蓋世汽車訊 正如2D計算機視覺系統可以幫助工廠識別有缺陷的零部件，網絡攝像頭可以將家庭辦公室背景模糊掉一樣，下一代成像雷達能夠讓自動駕駛汽車和半自動駕駛汽車理解周圍的環境，以實現更安全的駕駛。據外媒報導，當地時間1月11日，以色列初創公司Arbe宣布與瑞典公司Qamcom合作，將自動駕駛汽車市場的4D成像雷達技術應用於主流新興垂直行業——卡車運輸業、農業、採礦業、建築業以及配送業。
Arbe的Phoenix系統跟蹤靜止和移動的物體（圖片來源：Arbe）
Arbe公司總部位於以色列特拉維夫，於2015年成立，目前已經從Canaan Partners Israel、iAngel、360 Capital Partners、Catalyst CEL、AI Alliance、BAIC Capital（北汽產業投資有限公司）、MissionBlue Capital、O.G. Tech Ventures、Maniv Mobility、Taya Ventures和OurCrowd等投資者處籌集了5500萬美元。Qamcom是一家總部位於瑞典哥德堡、有20年歷史的私營公司，主要為特定行業提供定製服務。該公司希望未來能夠將Arbe的系統擴展應用到工業機器人、安全部門和地面保護系統、無人機以及交通監控基礎設施等領域。
Qamcom與Arbe之間的合作對於技術決策者而言非常重要，因為此次合作反映了人們對下一代計算機視覺技術的商業興趣正在加速增長，特別是那些採用無線電波來補充或代替人類感知視覺數據的技術。同時，這也表明為處於起步階段的自動駕駛汽車行業研發的解決方案，正越來越多地進入到其他短期內有應用潛力的領域內。
當汽車在環境中駕駛時，Arbe的Phoenix系統會採用幾十根毫米波天線記錄周圍環境情況，以每秒30幀（與電視的速度類似）的速度打造4D可視化結果。Arbe指出，空間數據的解析度可達到2K，是同類系統的2至10倍，相當於每秒產生3TB數據，可從距離、高度、深度和速度的維度同時跟蹤數百個物體。由於Phoenix系統提供了非常詳細的圖像，Arbe表示從來不會出現「幽靈物體」，從而可以讓車輛和人類駕駛員在沒有虛假警報的情況下，自信地做出駕駛決策。
因為Phoenix系統依賴無線電波而不是可見光進行操作，因此其能夠在任何天氣、光照或布滿灰塵/碎片殘骸的環境中準確地將開放空間實現可視化，這一點對於在夜晚的道路、在採礦洞穴或在照明不好的農田等地方運行的工業車輛而言，是一個極大的益處。此外，該系統能夠分類、跟蹤和避開廣闊視野內的機動車、自行車和人等各種障礙物，因為該系統具有1度方位角和2度仰角的超高解析度；100度方位角和30度仰角的寬廣視野；探測距離長達300米；都卜勒解析度為0.1米/秒。
Arbe公司總部位於以色列特拉維夫，於2015年成立，目前已經從Canaan Partners Israel、iAngel、360 Capital Partners、Catalyst CEL、AI Alliance、BAIC Capital（北汽產業投資有限公司）、MissionBlue Capital、O.G. Tech Ventures、Maniv Mobility、Taya Ventures和OurCrowd等投資者處籌集了5500萬美元。Qamcom是一家總部位於瑞典哥德堡、已經有20年歷史的私營公司，該公司希望未來能夠將Arbe的系統擴展應用到工業機器人、安全部門和地面保護系統、無人機以及交通監控基礎設施等領域。