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精準醫療成趨勢 人工智慧或將成為關鍵一環
至此，精準醫療成為網際網路醫療發展的一個新方向。 AI助力實現精準診斷 AI的技術核心主要在於大數據分析能力和深度學習能力。從AI技術的大數據分析能力來看，在醫療行業裡，龐大的患者案例、數據，是傳統醫療行業對現代醫療的完善發展最大的價值所在。
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精準醫療 如何實現?
今年初,美國總統歐巴馬提出了「精準醫療」計劃之後,醫療界對「精準醫療」樂此不彼,中國也不例外。「精準醫療」是什麼?離我們有多遠?能給予我們什麼幫助?須建立基因檢測的基礎上「『精準醫療』的歷史已經比較長了,真正熱起來是歐巴馬提出『精準醫療』後,而中國很多人歪曲了『精準醫療』,外科手術做得好一點也叫精準外科,放射治療定位得好也叫精準放射治療,這些概念都是錯的。」
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...慧影柴象飛:基於 AI 的主動脈雲平臺如何幫助醫生實現精準醫療?
針對這一平臺的設計初衷、合作內容以及價值實現等幾個問題，雷鋒網(公眾號：雷鋒網)與301醫院郭偉教授以及匯醫慧影CEO柴象飛進行了一次深入對話。AORTIST2.0如何助力主動脈疾病診治？牽頭此次合作的301醫院血管外科全軍血管外科中心主任郭偉向雷鋒網介紹到，雲平臺AORTIST2.0擁有全球範圍內首次開發出的B型主動脈夾層人工智慧自動分割方法。
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英特爾:實現24小時精準醫療,要做些什麼?
12月3日，在2016全球精準醫療（中國）峰會上，英特爾亞太區總經理李亞東分享了他對於精準醫療未來的看法。李亞東認為，精準醫療其實離我們並不遙遠，關鍵在於怎樣系統化地把它帶到我們的身邊。一方面，在治療中，以循證醫學為基礎，從基因、環境、生活習慣等數據中找到發病的機理。另一方面，隨著成本的下降，使精準醫療以測序作為起點，逐漸走向臨床。
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精準醫療時代如何實現整合診斷?聽聽這些大咖的看法
中國科學技術大學臨床醫學院執行院長、中國科學技術大學附屬第一醫院副院長翁建平認為這可能還不夠，要真正做到慢性病精準管理，要實現四個「精準」目標：精準預測（未病）、精準診斷（已病）、精準治療（病中）和精準管理（病後）。要達到這些目標，可通過「多組學+大數據+全病程」的方法，瞄準「痛點」，整合需求，最終實現以患者為中心，即引入多組學檢測技術，進行整合多因素分析，實現全病程風險管理。
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實現精準快速醫療,AI、5G和IoT能做什麼?
文丨獵雲網 ID：ilieyun編譯丨羅彬傑編者註：本文的作者是William Van Winkle，在本文中，William探討了AI、5G和物聯網技術如何助力實現精準快速醫療，以及「當日完成診療」的願景。我兒子還在蹣跚學步的時候，就去兒科醫生那裡做常規的CAT掃描。
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季加孚:腫瘤領域如何實現精準醫療的3R理念
季加孚：腫瘤領域精準醫學的核心是全方位覆蓋，內容包括：高危人群篩選、病因幹預、早期診斷、預後判斷、治療決策、復發控制以及疾病康復等多方面。具體從實現方式上看：首先要採集信息，臨床信息資料、生物樣本材料、分子分型信息，然後建立精準醫療數據倉庫，最後通過分析處理實現三個主要核心功能：臨床研究匹配、分子診斷，以及臨床決策支持。
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精準醫療和大資料庫的關係
數據龐大之下，不管是銀行業、傳統零售業、社會建設公共方面甚至是醫療保健產業對數據處理、分析方式以及經營企業的模式將會有所改變。 在過往的醫療診斷歷史，到醫院看病時必須耗費許多時間等待看診，而醫生看診又要再花費時間。當醫生要求病患拍攝X光片或檢驗時，又要再花額外許多時間診斷。
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醫渡雲:人工智慧為精準醫學研究提效
CMEF作為全球知名的醫療健康科技平臺,依託行業高端平臺資源,詮釋科技的力量。醫渡雲醫學總監何新軍博士受邀參加CMEF 2020英特爾在線論壇,並在生命科學專場上圍繞「人工智慧為精準醫學研究提效」展開主題演講。以下為何新軍博士深度訪談,期待他的分享能為醫療AI發展帶來深層啟示。
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實現精準醫療沒那麼簡單
基因測序是精準醫療判斷的一部分 「所謂精準醫療，是指根據個體基因特徵、環境以及生活習慣進行疾病幹預和治療的最佳方法。」北京大學腫瘤醫院院長季加孚指出，精準醫療的實質包括兩方面，即精準診斷和精準治療。
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精準醫療大潮漸起,醫明康德如何實現全生命周期的健康管理?
但如何讓醫療資源聯動起來，行業又能從哪些方面推動政策的落地？2018年5月26-27日，「2018第四屆國際智慧醫療創新論壇暨ehealthcare智創獎頒獎盛典」在武漢舉行。本次論壇以「醫聯體風潮下的合作與創新」為主題，聚焦醫學影像+人工智慧、慢病管理+大數據等熱門領域。
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7月，來世界人工智慧雲端峰會，看依圖醫療的「乘風破浪」
未來十年內，低階感知智能將向高階決策智能躍遷，有望實現看、聽、理解、規劃和控制等能力的重大躍升。AI迎來「超摩爾時代」朱瓏博士以智能醫學領域為例：目前，AI目前可以通過閱片來得到醫學屬性、特徵等信息、輔助醫生診斷，依圖在疫情期間研發的業界首款新冠肺炎智能評價系統就是如此。
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科學網—分子影像:精準醫療「加速器」
陳琳攝 ■本報記者 李晨 通訊員 王菁 「分子影像學已發展成為精準醫療的重要手段。」在近日舉行的第十五屆杭州國際分子影像研討會上，大會主席、浙江大學醫學中心副主任田梅教授告訴《中國科學報》，這是他們堅持十五年舉辦這一研討會的主要原因，即希望建立一個推動分子影像手段實現精準醫療的國際學術交流平臺。
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精準醫療概念股票:精準醫療概念股有哪些
精準醫療概念最初誕生於美國，主要是以現代先進的遺產檢測技術，分子影像以及臨床大數據技術為醫生精準診斷患者病因提供可靠的解決方案。大洋彼岸的中國，也相繼掀起了一股精準醫療概念熱潮，特別是在醫改大背景下。那麼A股市場精準醫療概念股票，精準醫療概念股有哪些？
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2018年醫療人工智慧技術與應用白皮書
二是專家系統的程序主要由解釋性語言「LIPS」編寫，其開發效率和易用性較低，難以實現實際應用。人工智慧技術發展在彼時陷入的瓶頸使得人類開始思考，如何讓計算機自發理解和歸納數據，掌握數據間的規律，即「機器學習」。 上世紀 90 年代末，IBM「深藍」計算機擊敗西洋棋大師卡斯帕羅夫再次引發了全球對人工智慧技術的關注。
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紅杉資本楊雲霞:對精準醫療依然樂觀
；微生物組、雲平臺、結合組學和人工智慧的數字生命時代開啟；同時，基因檢測應用場景尚不明朗，技術標準和行業規範亟待完善；而跨界巨頭的進入、併購已經開始，又一輪浪潮或即將開始。基於此，基因慧策劃和主辦，貝殼社提供媒體支持《精準醫療大咖論道》，第一季邀請十餘位產業代表聯袂撰文，梳理和展望科技創新、應用轉化和產業發展，完全中立策劃，旨在促進科研、臨床、產業、資本之間的了解和連接。 【編者按】如同網際網路、移動醫療等新型行業一樣，精準醫療從概念期回歸到理性階段。技術轉化、人才儲備、市場教育處在積累時間窗口。在產業急速發展期，如何沉穩前行？怎麼理解資本寒冬？
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生物醫藥:我國醫療人工智慧發展現狀和趨勢|人工智慧|醫藥|醫療|...
智能可穿戴設備和家庭智能健康檢測監測設備的研發和應用，實現了動態監測個人健康數據，利用這些數據進行人工智慧計算，可以對個人健康進行精準把握，規範、準確地預測疾病風險，管理個人健康。人工智慧可以在血糖管理、血壓管理、用藥提醒、健康要素監測等方面給予精準的指導，為患者提供高質量、智能化、日常化的醫療護理和健康指導，為人群提供全方位、全周期的健康服務。
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醫療應用中人工智慧如何做到真正落地
打開APP 醫療應用中人工智慧如何做到真正落地 發表於 2019-07-29 16:08:29 國家衛生健康委員會調研員沈劍鋒提出「人工智慧+醫療健康」技術體系。筆者將其化用為醫療人工智慧的三個層次，感知層、規則層、應用層，逐層遞進。首先，人工智慧企業自有、自研感知層技術，如：計算機視覺、自然語言處理、生物體徵感知、語音識別技術。然後，基於健康大數據開展算法訓練，人工智慧企業與區域數據共享開放平臺聯合開發臨床知識庫、訓練資源庫、評估樣本庫。
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精準醫療在中國究竟發展如何
點擊查看 精準醫療本質上是一種個性化醫療，既包括對疾病的早期篩查和預防和幫助醫生做出準確的臨床決策，也包括治療的過程中所提供的一系列服務，比如合理用藥、精準外科以及針對重症和疑難雜症的精準的靶向治療。
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腦醫生開創中樞神經系統精準醫療新景象
引入全球領先人工智慧影像診斷技術，推進腦健康事業發展2019年9月初，在四川省醫學會舉辦的全省第六次腦部痴呆與認知障礙醫學會議上，深圳銥磑醫療創始人王思倫博士就中樞神經系統疾病人工智慧影像診斷平臺-腦醫生（Dr.Brain）進行了主旨發言