受訪公司：Naturali 奇點機智
受訪人：創始人兼CEO 鄔霄雲
Q1、2018年 ， 公司在技術、產品、市場、商業化、融資、團隊等方面取得了哪些進展？
技術方面，在NLP領域中機器閱讀理解技術上有進展，獲得了由中國中文信息學會（CIPS）、中國計算機學會（CCF）和百度聯合舉辦的2018機器閱讀理解技術競賽冠軍，比賽中運用的是目前為止最大、最具挑戰性、真實生活場景的中文閱讀理解數據集。
產品方面，公司已於2018年推出語音對話平臺 To B 產品「對話流」，經歷了由 To C 語音助手向 To B對話平臺的轉型。基於自主研發的語音識別、自然語言理解、深度學習技術，對話流能夠為企業內部服務、客服、應用助手、聊天機器人等產品創建即時可用的智能對話體驗，可集成於WEB、APP、小程序、微信公眾號、智能硬體等終端。無需編程，企業沒有自然語言處理 NLP 技術積累，也能直接創建。
公司近期在AI+醫療領域，推出了面向中醫領域的醫患AI對話系統「邦大夫」，希望在全國各大中醫院及醫療機構上線。基於 「對話流」以及北京大數據研究院中醫大數據中心的症狀推理引擎，可部分代替醫生完成問診流程，自動生成結構化電子病例並導入醫院系統中。
融資方面，公司已於近期完成了A+輪融資。
Q2、2019年， 公司在技術、產品、市場、商業化、融資、團隊等方面，可能還會有哪些新進展？
2019年將配合對話流平臺全面推出其客戶端APP，通過對話流創建的語音對話體驗能夠在客戶端實時體驗，並且用戶通過客戶端可以直接獲取小程序、快應用、PWA等服務，讓用戶通過對話的形式直接獲取所需服務，由「即點即用」變為「即說即得」。
2019年，我們將加速對話流的商業化落地，針對不同的場景、需求為企業定製智能客服、語音助手、聊天機器人等，將在醫療、教育、金融、政府、娛樂等領域的使用場景進行探索。
Q3、2018年，行業內發生的對所在行業影響最大的三件事？
A：谷歌在AI語音交互領域的大動作：推出Dialogflow 企業級版本、Contact Center AI。Google I/O 大會上，基於Duplex AI技術，Google Assistant可以實現幫用戶打電話進行服務預約。
B：繼微信小程序之後，支付寶、百度、頭條、淘寶、抖音、QQ紛紛入局小程序；今年三月，十大手機廠商聯合推出與小程序功能類似的「快應用」，入口保衛戰已全面打響，小程序的AI能力成為競爭焦點之一。
C：2018年10月，谷歌 AI 團隊發布 BERT 模型，標誌著新的NLP時代的開啟。BERT 在機器閱讀理解頂級水平測試 SQuAD1.1 中表現出驚人的成績，全部兩個衡量指標上全面超越人類。
Q4、2019年，最關注的行業大件事有哪些？
2018年，對話平臺被Gartner評為2018年十大戰略技術趨勢，會持續關注在2019年國內外對話平臺在不同場景的落地應用，以及小程序、輕應用的AI能力，尤其是語音交互能力的應用。
Q5、2019年, 自己所在的行業、所在的細分方向大概率會出現的事情和趨勢會有哪些？
1、CGUI（對話圖形用戶界面）的大規模興起：
隨著人機互動概念帶來的多模態交互的探索和自然語言理解技術的成熟，CGUI（CUI+GUI，對話圖形用戶界面）逐漸成為未來的交互趨勢，也成為智能助手的發展方向。
目前市面上大多數網際網路產品是基於GUI圖形用戶界面的（例如淘寶APP），也就是用戶需要層層點擊完成相關操作。而近年來，隨著人機互動的發展，基於對話的CUI對話用戶界面已在日趨成熟（例如語音助手Siri）。二者的有點混合疊加，在CGUI的交互模式中，用戶可以自由使用自然語言或圖像輸出命令，機器則根據命令的不同，給出語音、圖形或菜單形式的反饋。
我們的語音對話平臺「對話流」，能夠為用戶創造CGUI的體驗，採用了高級多模態交互方式。企業和開發者可以不藉助代碼在該平臺上定義智能對話，用文字、語音、卡片、wap頁等形式為用戶提供服務。目前市場上不同行業的領軍企業，例如優衣庫、海底撈、招商銀行的虛擬助手等都採用了CGUI交互模式。
2、小程序中的對話式交互：
現今，小程序、輕應用數量眾多，加上功能分散的屬性，會存在不知道使用哪一個小程序、需適應新的操作方式等痛點。對話式交互跟小程序的結合將能夠讓小程序的使用更加自然、順暢。語音搜索能夠幫助用戶從海量小程序中進行篩選，小程序內的語音交互可能讓用戶直接獲取服務。由於學習成本降低，使用人群將會有所拓展，例如中老年人同樣將受益。小程序是入口，而對話式AI則是精準、快速地指引用戶到達入口的自然交互方式。
Q6、2019年，公司所在的行業會呈現出來什麼樣的競爭格局？
語音技術目前還處於成長期，雖然跟過去相比有了明顯進步，但離成為不需要定製的境界還有比較遠的距離。今天語音公司的實力差距已經沒有以前的大了，主要是端到端的深度學習框架讓開發成本變低了很多。但競爭轉移到如何針對場景的有效定製對話體驗，並且如何降低技術門檻讓更企業享受對話式AI的紅利。 除了針對不同垂直場景靈活定製對話體驗外，公司的競爭力主要體現在產品體驗和團隊方面。
Q7、2019年，公司是否會有一些裡程碑節點？
基於對話流的醫患AI對話平系統「邦大夫」在各大醫院及醫療機構落地使用。
將NLP方面的技術優勢快速轉化為不同領域的落地項目，實現對話流的大規模落地。
Q8、2019年，公司所在的賽道上的公司，有什麼一定要做的事情或者爭奪的市場？
2019年，AI領域的創業者都該思考「AI+小程序」雙管齊下的事情了。對於我們來說，「對話式AI+小程序」的交叉風口，將是我們的必爭之地。
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