中文導讀 | 大氣科學進展2021年第1期

2021-02-07 大氣科學進展AAS

摘要: 2020年,梅雨系統給中國南方帶來了長時間的異常強降水,導致南方大部分地區的江河湖泊水位暴漲,持續引發了山洪、城市內澇、山體滑坡等自然災害,其中以長江流域洪澇災害最嚴重。總的來說,今年我國強降水和洪澇災害的發生規模和範圍均出現了明顯的異常增多現象,這使得相關部門對於防汛減災應急響應的壓力也較往年增大。儘管今年我國洪災頻發,但雨季多個省份發生多起嚴重洪澇災害的現象在我國並不罕見。本文沒有深入探討今年極端降水引發的洪澇災害形成的獨特性原因,而是對這一全國性災害問題提出了具有普適性的水文氣象解決方案。近年來,由極端降水引發的洪澇災害事件幾乎每年都在中國、印度和美國等許多國家發生。」從全球到區域(Glocal, Global to local)」的水文氣象解決方案(GHS-F, A 「glocal」 hydrometeorological solution for floods)被認為是更好地監測不同類型降水引起的洪澇災害、減輕洪澇災害風險損失至關重要的解決方案。GHS-F考慮了全球區域的脆弱性和恢復機制的異質性,能提出統一的空間洪水定義和洪水風險分類標準;從科學性和可操作性的角度來看,GHS-F模型都是十分必要的。本文還提出了發展全球統一框架的GHS-F模型需優先級解決的事項,並需根據各抗洪減災機構的實際經驗,優先考慮用戶的實際需要。

關鍵詞: 洪水,  洪水風險,  從全球到區域,  水文模型,  極端降水

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