【核心觀點】
1、2019年是非常可以期待的一年，相信會有新的底層算法的論文出現，會帶領整個人工智慧進入下一個時代。
2、中國人工智慧更多是在應用領域，在人工智慧底層技術的算力、算法和數據上，我們幾乎只有數據上的優勢。
3、大部分在國內上市場上飄來飄去的所謂人工智慧項目，其實都是假項目。
4、未來跟圖像識別相關的應用，會在2019年有一個爆發式的發展。
5、安全領域可能是最大的一個藍海市場，掌握數據或者算法的機構可能會產生爆炸性的投資機會。
6、萬物監控，可能是2019年的一個關鍵詞。
7、在圖形的應用層面，2019年在醫學上會有非常廣泛的應用。
8、奇點臨近！可能是任何時刻！
大家好，我是婁剛，恆松資本的創始合伙人，我們今天一起來聊一聊人工智慧。
新聞背景
2018年2月15日，百度阿波羅無人車亮相。3月19日晚，Uber無人駕駛SUV在無人駕駛模式下，撞到路人並致死。5月，谷歌的CEO桑達爾·皮查伊展示了一段Google Duplex的演示錄音，Duplex直接與理髮店及餐館的接線員通了電話，幫用戶溝通了預約事宜。
6月19日，京東集團CEO劉強東宣布，京東第一架重型無人機正式下線。6月25日，OpenAI宣布OpenAI Five已能在Dota2 5V5團戰中戰勝人類。8月初，OpenAI Five和由半職業DOTA高手組成的戰隊展開決戰，並以2:1輕鬆取勝。OpenAI是由馬斯克等矽谷大亨建立的人工智慧非營利組織。
八月末，在Dota2的國際大賽上，OpenAI Five輸給了巴西戰隊和中國戰隊。11月，在第五屆世界網際網路大會上，新華社聯合搜狗發布了全球首個合成新聞主播——「AI合成主播。
人工智慧在2018年其實是非常非常關鍵的一年，奇點臨近，這件事情或許已經不再是一件那麼遙遠的事情！
原來有很多科學家說，可能奇點還有10年15年，最近說是可能會有5年。我認為，如果你現在問我，我說：可能是任何時刻！
為什麼要這麼說？其實在2018年的時候，我們可以發現，在我們的身邊，突然之間這種人工智慧的應用，已經進入到了我們不是說普通的尋常百姓家，就是說已經布滿了每一個角落！
比方說在主要的大城市裡面，現在停車基本上取卡刷卡的這種模式已經幾乎就沒有了，大家基本上車停到閘機的這個地方，馬上就會識別車牌，走的時候就會自動給你算車費。再先進一點的地方，你拿出手機來，對著二維碼一掃，你把車費付完，當場就走了。
整個從識別到最後計費這個鏈條，其實它就是一個非常簡單的人工智慧的應用。其他的領域，包括在基因的領域，包括在金融的應用的領域，在區塊鏈的領域，都在2018年取得了一些非常重大的突破。
尤其是我們神經網絡算法的教父，他其實在2018年做了一個自我否定，他說這個可能是不完備的，我認為未來可能會有新的算法基礎，就是把整個卷積運算的歸因算法全部做了一次自我否定。
我們知道，實際上神經網絡卷積運算這一套的神經網絡算法，它是現在整個人工智慧的一個基石。我反而認為這種大膽的自我否定，是它再生的一個前提。
我認為2019年其實是一個非常可以期待的一年，我相信會有新的底層的算法的論文出現，然後會帶領整個人工智慧的發展進入下一個時代。
狹義的定義人工智慧，我認為它是非常簡單的，就是界定一個事物是不是屬於人工智慧的範圍，就是AI的範圍，我們就要看它的程序是否具有自我迭代和優化的能力，也就是程序自己寫自己。人寫程序，這個不叫人工智慧，這叫傳統的計算機智能。如果說程序自己寫自己，這個就是人工智慧。
廣義，我個人認為，凡是把大量的數據結合優化的算力和算法，結合起來的這個事物，它就是屬於一個人工智慧的領域。我們說算力、算法和數據，也是現代的人工智慧的三個重要的要素。
我們今天所有面臨的問題都是可以靠算法來解決的。
我們的能源問題，環境問題，所有的問題，智能的極致就是終極生產力，甚至有一些西方的科學家說，上帝即將到來，為什麼？就是我們的智能達到了一個極致，甚至是超出我們想像的時候，這麼高的算力和算法存在的時候，那麼就沒有我們解決不了的問題。所以這件事情可能是介於科學和哲學領域的一個命題。
如果我們承認智能是第一生產力的話，那麼人工智慧的出現首先它會創造很多巨大的不可想像的生產力。而這些生產力的變化，一定會導致生產關係和社會形態的變化，也就是我們組織生產的方式會發生根本的變革。所以在這個角度上來講，對經濟、對社會、對政府，它都是有非常深刻的影響的。
像P 2 P、像區塊鏈，像這種圈錢割韭菜，所有這些亂七八糟的事情，我們可以把它歸因到一個監管不力，歸因到一個金融道德這些領域裡面，我們都可以從不同角度來評判這些事情。
我們金融業的高速的智能化的發展，它發展的速度，它用一個指數型的成長的速度，它所創造的新的生產力、野蠻的生長，到了我們的很多監管空白區和道德空白區。在這些空白區裡面，它野蠻生長必然會導致很多的金融亂象的產生。
目前中國的整個人工智慧的發展，其實我們更多是在應用領域的大規模的推廣，但是在整個人工智慧的底層技術，我剛才說的三個東西，算力、算法和數據上，我們幾乎只有數據上的優勢。
因為中國確實有一個巨大的消費者市場，我們有大量的數據，不管是我們的基因數據，我們的金融數據，我們的消費數據，非常的豐富、完備，這是我們中國做人工智慧的一個優勢。
但是實際上，在底層的算力和算法上，我認為中國是沒有太多的優勢，尤其在最基礎的理論研究上，我們基本上都是把架構搭建在西方的這一整套的算法和算力之上的。我們在晶片上，在程序上，在算法上，沒有什麼太大的優勢可言。
當然我們也可以看到，大部分人工智慧的大規模的先進應用，其實是在中國率先出現的。所以我覺得這個也未必是一件壞事。尤其現在又一個很新的運算流派出來以後，叫生物的進化算法，這個是非常先進的一個東西，但是也相對比較前沿。我覺得其實在這個領域裡面，如果中國的創業機構或者說人工智慧機構能夠取得先機的話，我們還是有彎道超車的可能的。
新聞背景
根據德勤在2018年11月發布的《中國人工智慧產業白皮書2018》，2018年，中國人工智慧市場規模有望超過300億元人民幣。人工智慧企業數量超過1000家，位列全球第二。
據市場研究報告《從技術和垂直行業看人工智慧市場——全球機會分析和行業預測》稱，2018年至2025年，全球人工智慧市場規模預計將從2016年的40.65億美元增長至1694.11億美元，複合年增長率達到55.6%。
機器學習已被成功應用到多個領域，如亞馬遜智能助手Alexa的語音識別，Facebook自動標記照片功能的人臉識別，無人駕駛汽車中的行人檢測，以及醫療和金融等領域的人工智慧算法。
有專家推算，世界人工智慧市場將在2020年達到6800億元人民幣，複合增長率達26.2%。到2030年，人工智慧的出現將為全球GDP帶來額外14%的提升，相當於15.7萬億美元的增長。
大部分今天在國內上市場上飄來飄去，所謂的人工智慧的項目，其實都是假項目。
生產力和生產關係是我們看人工智慧項目的核心，而不是簡單地去看一個項目的投入產出。
我認為所有的傳統的定義的指標，其實面對一個人工智慧項目，它基本上會失效。
我們也看到，過去幾年很多獨角獸類這種項目，其實它早期的財務預測我們把它翻出來，從今天來看其實沒有什麼太大的意義，就錯的離譜。所以這個領域的投資是非常非常專業的一個領域，就是說絕對不是說一個小散或者說一個業餘的投資者應該去參與或者追逐的一個領域。
最後其實人工智慧這個領域，我覺得最難解決的一個問題就是估值的問題，就是這個項目到底怎麼去估值？老實來講，就是在你能夠承受的範圍之內，你覺得心理上可以接受，你只能靠你的商業常識以及技術常識，還有你的資本常識，你綜合做一個判斷就可以了。
最後它就是一個非常高風險，就是說你要做這方面投資，你一定要非常的分散，千萬不要說我手裡有個幾千萬，然後我砸到一個人工智慧項目，除非這個項目是你自己的創業項目，你可能要孤注一擲全部投進去。
作為一個專業投資人的話，我認為你最起碼應該在同樣的領域裡面，或者說產業鏈不同的角度上，你要做一定的分散布局，你才有可能大獲成功。
首先，我會比較看好圖像處理相關的人工智慧的集群化高速的發展。
主要有幾個原因：
一個就是算力和算法變得越來越便宜。你光看車庫的識別這麼簡單的一個應用，無非要辨認一下真假，然後把這些數字認出來，這是非常簡單的應用，它現在已經開始大規模的推廣。
未來我覺得很複雜的這些應用，跟圖像識別相關的，會在2019年有一個爆發式的發展。
我能夠想像的就是安全領域，這可能是最大的一個藍海市場。掌握這個數據或者掌握算法的機構可能會產生一個爆炸性的投資機會。
為什麼這麼說？我舉個例子，比方說你到這個機場裡邊，現在你看有安檢，包括有各種控制，其實都是為了一個安全的問題。其實人在這個過程當中的全面的介入是非常的重要的。
我們可以去想像：如果這些攝像頭本身都具有了識別和智能的話，我們可以想像，其實我們一下子就會把整個機場的安全的環境完全提升不止一個量級，而且它會非常的穩定，它不會像人，人會疲勞，人有的時候會走神，人有時候會判斷失誤，他會犯各種錯誤，但是計算機不會犯這些錯誤。
萬物互聯的可能是下一步。但是2019年，我覺得萬物監控可能是2019年的一個關鍵詞。
另外，在圖形的應用裡面，我覺得在醫學裡面可能2019年會有一個非常大的一個應用。其實現在我們看簡單的讀片，就是比方說眼底片，現在眼底片谷歌已經有一個應用，就是說你只要把你的眼底片上傳，那麼谷歌的雲端智能上會告訴你，根據眼底片來斷定你到底是有糖尿病還是有肝病。
因為我們知道，眼底是一個非常敏感的組織，通過對眼底片一些很細微的這些判定，其實是可以推導出你身體各方面的健康的問題，尤其對糖尿病的預測是非常準確的。
比方說乳腺腫瘤，我們中國現在掌握的，我們說核磁共振的乳腺片，我估計得有上千萬片。因為中國本身就是個腫瘤大國，然後乳腺癌又是一個非常大的病，所有的乳腺癌都會去拍一個我們叫MRI，就是核磁共振的高清晰度的一個大容量的一個片子。
但這個片子以前它很簡單，他拿給醫生看一下，醫生把這個東西當成一個就好像看X光片一樣，但是我們知道，其實核磁共振片MRI片裡面信息量，它和我們說X光片完全不是一個量級的，它裡面有非常多的細節。
可能我們過了2019年以後大夫就不會再去看片了，你拍完核磁共振片，一定會有這種大的供應商說，把這個片傳上去，然後根據全世界幾億人的患者的記錄訓練出來的結果告訴你，你現在是一個早期的中期的晚期的，然後你未來癌變的可能概率多少？一定是要超過單個醫生判斷的準確。
另外一件事情我們叫雲端互聯，雲跟雲之間它會發生一個聚變的反應。這件事情如果發生的話，我覺得它的意義是非常巨大的。我們可能真的就會變成一個360度無死角的這麼一個大雲的、一個叫超級雲的時代。
人工智慧從被提出來逐漸被大眾所理解、接受、普及到最後深刻地影響我們生活，就是過去這幾年的時間，短短的幾年的時間。所以我覺得奇點臨近這件事情真的不是說我們去想像的那麼遙遠。很多人說十年，我認為絕對不可能到十年，我認為五年可能都不用到。未來這幾年，任何一年都可能是奇點到來。
奇點到底是個什麼東西？奇點簡單來說，就是地球上的計算機或者是某一部或者是某一個集群，或者是某種方式組織起來的某一個算例，它所掌握的數據，它所掌握的算法，它的總和突然超越了人類的集體智慧。
就不是說我們當時的智人和劍齒虎的差距，它有可能是一個智人和螞蟻的差距。未來我們的社會組織、我們的政府組織、我們的整個的生活的變化，是非常肯定的一件事情，一定會發生非常深刻的改變。
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編輯：劉嶽
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