統計學學術速遞[11.24]

2021-02-21 arXiv每日學術速遞

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stat 方向,今日共計70篇


【1】 GEECORR: A SAS macro for regression models of correlated binary responses and within-cluster correlation using generalized estimating equations

標題:GEECORR:使用廣義估計方程建立相關二元響應和簇內相關回歸模型的SAS宏

作者: Tracie L. Shing, John S. Preisser, Richard C. Zink

連結:https://arxiv.org/abs/2011.11592


【2】 Approximate Tolerance and Prediction in Non-normal Models with Application to Clinical Trial Recruitment and End-of-study Success

標題:非正態模型的近似耐受性和預測及其在臨床試驗招募和研究結束成功中的應用

作者: Geoffrey S Johnson

連結:https://arxiv.org/abs/2011.11583


【3】 On a Bayesian Approach to Malware Detection and Classification through $n$-gram Profiles

標題:基於$n$-gram輪廓的貝葉斯惡意軟體檢測與分類方法

作者: José A. Perusquía, Jim E. Griffin, Cristiano Villa

連結:https://arxiv.org/abs/2011.11558


【4】 Conditional canonical correlation estimation based on covariates with random forests

標題:基於隨機森林協變量的條件典型相關估計

作者: Cansu Alakus, Denis Larocque, Sebastien Jacquemont, Fanny Barlaam, Charles-Olivier Martin, Kristian Agbogba, Sarah Lippe, Aurelie Labbe

備註:25 pages, 8 figures, 1 table

連結:https://arxiv.org/abs/2011.11555


【5】 Bayesian dose-regimen assessment in early phase oncology incorporating pharmacokinetics and pharmacodynamics

標題:結合藥動學和藥效學的早期腫瘤學貝葉斯劑量方案評價

作者: Emma Gerard, Sarah Zohar, Hoai-Thu Thai, Christelle Lorenzato, Marie-Karelle Riviere, Moreno Ursino

備註:16 pages, 4 figures, 2 tables

連結:https://arxiv.org/abs/2011.11480


【6】 Dimensionality reduction, regularization, and generalization in overparameterized regressions

標題:過參數回歸中的降維、正則化和泛化

作者: Ningyuan (Teresa) Huang, David W. Hogg, Soledad Villar

連結:https://arxiv.org/abs/2011.11477


【7】 Ordinary differential equations (ODE): metric entropy and nonasymptotic theory for noisy function fitting

標題:常微分方程(ODE):度量熵與噪聲函數擬合的非漸近理論

作者: Ying Zhu, Mozhgan Mirzaei

連結:https://arxiv.org/abs/2011.11371


【8】 Use of Computer Applications for Determining the Best Possible Runway Orientation using Wind Rose Diagrams

標題:利用風玫瑰圖確定最佳跑道方位的計算機應用

作者: Manmeet Singh, Tanuj Chopra

連結:https://arxiv.org/abs/2011.11354


【9】 Asymptotics of the Empirical Bootstrap Method Beyond Asymptotic Normality

標題:超越漸近正態分布的經驗Bootstrap方法的漸近性

作者: Morgane Austern, Vasilis Syrgkanis

連結:https://arxiv.org/abs/2011.11248


【10】 Improved Confidence Bounds for the Linear Logistic Model and Applications to Linear Bandits

標題:線性Logistic模型的改進置信限及其在線性土匪中的應用

作者: Kwang-Sung Jun, Lalit Jain, Houssam Nassif

連結:https://arxiv.org/abs/2011.11222


【11】 Bayesian Nonparametric Estimation for Point Processes with Spatial Homogeneity: A Spatial Analysis of NBA Shot Locations

標題:具有空間均勻性的點過程的貝葉斯非參數估計:NBA投籃位置的空間分析

作者: Fan Yin, Jieying Jiao, Guanyu Hu, Jun Yan

連結:https://arxiv.org/abs/2011.11178


【12】 Gonogo: An R Implementation of Test Methods to Perform, Analyze and Simulate Sensitivity Experiments

標題:Gonogo:執行、分析和模擬敏感性實驗的測試方法的R實現

作者: Paul A. Roediger

備註:This documentation is 58 pages in length and contains 31 figures, 40 tables and 2 flow diagrams. The subject of much of the paper, the gonogo.R file, contains 118 functions plus 2 constants and is available online

連結:https://arxiv.org/abs/2011.11177


【13】 Level sets of depth measures and central dispersion in abstract spaces

標題:抽象空間中深度測度的水平集與中心離散性

作者: Alejandro Cholaquidis, Ricardo Fraiman, Leonardo Moreno

連結:https://arxiv.org/abs/2011.11146


【14】 Weighted lens depth: Some applications to supervised classification

標題:加權透鏡深度:在監督分類中的一些應用

作者: Alejandro Cholaquidis, Ricardo Fraiman, Fabrice Gamboa, Leonardo Moreno

備註:19

連結:https://arxiv.org/abs/2011.11140


【15】 Data Driven Robust Estimation Methods for Fixed Effects Panel Data Models

標題:固定效應面板數據模型的數據驅動穩健估計方法

作者: Beste Hamiye Beyaztas, Soutir Bandyopadhyay

連結:https://arxiv.org/abs/2011.11123


【16】 Online Orthogonal Matching Pursuit

標題:在線正交匹配追打

作者: El Mehdi Saad, Gilles Blanchard, Sylvain Arlot

連結:https://arxiv.org/abs/2011.11117


【17】 A non-autonomous equation discovery method for time signal classification

標題:一種用於時間信號分類的非自治方程發現方法

作者: Ryeongkyung Yoon, Harish S. Bhat, Braxton Osting

備註:25 pages, 2 figures

連結:https://arxiv.org/abs/2011.11096


【18】 Integrating automated acoustic vocalization data and point count surveys for efficient estimation of bird abundance

標題:集成自動聲學發聲數據和點計數調查以有效估計鳥類數量

作者: Jeffrey W. Doser, Andrew O. Finley, Aaron S. Weed, Elise F. Zipkin

備註:26 pages, 5 figures

連結:https://arxiv.org/abs/2011.11047


【19】 Play Like the Pros? Solving the Game of Darts as a Dynamic Zero-Sum Game

標題:像職業球員一樣打球嗎?飛鏢博弈的動態零和博弈求解

作者: Martin B. Haugh (1), Chun Wang (2) ((1) Department of Analytics, Marketing & Operations, Imperial College Business School, Imperial College, (2) Department of Management Science and Engineering, School of Economics and Management, Tsinghua University)

連結:https://arxiv.org/abs/2011.11031


【20】 Sample size calculation for the Andersen-Gill model comparing rates of recurrent events

標題:Andersen-Gill模型比較復發率的樣本量計算

作者: Yongqiang Tang, Ronan Fitzpatrick

備註:10

連結:https://arxiv.org/abs/2011.11026


【21】 Exploiting network information to disentangle spillover effects in a field experiment on teens' museum attendance

標題:利用網絡信息解決青少年博物館參觀現場實驗中的溢出效應

作者: Silvia Noirjean, Marco Mariani, Alessandra Mattei, Fabrizia Mealli

備註:Original article, 36 pages, 3 figures

連結:https://arxiv.org/abs/2011.11023


【22】 Inferring the unknown parameters in Differential Equation by Gaussian Process Regression with Constraint

標題:用帶約束的高斯過程回歸推斷微分方程中的未知參數

作者: Ying Zhou, Hongqiao Wang

連結:https://arxiv.org/abs/2011.10971


【23】 Least favorability of the uniform distribution for tests of the concavity of a distribution function

標題:分布函數凹性檢驗中均勻分布的最不可選性

作者: Brendan K. Beare

連結:https://arxiv.org/abs/2011.10965


【24】 Locally Linear Embedding and its Variants: Tutorial and Survey

標題:局部線性嵌入及其變體:教程和綜述

作者: Benyamin Ghojogh, Ali Ghodsi, Fakhri Karray, Mark Crowley

備註:To appear as a part of an upcoming textbook on dimensionality reduction and manifold learning

連結:https://arxiv.org/abs/2011.10925


【25】 Minimum Hellinger distance estimates for a periodically time-varying long memory parameter

標題:周期時變長記憶參數的最小Hellinger距離估計

作者: Amine Amimour, Karima Belaide, Ouagnina Hili

連結:https://arxiv.org/abs/2011.10880


【26】 Gaussian orthogonal latent factor processes for large incomplete matrices of correlated data

標題:相關數據大不完全矩陣的高斯正交潛因子過程

作者: Mengyang Gu, Hanmo Li

連結:https://arxiv.org/abs/2011.10863


【27】 Neural Network Gaussian Process Considering Input Uncertainty for Composite Structures Assembly

標題:考慮輸入不確定性的複合材料結構裝配神經網絡高斯過程

作者: Cheolhei Lee, Jianguo Wu, Wenjia Wang, Xiaowei Yue

連結:https://arxiv.org/abs/2011.10861


【28】 Central and Non-central Limit Theorems arising from the Scattering Transform and its Neural Activation Generalization

標題:散射變換的中心和非中心極限定理及其神經激活推廣

作者: Gi-Ren Liu, Yuan-Chung Sheu, Hau-Tieng Wu

連結:https://arxiv.org/abs/2011.10801


【29】 Parameter estimation for threshold Ornstein-Uhlenbeck processes from discrete observations

標題:基於離散觀測的門限Ornstein-Uhlenbeck過程的參數估計

作者: Yaozhong Hu, Yuejuan Xi

連結:https://arxiv.org/abs/2011.10793


【30】 A Bayesian framework for patient-level partitioned survival cost-utility analysis

標題:患者水平分區生存成本-效用分析的貝葉斯框架

作者: Andrea Gabrio

連結:https://arxiv.org/abs/2011.10732


【31】 Phase transition of graph Laplacian of high dimensional noisy random point cloud

標題:高維噪聲隨機點雲的圖拉普拉斯相變

作者: Xiucai Ding, Hau-Tieng Wu

連結:https://arxiv.org/abs/2011.10725


【32】 Robust statistical inference for the matched net benefit and the matched win ratio using prioritized composite endpoints

標題:基於優先級組合端點的匹配淨收益和匹配贏率的穩健統計推斷

作者: Roland A. Matsouaka, Adrian Coles

備註:27 pages, 7 figures

連結:https://arxiv.org/abs/2011.10720


【33】 A method for evaluating options for motif detection in electricity meter data

標題:一種電能表數據中模體檢測選項的評估方法

作者: Ian Dent, Tony Craig, Uwe Aickelin, Tom Rodden

備註:Journal of Datascience, Volume 16, Issue 1

連結:https://arxiv.org/abs/2011.10661


【34】 Lightweight Data Fusion with Conjugate Mappings

標題:基於共軛映射的輕量級數據融合

作者: Christopher L. Dean, Stephen J. Lee, Jason Pacheco, John W. Fisher III

連結:https://arxiv.org/abs/2011.10607


【35】 CompModels: A suite of computer model test functions for Bayesian optimization

標題:CompModels:一套貝葉斯優化的計算機模型測試函數

作者: Tony Pourmohamad

連結:https://arxiv.org/abs/2011.10589


【36】 Robust smoothed canonical correlation analysis for functional data

標題:函數數據的魯棒平滑典型相關分析

作者: Graciela Boente, Nadia Kudraszow

連結:https://arxiv.org/abs/2011.10576


【37】 Conjecturing-Based Computational Discovery of Patterns in Data

標題:基於猜想的數據模式計算發現

作者: J.P. Brooks, D.J. Edwards, C.E. Larson, N. Van Cleemput

備註:25 pages, 6 figures

連結:https://arxiv.org/abs/2011.11576


【38】 Logarithmic Regret for Reinforcement Learning with Linear Function Approximation

標題:線性函數逼近強化學習的對數遺憾

作者: Jiafan He, Dongruo Zhou, Quanquan Gu

備註:20 pages

連結:https://arxiv.org/abs/2011.11566


【39】 Sparse linear regression -- CLuP achieves the ideal \emph{exact} ML

標題:MYMEMORY WARNING: YOU USED ALL AVAILABLE FREE TRANSLATIONS FOR TODAY. NEXT AVAILABLE IN 19 HOURS 51 MINUTES 16 SECONDSVISIT HTTPS://MYMEMORY.TRANSLATED.NET/DOC/USAGELIMITS.PHP TO TRANSLATE MORE

作者: Mihailo Stojnic

連結:https://arxiv.org/abs/2011.11550


【40】 Rephased CLuP

標題:重新階段化群集

作者: Mihailo Stojnic

連結:https://arxiv.org/abs/2011.11527


【41】 Algorithmic random duality theory -- large scale CLuP

標題:算法隨機對偶理論--大規模聚類

作者: Mihailo Stojnic

連結:https://arxiv.org/abs/2011.11516


【42】 condLSTM-Q: A novel deep learning model for predicting Covid-19 mortality in fine geographical Scale

標題:condLSTM-Q:一種預測細地理尺度冠狀病毒死亡率的新型深度學習模型

作者: HyeongChan Jo (1), Juhyun Kim (2), Tzu-Chen Huang (3), Yu-Li Ni (1) ((1) Division of Biology and Biological Engineering, Caltech, (2) The Division of Physics Mathematics and Astronomy, Caltech, (3) Walter Burke Institute for Theoretical Physics, Caltech)

備註:15 pages, 9 figures

連結:https://arxiv.org/abs/2011.11507


【43】 Social Determinants of Recidivism: A Machine Learning Solution

標題:累犯的社會決定因素:一種機器學習解決方案

作者: Vik Shirvaikar, Choudur Lakshminarayan

備註:11 pages, 15 tables

連結:https://arxiv.org/abs/2011.11483


【44】 Generative Adversarial Simulator

標題:產生式對抗性模擬器

作者: Jonathan Raiman

備註:Presented at the Beyond "Tabula Rasa" in Reinforcement Learning (BeTR-RL): Agents that remember, adapt, and generalize ICLR 2020 workshop

連結:https://arxiv.org/abs/2011.11472


【45】 Pareto-efficient Acquisition Functions for Cost-Aware Bayesian Optimization

標題:成本感知貝葉斯優化的Pareto-Efficient捕獲函數

作者: Gauthier Guinet, Valerio Peronne, Cédric Archambeau

備註:11 pages, 9 figures, 4th Workshop on Meta-Learning at NeurIPS 2020

連結:https://arxiv.org/abs/2011.11456


【46】 Online Learning Based Risk-Averse Stochastic MPC of Constrained Linear Uncertain Systems

標題:基於在線學習的約束線性不確定系統的風險厭惡隨機預測控制

作者: Chao Ning, Fengqi You

連結:https://arxiv.org/abs/2011.11441


【47】 On Random Matrices Arising in Deep Neural Networks: General I.I.D. Case

標題:關於深度神經網絡中的隨機矩陣:一般I.I.D.情形

作者: L. Pastur, V. Slavin

備註:arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2001.06188

連結:https://arxiv.org/abs/2011.11439


【48】 Concentration inequality for U-statistics of order two for uniformly ergodic Markov chains, and applications

標題:一致遍歷馬氏鏈的二階U-統計量的濃度不等式及其應用

作者: Quentin Duchemin (LAMA), Yohann de Castro (ICJ), Claire Lacour (LAMA)

備註:arXiv admin note: text overlap with arXiv:math/0607013 by other authors

連結:https://arxiv.org/abs/2011.11435


【49】 The dually flat structure for singular models

標題:奇異模型的對偶平坦結構

作者: Naomichi Nakajima, Toru Ohmoto

備註:28pages, 5figures

連結:https://arxiv.org/abs/2011.11219


【50】 Balance Regularized Neural Network Models for Causal Effect Estimation

標題:因果效應估計的平衡正則化神經網絡模型

作者: Mehrdad Farajtabar, Andrew Lee, Yuanjian Feng, Vishal Gupta, Peter Dolan, Harish Chandran, Martin Szummer

備註:Causal Discovery & Causality-Inspired Machine Learning Workshop at Neural Information Processing Systems, 2020

連結:https://arxiv.org/abs/2011.11199


【51】 Cancer image classification based on DenseNet model

標題:基於DenseNet模型的腫瘤圖像分類

作者: Ziliang Zhong, Muhang Zheng, Huafeng Mai, Jianan Zhao, Xinyi Liu

連結:https://arxiv.org/abs/2011.11186


【52】 On InstaHide, Phase Retrieval, and Sparse Matrix Factorization

標題:InstaHide、相位恢復與稀疏矩陣分解

作者: Sitan Chen, Zhao Song, Danyang Zhuo

備註:29 pages

連結:https://arxiv.org/abs/2011.11181


【53】 On the Convergence of Continuous Constrained Optimization for Structure Learning

標題:關於結構學習的連續約束優化的收斂性

作者: Ignavier Ng, Sébastien Lachapelle, Nan Rosemary Ke, Simon Lacoste-Julien

備註:NeurIPS 2020 Workshop on Causal Discovery and Causality-Inspired Machine Learning

連結:https://arxiv.org/abs/2011.11150


【54】 Uncorrelated Semi-paired Subspace Learning

標題:不相關的半成對子空間學習

作者: Li Wang, Lei-Hong Zhang, Chungen Shen, Ren-Cang Li

連結:https://arxiv.org/abs/2011.11124


【55】 A Mathematical Dashboard for the Analysis of Italian COVID-19 Epidemic Data

標題:義大利冠狀病毒流行數據分析的數學儀錶盤

作者: Nicola Parolini, Giovanni Ardenghi, Luca Dede', Alfio Quarteroni

連結:https://arxiv.org/abs/2011.11109


【56】 Non-Identifiability in Network Autoregressions

標題:網絡自回歸中的不可辨識性

作者: Federico Martellosio

連結:https://arxiv.org/abs/2011.11084


【57】 A Homotopy-based Algorithm for Sparse Multiple Right-hand Sides Nonnegative Least Squares

標題:基於同倫的稀疏多右手邊非負最小二乘算法

作者: Nicolas Nadisic, Arnaud Vandaele, Nicolas Gillis

備註:20 pages + 7 pages supplementary material. Submitted to Machine Learning

連結:https://arxiv.org/abs/2011.11066


【58】 Learning a Deep Generative Model like a Program: the Free Category Prior

標題:學習像程序一樣的深度生成模式:免費類別優先

作者: Eli Sennesh

連結:https://arxiv.org/abs/2011.11063


【59】 Robust Gaussian Process Regression Based on Iterative Trimming

標題:基於迭代修剪的穩健高斯過程回歸

作者: Zhao-Zhou Li, Lu Li, Zhengyi Shao

備註:7 pages, 4 figures, 1 table; code available at this https URL

連結:https://arxiv.org/abs/2011.11057


【60】 Angular Embedding: A New Angular Robust Principal Component Analysis

標題:角度嵌入:一種新的角度穩健主成分分析

作者: Shenglan Liu, Yang Yu

連結:https://arxiv.org/abs/2011.11013


【61】 Autonomous learning of nonlocal stochastic neuron dynamics

標題:非局部隨機神經元動力學的自主學習

作者: Tyler E. Maltba (1), Hongli Zhao (1), Daniel M. Tartakovsky (2) ((1) UC Berkeley, (2) Stanford University)

備註:26 pages, 12 figures, First author: Tyler E. Maltba, Corresponding author: Daniel M. Tartakovsky

連結:https://arxiv.org/abs/2011.10955


【62】 Monotonicity of the Trace-Inverse of Covariance Submatrices and Two-Sided Prediction

標題:協方差子矩陣跡逆的單調性與雙邊預測

作者: Anatoly Khina, Arie Yeredor, Ram Zamir

備註:25 pages, 3 figures

連結:https://arxiv.org/abs/2011.10810


【63】 Adversarial Classification: Necessary conditions and geometric flows

標題:對抗性分類:必要條件與幾何流

作者: Nicolas Garcia Trillos, Ryan Murray

連結:https://arxiv.org/abs/2011.10797


【64】 A Trace-restricted Kronecker-Factored Approximation to Natural Gradient

標題:自然梯度的跡約束Kronecker因子逼近

作者: Kai-Xin Gao, Xiao-Lei Liu, Zheng-Hai Huang, Min Wang, Zidong Wang, Dachuan Xu, Fan Yu

連結:https://arxiv.org/abs/2011.10741


【65】 Learning-based attacks in Cyber-Physical Systems: Exploration, Detection, and Control Cost trade-offs

標題:網絡物理系統中基於學習的攻擊:探索、檢測和控制成本的權衡

作者: Anshuka Rangi, Mohammad Javad Khojasteh, Massimo Franceschetti

備註:Under review

連結:https://arxiv.org/abs/2011.10718


【66】 A Worrying Analysis of Probabilistic Time-series Models for Sales Forecasting

標題:銷售預測的概率時間序列模型的一個令人擔憂的分析

作者: Seungjae Jung, Kyung-Min Kim, Hanock Kwak, Young-Jin Park

備註:NeurIPS 2020 workshop (I Can't Believe It's Not Better, ICBINB@NeurIPS 2020). All authors contributed equally to this research

連結:https://arxiv.org/abs/2011.10715


【67】 Sparse sketches with small inversion bias

標題:具有小反轉偏差的稀疏草圖

作者: Michał Dereziński, Zhenyu Liao, Edgar Dobriban, Michael W. Mahoney

連結:https://arxiv.org/abs/2011.10695


【68】 On the Benefits of Multiple Gossip Steps in Communication-Constrained Decentralized Optimization

標題:多個八卦步驟在通信受限分散優化中的效益分析

作者: Abolfazl Hashemi, Anish Acharya, Rudrajit Das, Haris Vikalo, Sujay Sanghavi, Inderjit Dhillon

連結:https://arxiv.org/abs/2011.10643


【69】 Design of Experiments for Verifying Biomolecular Networks

標題:生物分子網絡驗證實驗的設計

作者: Ruby Sedgwick, John Goertz, Molly Stevens, Ruth Misener, Mark van der Wilk

連結:https://arxiv.org/abs/2011.10575


【70】 Next generation particle precipitation: Mesoscale prediction through machine learning (a case study and framework for progress)

標題:下一代粒子降水:通過機器學習進行中尺度預測(個案研究和進展框架)

作者: Ryan M. McGranaghan, Jack Ziegler, Téo Bloch, Spencer Hatch, Enrico Camporeale, Kristina Lynch, Mathew Owens, Jesper Gjerloev, Binzheng Zhang, Susan Skone

備註:Under review

連結:https://arxiv.org/abs/2011.10117


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    他在統計學理論與方法、工業統計和質量科學等領域都有傑出貢獻和重大影響,是當代工業統計與質量科學的領袖人物。 在吳建福看來,由於缺乏現代統計學理論的支撐,我國的工業統計早已無法滿足當代工業快速、高質量發展的需求。 吳建福介紹說,統計學是研究搜集、整理和分析實際數據,從數據中提取信息和知識的方法論科學,其起源可追溯到古代的國情與人口研究。
  • 復旦大學2017年博士生學術論壇之管理學篇獲獎論文回顧(統計學...
    原標題:復旦大學2017年博士生學術論壇之管理學篇獲獎論文回顧(統計學、會計學、市場營銷學) 12月1日下午六點,2017年復旦大學博士生論壇管理學篇在管理學院李達三樓105召開,論壇的主題是
  • 期刊速遞|《社會科學研究》2021年第1期目錄
    期刊速遞|《社會科學研究》2021年第1期目錄 2021-01-05 18:15 來源:澎湃新聞·澎湃號·政務
  • 海醫公衛發起成立海南省預防醫學會生物統計學專業委員會
    2020年8月22日,海南省預防醫學會生物統計學專業委員會成立大會暨第一屆委員會及學術會在海口召開。首先,海南省預防醫學會理事長廖志武和海南醫學院副校長孫曉寧為大會致辭,分別代表海南省預防醫學會和海南醫學院對生物統計學專業委員會的成立表示了誠摯祝賀。隨後海南省預防醫學會秘書長吳維學主持海南省預防醫學會生物統計學專業委員會選舉工作。