這本書是哈佛大學Joseph K.Blitzstein 教授和史丹福大學Jessica Hwang博士合著的新書《Introduction to probability》第二版預印版已公開。本書提供了對概率的介紹,並為理解統計、隨機性和不確定性奠定了基礎。
這本書提供了概率論的現代介紹,並為理解統計、隨機性和不確定性奠定了基礎。從基本的投幣和巧合的研究到谷歌PageRank和馬爾可夫鏈蒙特卡羅,本文探討了各種應用和實例。由於概率論通常被認為是一門反直覺的學科,因此給出了許多直觀的解釋、圖表和實踐問題。每一章的結尾都有一節展示如何在統計計算和模擬的自由軟體環境R中探索該章的思想。
二、主要內容
下面是這本書的一些目錄:
第一章:概率和統計
第二章:條件概率
第三章:隨機變量及其分布
第四章:期望
第五章:連續隨機變量
第六章:時刻
第七章:聯合分布
第八章:轉換
第九章:條件期望
第十章:不等式和極限定理
第十一章:馬爾可夫鏈
第十二章:馬爾可夫鏈蒙特卡羅
第十三章:泊松過程
第十四章:數學
專知便捷查看
便捷下載,請關注專知公眾號(點擊上方藍色專知關注)