來源：金融界網站
10月28日，第十七屆中國國際社會公共安全博覽會（以下簡稱安博會）在深圳隆重開幕。本次安博會中，曠視通過「算法引擎，持續驅動」、「行業場景，深度聚焦」以及「算力前置，雲邊協同」三個展區向業界呈現了曠視城市級全棧解決方案的全貌，並重磅推出整合公共安全、智慧交管、城市管理和智慧園區全局管理能力為一體的城市物聯網作業系統。
第十七屆中國國際社會公共安全博覽會曠視展位
曠視自2015年進入城市管理領域以來，已經在城市安全管理、樓宇園區智能化等場景有了長足發展，為行業客戶輸出了源源不斷的產品價值和商業價值。隨著在城市場景下的不斷深耕，曠視的業務地圖也從單點布局擴展到城市全景生態，這意味著曠視已經從原來的單一解決方案提供商升級為全棧解決方案打造者。
全棧意味著以AI算法賦能雲端、邊緣端和移動端設備，打造協同、互聯、全場景的解決方案，提供簡單易用、高效率、全流程的 AI 平臺，實現生態閉環。本次安博會中曠視通過多項創新算法、全系列 IoT 硬體矩陣、軟硬集成的城市物聯網作業系統以及可沉浸式體驗的行業應用解決方案，全維度展示了曠視在城市物聯網領域的最新技術演進、取得的一系列落地成果以及強大的軟硬結合能力。
全新升級的曠視城市級全棧解決方案，是現今國內少有以 AI 為基礎的城市物聯網解決方案之一，致力於全線拉通從算法驅動到感知前置再到雲邊協同的完整價值鏈閉環，是曠視原創算法能力、物聯網產品化能力、軟硬體一體化能力到生態成長能力的集中體現。
曠視建立智慧城市產業生態數位化底座
此次升級的重點在於曠視面向城市管理核心應用場景推出的城市物聯網作業系統（CityIoT OS）。在整套全棧城市物聯網解決方案中，城市物聯網作業系統是有如大腦般的存在，是整個城市運行管理的內核和基石。曠視城市物聯網作業系統相當於作用在物理世界的 Windows，其具備的最大特性在於「無處不在的連接」、「無處不在的智能」以及「城市多維數位化能力」。
無處不在的連接
曠視城市物聯網作業系統具備強大的連接中樞與資源中樞。面向下遊海量的 IoT 設備集成了智能物聯應用平臺，可接入、協調各類物聯網終端設備，是連接雲端、移動端、邊緣端的核心，和大數據業務落地的先決條件。在實際應用中，系統可接入不同廠商的各類物聯網終端，並統一分發後臺，以作為管理城市運行的數據基礎。
除了接入物聯應用平臺，曠視城市物聯網作業系統也聯通了智能圖像平臺，處理實時產生並全局流轉的各類數據，通過信息存儲、跨網傳輸、上下級聯，發揮產品連接協同、資源優化整合的作用，為上層應用平臺提供低耦合、高效能的資源中樞。例如當交管或城管部門，需要調取回放違章或肇事記錄，可通過智能圖像平臺從海量數據中快速、準確提取。
無處不在的智能
要實現城市級的AI技術應用，最需要解決的是行業中算法學習與訓練成本高部署難的問題，因此構建城市物聯網作業系統的思路是將現成的算法能力固定到算法倉平臺。依託於自研人工智慧算法平臺 Brain++，曠視匯集了一系列先進的算法模型並注入到城市物聯網作業系統算法倉，以便結合特定場景需求快速打磨輸出具有競爭力的工程化產品。算法倉的快速工程化能力，為城市物聯網場景的 AI 落地鋪平了道路，也使算法價值得到有力彰顯。
例如本次在安博會中「算法區」呈現的「事件預警」就是曠視針對「跌倒」特定危險動作進行的識別算法訓練。未來應用中這類算法可以直接灌入作業系統，在敬老社區或重點場所用於老人在無人看護下發生跌倒的識別，防範意外發生。
城市多維數位化
人工智慧與產業融合需要幾個核心要素，首先是算法，需要基於深度學習框架進行訓練和部署，是產業大腦；其次是大數據，包括物理世界和數字世界的數據獲取與存儲，是產業生產要素；第三是算力，為應用提供計算資源支持，是產業生產力；四是業務場景，通常是由碎片化需求構成的市場，是產業生產環境。
在城市管理領域，曠視推出了一系列創新性專用算法，並結合城市中的安全、交通、城管和園區的具體場景需求，在系統中開發出「公共安全」、「智慧交管」、「城市管理」和「智慧園區」等應用軟體，可實現對城市的人車密度、事故/違章、設備狀態的綜合態勢感知和數位化。
以智慧交管為例，前端 IoT 物聯設備的接入和專用算法的結合使系統能夠對全城路網實現數位化模擬，通過對各類前端設備回傳數據的二次分析實時呈現擁堵狀況、記錄違章抓拍，以及實施邊界管理，全面的認知和分析才能提高交通管理效率。在應用中，通過系統在邊界路段或微卡口可對重型卡車、限號車輛、違章車輛進行特定目標檢測和識別預警，向交管部門進行實時通報，有望能夠解決超載上橋、違章限行、肇事逃逸問題。
曠視AIoT 拳頭產品重裝亮相
除了最為亮眼的城市物聯網作業系統，曠視在「算力前置，雲邊協同」展區，集中展示了 AIoT 全系列硬體家族產品。和傳統硬體製造廠商不同，曠視從一開始就從算法賦能的角度設計物聯網設備，用前置計算解決業務場景中存儲成本高、數據傳輸效率低、後端分析壓力大的問題，提升人工智慧生態系統綜合服務能力。
以曠視 MegBox 邊緣計算系列拳頭產品—— B3R 智能視頻分析盒為例，B3R 的接入能夠利舊傳統視頻流相機，解決視頻分析時後臺伺服器壓力過大、數據溢出、計算緩慢等問題，使視頻分析在邊緣端便能完成。在同等算力下，B3R 可同時支持 16 路視頻流分析，算力強大，能夠大幅減輕後臺計算壓力、提高視頻處理效率。
軟硬結合實現商業價值與場景應用
場景化落地是閉合商業價值鏈條的最後一環，也是算法誕生的天然使命，而真正深刻的、具有變革性的技術，終將「消失」於無形——無感即無所不在。安博會現場，曠視特別選取城市中典型的樓宇園區場景，為觀眾打造了沉浸式的行業應用解決方案體驗展區。
現場觀眾在開通人臉通行權限之後，能夠以動態、非配合的方式，在行進中快速通過門禁閘機。而與門禁系統聯動的梯控系統將根據體驗者的目標樓層，自動派梯，幫助訪客直達目的地。這套以人臉識別為基礎的智慧通行解決方案能廣泛應用於園區訪客管理、VIP 迎賓等場景。
人類花了上千年的時間，才對城市的本質和演變過程有了一個局部的認識，也許還要花更長的時間才能完全弄清楚那些尚未被認識的潛在特性。曠視城市物聯網作業系統建設是人工智慧技術下沉與產業結合的良好範本之一，也是人類對城市運行規律的一次有益探索。未來曠視，將繼續以核心的 AI 能力為驅動，挖掘更多 AI 在不同領域的應用，不斷為客戶創造價值，為社會創造美好。