華中科技大學同濟醫學院附屬同濟醫院婦科腫瘤科副主任，全國婦科腫瘤疾病臨床研究中心負責人高慶蕾說，在過去，無論是早期的診斷還是治療後的跟蹤隨訪都十分困難，現在有了大數據的幫助，毫無疑問將極大促進這些問題的解決。
高慶蕾說，中國發展醫療大數據具有國外無可比擬的優勢，尤其是樣本量方面，任何一個國家都不具備中國獨有的數據資源，因此中國將成為全球醫療大數據聚焦的中心。通過參加此次數博會，我們看到國內的醫療大數據的發展迅速，如醫鳴科技等一批醫療大數據公司擁有專利技術在迅速崛起，政府部門對醫療大數據大力支持，出臺了一系列有利政策，國內形勢很好，對未來充滿信心！
作為同濟醫院婦科腫瘤科的醫生，談到當下正在進行的研究課題，高慶蕾說，卵巢癌雖然發病率不高，但在國外病死率已超過60%，在國內病死率更是高達60%以上，已成為一個嚴重威脅女性健康的惡性疾病，儘管從醫多年來在臨床上做了許多這個方面的手術，但看到許多處於卵巢癌晚期且無法有效治癒的病人，內心仍感到十分無奈。
既然病死率高，那麼要做的就是爭取及早發現與治療。高慶蕾說，多年的研究表明卵巢癌的發病有接近四年時間的窗口期去篩查，現在有了醫療大數據，面臨的關鍵問題是如何藉助大數據、人工智慧和深度學習，建立卵巢癌智能診斷模型，及早發現卵巢癌並提高其診斷的準確率。
「就像『阿爾法狗』戰勝了圍棋大師一樣，我們經過大量的研究發現藉助人工智慧的診斷效果遠優於醫生的人工診斷。」高慶蕾說，所以我們大膽設想基於人工智慧建立穩健的診斷模型，在大數據的基礎上對病人進行超聲圖像檢測，從而提高診斷的正確率。
她說：「卵巢癌五年生存率一直徘徊在30%左右已成為這一領域一個百年以來的國際難題，基於人工智慧、醫療大數據和深度學習將有望徹底解決這一難題。」
這樣的模式也是可以複製到其它疾病上的。高慶蕾說，我們之所以選擇卵巢癌作為突破的重點，是因為卵巢癌的獨特惡性和治療的棘手性，而且長期以來缺少有效的解決辦法。
所以，如果這樣棘手的惡性疾病都能通過醫療大數據解決，對其他疾病的治療毫無疑問將具有十分重要的借鑑意義和參考價值。
據高慶蕾介紹，目前該項目進展順利，並已聯繫了全國25個城市的38家醫院共同努力，有望在短期內取得預期成果。