我們認為走向智能自動化的道路是一個過程而非終點,從下圖可以看出智能自動化的3個裡程碑,伴隨著業務的複雜程度和附加價值日益提高。根據我們的經驗,首先採用機器人流程自動化(RPA)能夠為開啟智能自動化旅程奠定有益的基礎。
今天,為大家帶來兩個最新RPA的案例分享。
案例一
國內首家引入機器人流程自動化(RPA)的保險公司:再保業務增長驅動高效運營改革
現有再保業務流程存在問題:
低效錄入,高出錯率
再保操作人員根據線下Excel表格登錄到再保系統進行數據人工校驗,系統錄入,平均每月需要錄入幾千條數據,由於數據需要逐個拷貝粘貼,數據錄入效率低,且容易出現數據錄入錯誤。
自動化+標準化:
在統一再保保單列表文件的命名格式和存放路徑後,機器人將根據指令要求,自動讀取公共文件夾中已填寫的保單數據,錄入再保系統,記錄處理結果並生成列表。後期,可根據處理結果的反饋進行審計和業務追蹤。
高智能性:
機器人在錄入之前會優先根據設定的規則校驗數據,自動標識不合格的數據。對於系統錄入過程中產生的系統異常及錯誤,機器人也會做出相應的標識,反映在處理結果中。
可控制性:
機器人可通過多種方式進行觸發,可通過業務人員手動激活,也可設定時間點自行啟動機器人,適用於多種業務場景,方便可控。
收益:
最終實現數據錄入的零錯誤,徹底解決再保部門的加班問題。單條數據錄入控制在1分鐘內,較之前5分鐘處理一條數據效率提升近80%。這其中,人工參與時間控制在30秒左右,減少90%的人工投入,使得員工可以側重於更有價值的決策工作上。
案例二
人力資源:機器人流程自動化(RPA)支撐企業內部招聘流程
企業面臨的挑戰
現有流程存在的問題--人工低效錄入
企業每年都會針對大量不同職位進行校園和社會招聘,為尋找與不同職位最為匹配的人才,人力資源部門需要在眾多招聘網站以人工輸入的方式發布和維護招聘信息,該項工作需要佔用大量人力和時間。招聘過程中大量的人工操作使得新員工招聘時間過長。
自動上傳PDF版工作簡介以及目前需要招聘的職位;自動打開Taleo系統,點擊進入「建立新的申請」並將儲存於PDF和Excel內的職位信息自動輸入Taleo系統,招聘工作申請完成創建,減少了招聘流程中手工操作時間。
高智能性:
基於關鍵字,可以在其他招聘網站上自動搜索並快速篩選候選人,並將篩選後的候選人發送給招聘經理進一步選拔。
高質量:
基於智能篩選,對候選人的質量以及相關能力有更多可控性。
收益:
最終實現全流程效率提升,使HR部門員工聚焦於更有價值的工作內容上,例如提升員工關係和員工體驗上。