最複雜的人工智慧
超級人工智慧GPT-3註定是2020年人工智慧領域最重要的突破之一，它是目前全球最複雜的人工智慧語言模型，由著名人工智慧開放平臺Open AI開發。
GPT-3到底有多複雜？技術上，衡量深度神經網絡複雜程度最重要的標準，是深度神經網絡的參數數量，而GPT-3的參數數量達到了1750億個，是微軟的超級人工智慧「圖靈NLG」的10倍。
GPT-3是一個純語言模型，輸入輸出是文字，訓練GPT-3使用的也都是純文字。GPT-3的訓練足足使用了45TB的純文本，數據的龐大程度，基本等於閱讀了網際網路上能找到的所有書籍、文章、文檔、計算代碼手冊等等各種文字信息。據說GPT-3僅對這45TB文字進行一次完整訓練，就需要花費1200萬美元。
GPT-3已經懂了大部分的基本文字邏輯，可以非常順暢地與人進行對話，甚至可以進行準確的邏輯推理。目前重要的應用，包括可以通過簡單的口頭語言，讓GPT-3自動生成複雜的編程代碼、進行UI設計；還可以寫文章、總結名著內容、進行物理推論、進行法律語言轉換等等，未來還會實現更多與文本有關的功能。
GPT-3和奇點的距離又大？
美國未來學家雷蒙德·庫茲韋爾曾經預言，隨著人工智慧加速發展，未來將會出現人工智慧的奇點。奇點是人工智慧發展到極致的狀態，徹底超越現有所有人類智慧和電腦計算能力。
那現在的GPT-3又距離奇點有多遠呢？可能只有三個差距。
(1)更多感受的能力。GPT-3隻是一個純粹的語言模型，顯然這對認知世界，是絕對不夠的。還需要輸入視覺、觸覺、聽覺、嗅覺、味覺等感受，以至於從圖像中識別到人物、動物、物體、事件等抽象內容才行。有了多種感覺，才能讓人工智慧真正識別文字的分量，才有機會通過圖靈測試。
(2)不斷學習的能力。GPT-3還需要可以隨時學習和訓練，這樣才能讓知識不斷增加，換句話說，就是不斷進行各種文字和感覺的輸入，不斷進行學習訓練。目前的人工智慧，同一個時間只能單獨處於訓練模式或使用模式；只能對限定的輸入內容進行學習，而不是不斷的，隨時的學習。
(3)基礎意識能力。奇點是一個有意識的主體，而意識的一個重要表現，就是會自己向自己提問，並且自己回答，還需要可以自我對回答的問題進行判斷。只有這樣，才能形成完整的個體意識，而意識是奇點最重要的能力之一。
目前來看，上面三個條件雖然還很遙遠，但是我們已經看得到可能性。比如人工智慧已經可以實現，在視頻或圖像中識別人物、物品等；另外，目前來看，隨時開啟並不斷餵養給人工智慧，其實也並非不可能；而人工智慧自己向自己提問並回答，也並非完全不可能。說不定，人工智慧奇點會比我們想像中來得更快。
參考文獻：
01.《GPT-3：一個令人震驚的人工智慧模型》萬維鋼
02.《GPT-3的50種玩法告訴你，它很酷，但是沒有通過圖靈測試》AI科技評論
03.《GPT-3開始收費！OpenAI官宣：我們只是完成偉大使命的必要成本》新智元