泛應用不但能減輕病理醫師的工作負擔,同時可以提升病理診斷的準確率;人工智慧不僅用於病理形態數據的分析,還可以整合免疫組化、分子檢測數據和臨床信息,得出一個整合相關信息的最後病理診斷報告,為患者提供預後信息和精準的藥物治療指導。同時希望我們能夠在現有基礎之上,在優化管理體系,建設高通量病理樣本庫等方面能夠有所突破,可以尋求更多的合作點,一起致力於電子病理庫的建立。

專家組一行還參觀了汾陽醫院院史展覽館,對汾陽醫院早在2009年就評為三級甲等醫院給予高度讚譽,認為汾陽醫院歷史悠久,立足呂梁,服務老區,找準自己特色,發展速度飛速。

郭建平院長感謝專家組一行對汾陽醫院的指導與讚譽,表示將一如既往地支持病理科發展,醫學結合人工智慧必將提高診斷的精準水平,造福呂梁父老鄉親。

汾醫宣傳科

相關焦點

  • 病理系列專題報告:人工智慧診斷 病理行業的騰飛之翼
    而病理診斷是一種基於圖像信息的診斷方式,被譽為疾病診斷的「金標準」,卻由於自動化程度較低,病理醫生缺乏等原因,在我國發展落後。通過圖像識別技術,AI助力病理轉向數位化診斷,能有效提升病理診斷效率,AI對病理行業的賦能有望突破行業瓶頸。
  • 如何正確解讀病理診斷報告
    然而在臨床診療工作中,有相當一部分病人以及部分醫務人員對病理診斷報告的重要性並不了解,常常把病理診斷報告視為一般的化驗報告,每當面對不同類型的病理診斷報告時顯得很困惑,不知如何解讀。本文就如何正確解讀病理診斷報告做一簡單闡述。
  • 為何病理診斷對腫瘤患者意義重大?
    惡性腫瘤的確診需要足夠充分的證據,醫生從不會僅憑臨床診斷或影像學檢查就給患者「下判決書」。  一般來講,腫瘤的診斷需要經過五個步驟,分別為臨床診斷、影像診斷、手術診斷、細胞病理學診斷、組織病理學診斷。
  • 東莞所有公立醫院「聯手」,超95%的病理診斷有望解決!
    12月19日,東莞市臨床病理專科聯盟成立授牌,東莞所有公立醫院加入其中,今後東莞基層醫療機構95%以上的病理診斷問題有望得到解決,一舉突破全市疑難病理診斷能力缺乏的瓶頸,提升全市病理診斷報告的權威性和互認性。
  • 神經內分泌腫瘤病理診斷
    來源:醫脈通 病理診斷是神經內分泌腫瘤(NET)診斷的金標準,長期以來,NET早期診斷比率偏低,規範化的病理診斷對患者的治療具有重要的指導意義。
  • 聚焦分子病理 助力腫瘤疾病精準診斷——武陵山片區病理高峰論壇...
    鍾定榮主任進行講座李代強主任進行講座王蓓教授進行講座會上,鍾定榮教授作了題為「分子病理在肺癌精準醫學中的應用」講座,詳細介紹了現階段在肺癌的精準診斷方面分子病理發展的前沿理論和知識;王蓓教授作了題為「胸腺瘤病理診斷」講座,介紹了胸腺瘤的病理診斷最新的
  • 健康生活丨您了解臨床病理診斷嗎?
    臨床醫生不能作出肯定性診斷。若給「潰瘍」一個確切的診斷,那必須藉助病理科。臨床醫生活檢胃黏膜組織送病理科,病理科將標本製作成病理切片,最後病理科醫生通過顯微鏡觀察病理切片的特徵,給出一個準確的病理診斷。
  • 日本胃腺瘤及早期高分化腺癌的病理診斷
    樸正華1 丁小雲2 蔣海忠2 沈曉涵1 1寧波市臨床病理診斷中心病理科 315031 2寧波市第一醫院消化內科 315010 【摘要】內鏡下準確識別早期病變是提高早期胃癌篩查率的關鍵,而精準的病理學診斷是提高內鏡診斷技術的有力後盾。
  • 不做腎穿刺,怎麼診斷腎病的病理類型?
    腎穿刺是正確率最高的腎病診斷手段,但由於其創傷性、費用較高,常被其它更方便的方法代替。 那麼在不必要做腎穿刺的時候,怎麼才能診斷腎病的病理類型呢?這裡介紹一下最常見的幾種腎臟病的診斷方法。
  • AI 醫療漫談:數字病理行業特點、市場、未來方向全分析(一)
    政策大力支持基層開展免費兩癌篩查,帶來強勁的基層病理診斷需求作為計算機AI識別圖像進行診斷,對於切片圖像的標準化要求較高,能夠保證穩定的製片、成像標準的儀器是開發病理AI算法基礎;其次病理診斷覆蓋的疾病種類較多,尤其是癌症類型繁多,要實現病理AI對各個病種的精確診斷需要大量的病例數據支持,目前行業的主要切入口在於通過對常見病種普查的輔助診斷來降低病理醫生的重複性工作,提升病理診斷效率,這一模式中的關鍵在於控制病理AI算法的假陰性率
  • AI提升子宮頸癌診斷效率
    作者:DIGITIMES塗翠珊微軟(Microsoft)與印度醫學檢驗機構SRL Diagnostics合作打造的人工智慧(AI)病理學網絡,已應用在子宮頸癌的診斷上。這套人工智慧系統,可減少病理學家篩檢所需的時間,加快子宮頸癌的診斷流程,有助降低子宮頸癌的死亡率。印度每年死於子宮頸癌的婦女人數約有6萬7千人,數量為全球之最。雖然通過篩檢與早期發現可降低子宮頸癌發病的機率,但子宮頸癌的測試需耗費大量時間,且印度當地病理學家人力短缺,這些都是目前印度在子宮頸癌篩檢上所面臨的問題。
  • 步宏教授:「智能化」、「雲端化」是未來病理必然趨勢
    智能化是基於人工智慧介入病理,更進一步的發展成果;而雲端化意味著病理工作的模式,由個體,向群體協同的方式轉變。病理診斷正朝著基於臨床治療的專科病理發展,分子病理、數字病理更是病理診斷的發展方向。今天,我們強調病理不是一個個體的經驗性活動,其規範化甚至比對組織形態的認識還要重要。
  • 山東大學病理中心成立學術會議暨國家級繼續教育項目「消化病理診斷新進展研討會」在濟南順利召開
    2018年10月20-21日,由齊魯醫院病理科/山東大學病理學系主辦,齊魯醫學檢驗所協辦的山東大學病理中心成立學術會議(暨國家級繼續教育項目「消化病理診斷新進展研討會」)在濟南順利召開,來自國內外的300餘人專家學者參加本次會議。
  • 人工智慧肺癌「助理醫生」上崗,能為患者進行綜合診斷
    排長龍的候診病人、看不完的片子、高壓下超時工作的醫生、一線城市與基層縣城懸殊的醫療資源……在人工智慧的幫助下,醫療領域的這些頑疾正在加速得到「治癒」。昨日,四川大學華西醫院與人工智慧獨角獸企業依圖科技發布全球首個肺癌多學科智能診斷系統。如今,在北京、上海、浙江、四川等全國多地,神經疾病、肺癌、宮頸癌、兒科等多病種和科室,人工智慧小助手已經陸續開始顯身手。
  • 皮膚病人工智慧輔助診斷系統發布 拍照能診病
    拍個照就知道   皮膚病人工智慧輔助診斷系統發布;紅斑狼瘡診斷準確率85%以上   紅網長沙5月20日訊(瀟湘晨報記者 張樹波 通訊員 尹恆 吳海競 陳詩文)用手機對準患者的皮膚拍照,上傳到圖像識別系統後即可給出最有可能所患皮膚病種的提示,這一科幻場景已成現實。
  • 人工智慧在肺癌診斷中的研究進展|人工智慧|肺結節|特異度|分類器|...
    甘肅省人民醫院 胸外一科(蘭州  730000)通信作者:苟雲久,Email:gouyunjiu@163.com關鍵詞:  肺癌;人工智慧;深度學習;神經網絡引用本文:楊寧,金大成,陳猛,王兵,賀曉陽,張斯淵,苟雲久. 人工智慧在肺癌診斷中的研究進展.
  • 贛州市人民醫院:門診病理標本轉運FMEA
    病理標本是診斷疾病和確立疾病治療方案的重要依據。病理標本轉運不當將影響患者診斷、治療的進程。為此,我院開展門診病理標本轉運風險FMEA項目,以降低病理標本轉運風險,保障醫療安全。確定主題後,我們組建了跨部門的團隊。
  • 中山大學腫瘤防治中心病理科成為華南首家CNAS認可病理科室
    信息時報訊(記者 黃豔 通訊員 餘廣彪 楊森)中山大學腫瘤防治中心病理科成為華南地區首家CNAS認可病理實驗室。今後,該院病理科出示的報告可實現國際範圍內檢查結果互認。據悉,腫瘤的精準診治是腫瘤有效治療及提高患者生存率的關鍵手段,而精準診斷是腫瘤精準治療的前提。
  • 金域醫學上市是否預示第三方檢驗和病理行業的崛起?我們盤點了近...
    企業涉及病理業務匯總 以企業涉足的病理領域而言,病理信息管理系統、病理診斷服務、病理檢測、病理信息管理系統、PACS(醫學影像存儲與通訊系統)、區域遠程醫療信息化平臺、病理電子病例、在線講座、學術編譯、專業討論、病理工作站、細胞病理人工智慧產學研及臨床服務、病理實驗室等。
  • 派美雅載玻片打號機病理信息標記應用
    隨著現代各種新興技術向醫學各領域的的滲透與推動,不斷湧現出新的病理信息標記方法與技術,取代傳統人工手寫標籤,提高分析效率,不僅對檢驗科、病理科、遺傳科、遺傳實驗室等列印載玻片與包埋盒進行疾病研究與診斷的準確性等各方面來說起到了不可或缺的作用,而且使智慧病理建設迎來高速發展。