在保證融合結果不失真的情況下，根據可見光傳感器與紅外傳感器的夜間成像特點，利用 IHS 變換可以將圖像分解成 I、H、S 三個相關性低的分量的特性[6-7]，對可見光圖像做 IHS 變換，將飽和的亮度分量 I 進行單獨處理，保留圖像原始的色彩和紋理。
利用小波變換可將圖像分解為：包含了原圖像輪廓信息的低頻分量；水平方向、垂直方向和對角方向 3 個包含圖像細節信息的高頻分量。對低頻分量進行平均值法融合規則，高頻分量進行絕對值取大融合規則。將可見光中提取的亮度分量 I 與紅外圖像進行小波融合，得到既消除暈光又提高融合圖細節的融合結果。
可見光和紅外圖像融合的抗暈光實現過程2.1 圖像預處理圖像拍攝時，兩部攝像機雖位於同一位置、同一時間拍攝，但仍會受到實際的環境影響，無法完全體現環境中的全部信息，為了後續圖像抗暈光結果的精確性，首先要對採集到的圖像做濾波和圖像配準的預處理。對 3×3 的紅外圖像根據 , , 21 n nR I ij ij n 做均值濾波處理去除圖像中的噪音；同時以紅外圖像為參考，利用仿射變換，即根據特徵點確定仿射變換參數，對待配準圖像進行反變換就可以獲得配準後的結果。