怎樣正確、全面地分析XPS數據?
2021-01-17 納米人還記得前一段時間的一篇刷屏的經典文章嗎！
林雪平大學（Linköping University）的Grzegorz Greczynski和Lars Hultman二人發表觀點性文章，對諾獎得主K. Siegbahn推薦的XPS校準方法可能存在的問題進行了闡述與批評，並提出建議。文章原標題為「Compromising Science by Ignorant Instrument Calibration—Need to Revisit Half a Century of Published XPS Data」，措詞嚴厲，可見一斑。
X射線光電子能譜（XPS）作為一種材料的表面分析技術，經歷了50年的發展，為半導體產業、有機高分子領域、以及科研機關提供了重要的解析數據。XPS除了應用於表面領域的元素種類確定、元素化學結合狀態推測以及原子濃度的計算外；通過結合物理或者化學的表面刻蝕技術，又可對材料深度方向的相關信息進行追蹤調查。另外，巧妙地控制XPS的測試環境使其接近於材料應用的實際條件，而獲得相關物理化學信息的原位技術，也在數十年間高速發展。
然而，即便是作為最基礎的研究工具，XPS的很多基礎理論知識，數據分析方法，以及新興的原位表徵手段，還是不為很多人所熟知。為了發文章，不少人硬著頭皮湊數據，反正XPS分峰似乎想怎麼分就怎麼分，最終導致了很多研究論文的結果存疑，不利於科學研究的良性發展。
作為國內領先的一站式科技服務平臺，學研匯匯聚了國內外多位具有豐富XPS基礎理論、測試和分析經驗的科學顧問，組建了實力強大的XPS測試分析團隊，並為國內外逾300位科研團隊以及超過1000個研究體系提供了全面深入的XPS測試及數據分析，大幅提升了研究者的工作效率。最主要的是，讓每一個XPS數據分析都儘量得到準確和合理的結論。
為了響應科技強國的號召以及作為科研工作者的科普使命，學研匯特邀請平臺內部2位資深的XPS測試與數據分析專家，為大家提供了XPS的專題培訓課程，兩位主講老師在XPS領域深耕多年，經驗豐富，基礎紮實。旨在讓大家能系統地掌握XPS的測試和數據分析技能。
本次課程分為兩節課，一節課主講基礎理論，尤其是XPS有關的各種誤區，以及原位XPS有關問題。基礎課程的主講老師為納米人原道專欄主筆，格物專欄創始人。他寫過的文章如下，很多人應該都還有印象（點擊標題可閱讀詳情）：
1. 多少人成了科研操作工？科研第一要務：不懂就要鑽！
2. 你真的了解 ICP 嗎？
3. 你真的會讀文獻嗎？看看別人是怎麼解讀這篇Nature子刊的！
4. 有的人在全解水，有的人在裝睡！
另一節課主講XPS數據三大分峰軟體實戰技能和經典文獻案例實操。軟體課程的主講老師是學研匯XPS首席工程師，多年來幫助國內外近百個課題組進行XPS數據的分峰處理、協助論文發表和審稿答疑。
課程內容如下所示
靈魂之問，直擊XPS核心
課程名稱1：《XPS專題培訓一：致知在格物，活學才能活用》
課程時長：2小時
上課方式：在線直播（手機或電腦均可觀看）
上課時間：2020年5月15日（周五）晚上19:30-21:30
課程費用：499元/人（可免費回看視頻，可開發票）
主講老師：納米人原道專欄主筆，格物專欄（儀器分析）創始人Ceria老師
課程名稱2：《XPS專題培訓二：軟體實戰和經典論文案例》
課程時長：2小時
上課方式：在線直播（手機或電腦均可觀看）
上課時間：2020年5月16日（周六）晚上19:30-21:30
課程費用：499元/人（可免費回看視頻，可開發票）
主講老師：學研匯XPS數據分析首席工程師莫老師
以上兩個課程同時報名優惠價800元/人。
報名、諮詢和更多優惠，請添加李老師微信（請備註：XPS培訓）
李老師
（手機/微信：18202787636）
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XPS數據處理必備 | 原理、特徵、分析、軟體及使用最全教程及資源,值得珍藏【文末福利】
XPS是一種高靈敏超微量表面分析技術，樣品分析的深度約為20埃，可分析除H和He以外的所有元素>，可做定性及半定量分析。用能量分析器分析光電子的動能，得到的就是X射線光電子能譜。鑑別通常採用與XPS資料庫和標準譜圖手冊的結合能進行對比的方法：XPS資料庫一般採用NIST XPS database: https://srdata.nist.gov/xps/selEnergyType.aspx通過這個網站你可以查到幾乎xps所需的所有數據包括：對雙峰還應考慮兩個峰的合理間距、強度比等 -
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【科研方法】XPS Peak軟體擬合,僅需7步!
點Save XPS可將譜圖存為.xps格式的圖，下回要打開時點Open XPS可以打開這副圖，並可對圖進行編輯。a.點擊Data中的Export（spetrum），可將擬合好的數據存為.dat格式的ASCII文件（該文件可用記事本打開），然後再Origin中導入該ASCII文件，可得到一個包含多列的數據表，這裡需要注意的是每列的抬頭名稱出錯（如.dat文件中的Raw Intensity分開到兩列中作為兩列的抬頭，即Raw、Intensity），這時需要根據做出的圖與.xps原始譜圖比較，更改每列的名稱，即可得到正確的譜圖 -
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