最有效的學習方法，愛因斯坦：我就是靠這個方法成為科學家的

什麼才是最有效的學習方法？要從根本上回答這個問題，我們必須從神經元的原理講起。

愛因斯坦說：「學習知識要善於思考，思考，再思考。我就是靠這個方法成為科學家的。」

思考，思考，再思考，然後就能成為科學家？

相信所有看到愛因斯坦這句話的人，更多的是覺得愛因斯坦在開玩笑，因此，對它付諸一笑，不把它當回事。

我們或許會覺得思考確實重要，但是我們講不清楚為什麼，它到底重要在哪裡，因此，對於愛因斯坦這樣的說法，我們很難信服，更別說能夠真正重視思考。

我們今天從大腦的神經元原理，來分析愛因斯坦的這句話的分量，它確實不是愛因斯坦的玩笑。

不斷的思考，思考，再思考，特別是根據大腦神經元原理的正確的思考，可以說是一種最有效的學習方法，正確運用這個主動思考工具，可以最大限度的讓神經元生長出新分叉，可以形成一個強大的大腦網絡，它確實可以讓人成為一個卓越的人，甚至可以成為一個出色的科學家。

於是，出現第一個疑問，當我們在思考的時候，我們的大腦裡面發生的什麼樣的變化？什麼樣的思考，才叫有效的思考，才能最大限度的促進神經元的生長？

我們在上一章節分析了創造力的原理，也就是創造力的核心在於讓每一個神經元儘可能多的長出新的連結，去與其他神經元形成網絡，當神經元之間的連結密度越來越大時，可走的路就會越來越多，於是，創造力就誕生於這個密集的神經元網絡。

與密集的神經元網絡相對應的是粗大的稀疏的神經元網絡，而這意味著我們在生活裡面只有固定的行為與想法，這些行為想法由於經常被重複，於是形成粗大的神經元，這意味著這些行為與想法已經形成自動化的本能，也就是我們的習慣，於是，日常生活裡面，我們都會默認使用我們的習慣行為，因為它們高效省能，可自動化快速處理大量任務。

這個所謂的優勢導致一個結果，即我們會過於依賴這些強模型（粗大的神經元網絡），從而不再去嘗試新的行為與想法，結果，我們的神經元就不再長出新的連結，最終就是，隨著年齡的增大，我們的這些越來越固化的行為反而會把我們束縛住，使得我們越來越沒有創造力。

因此，實際上我們的自動化的本能，是傾向於不思考的，我們會傾向於走老路，因為老路【已經形成本能的神經元網絡】高效省能，而對於新路，它意味著神經元要長出新的連結，意味著進行探索，進行多向思考，意味著不確定性，因此，這些成為我們本能所牴觸的。

這就大腦認知吝嗇鬼的特徵，它是越來越不想動腦的，它只想使用我們已經形成的那些高效的神經元網絡，它跟我們的本性是一致的，我們都傾向於走老路，風險小而且一切都很清晰，而對於開闢新路，我們是牴觸的，而正是這樣一個本性，在阻止著我們進行主動的思考，而沒有主動的思考，那麼神經元就不可能長出新的分叉。

於是，在學習的時候，我們首先是不思考的，我們在看書學習的時候，它不是一個思考過程，而只要我們沒有停下來思考，它就是一個使用舊網絡的過程，而不是神經元長出新連結的過程。

請注意，真正的思考意味著走新路，意味著探索求知，它是一個多向求索與查找資料求證，論證的過程，它不是在我們的本能網絡裡面思考，它更多的是意味著全區域打通，或者跨學科思考，它往往就是在不斷的促使神經元長出新連結，而不是在強化固有的連結。

因此，很多人在讀書學習的時候，實際上都是在無效的學習，因為它沒有進入一個探索型的自主的思考過程，真正的思考過程，是建立新突觸的與打造成片連結突觸的過程。

突觸

突觸--神經元連結

我們的大腦有800億左右的神經元，所有這些神經元通過突觸「連結」在一起，如上圖紅色圈圈所示，我們可以看到，它實際上，並不是真的連接著的，它的中間是有間隙的，這個有間隙的連結所形成的結構，就是突觸。

也就是大腦裡面所有神經元之間的連結，都是由突觸形成的，所有的信息就是通過這些突觸傳遞的。

我們可以簡單的把突觸理解成就是知識或者信息，我們大腦發送一個信息，或者被我們叫作記憶一個知識點，實際上，就是形成一個突觸。

因此，學習的過程，或者說形成任何一個新運作，新信息，新想法的過程，實際上就是形成突觸的同一過程。

這就是突觸，我們先把它簡單的理解成：知識。

那麼新學習知識的時候，就是形成突觸的過程。

當我們在學習的時候，在背誦的時候，涉及兩個層面的學習：

1. 新知識的存儲，即形成新記憶的過程。【形成突觸】
2. 把新知識轉化為牢固的知識，即強化記憶的過程。【強化突觸】

我們在學習新動作，新想法時，神經元就會長出新的連結，形成新的突觸，這相當於走新路，而當我們試圖不斷的重複一些動作與想法時，我們就是在強化突觸，這相當於在走老路。

如果同一件事情有新老兩條路可走，我們會首先走老路，因為老路對我們來說更熟悉，更有效率。因此，我們的默認本能更多的是強化突觸，而不是形成突觸。

然而創造力的核心不僅僅只是突觸的數量，還在於能夠連結在一起的突觸的數量，用另一個詞表達叫神經元的連結密度，連結密度越大，創造力越大。

也就是它包括兩個指標：

1. 形成新的大量的突觸，
2. 這些突觸連結在一起，形成一片網絡；

因此，最有效的學習就是圍繞這兩方面，當我們在記憶知識點的時候，可以形成新突觸，但是它卻不一定是連結在一起的突觸，它也有可能是獨立，如果知識點沒有連結起來，那麼就不可能有創造力，它相當於開發了一條新路，但如果這條路沒有連結到其他路上，就不可能發揮作用。

而思考，就是可以最有效的將知識點連結起來的方法。

連結起來的神經元網絡

連結起來的神經元網絡有2個概念：

1. 所有神經元連接起來。
2. 一個神經元儘可能多的長出分支，然後去與其他神經元連結。

一個極多分支的神經元

當我提到連結起來的神經元網絡時，容易讓人誤解是僅僅指所有神經元連結起來，實際上，確實其中也包含了這個概念，但這個只是基本概念，更重要的概念是第二個：指一個神經元儘可能多的長出分支。

這是理解創造力的關鍵。

一個能力一般的大腦，它也可以存儲非常多的知識，但是他的這些知識所對應的神經元，是簡單的連結在一起的，而不是第二種，第二種的核心秘訣是，知識點是關聯的，它在大腦裡面的體現就如上圖所示，它的每一個神經元，具有大量的分叉。

研究顯示，一個神經元，最多可以分叉出8000個分支！

這是一個最核心的能力，如果所有的800億的神經元，都能最大限度的長出分支然後進行連結，它就意味著，這樣的神經元網絡的密度就是最大的。

愛因斯坦死後，科學家對他的大腦進行研究時，意外的發現，愛因斯坦的大腦只有1230克，比正常男性的大腦還小170克，這讓人覺得不可思議，如此具有創造力的大腦，竟然比常人還小！

這讓我們不得不重新審視以往的觀念，即認為大腦越大越好！

然而，現在科學家為我們解密了大腦神經元連結的原理，使得我們真正明白，大腦的真正智慧在於神經元的分支數上。

高密度的神經元連結

於是，我們的問題轉變為，如何才能打造高密度的神經元網絡？

如何最有效的刺激每一個神經元儘可能多的長出新的分叉？

我們借如下這個例子，來理解這個概念。

小務虛家有一個6歲的兒子，如下這些蘋果與梨，是他切出來的

創意切法

或許，有些人，一輩子都沒見過這樣的切法，小務虛自己更沒見過！也不可能會這樣切。

小務虛吃了一輩子的水果，從來只有有限的那幾種切法，削完皮，然後切半或者切成四塊。

於是，在小務虛的大腦的神經元裡面，對應切蘋果的這件事，就有固定的那些網絡。只要不出意外，我的這些神經元連結的方式，基本不會再改變，因為我每次切蘋果，基本都會採用同樣的做法。

這些做法，因為重複的次數非常多，因此效率非常高，它對應的就是我們最開始所說的，強化突觸，這個位置的相關神經元的連結所形成的突觸，非常強大及穩固，強大到我們的手可以自動化操作這些步驟，而我們的大腦可以想著其他事情。

這就是習慣的用處，不出意外，一個成年人，會用他的所有習慣來做所有對應的事，為了這種高效率，我們因此付出了代價，那就是，我們的這些習慣對應的神經元，不再長出新的分支，因為我們不再用新的動作來做這些事情。

小孩子剛好相反，他的大腦裡面很多行為與想法，都還不成熟，因此神經元也不粗大，這讓他反而有機會去嘗試更多其他的方法，這就是為什麼每一個小孩都會有非常多想法與創意的原因。

他在做同一件事情時，往往可以變化出非常多不同的做法。

比如我家橙子，我會邀請他來切各種各樣的水果，而他每次都變著花樣切：

• 他第一次的切水果可能跟我一樣
• 第二次他說要切星星蘋果（整個蘋果橫切）
• 第三次他說要印蘋果，即印星星，兔子，愛心等（之前做麵包時印過）。
• 第四次他開始切其他水果了，哈密瓜，西瓜等等。
• 第五次，他開始榨果汁了。

於是，兒子大腦的與「切」水果相關的這組神經元，就不斷的在長出新的分支，只要兒子不斷的冒出與「切」相關的新的想法或者動作，這組「切」的神經元網絡就會不斷的長出新的分支。

不僅切，還榨

他甚至還開始榨果汁，比如這一次，一下子榨了三種果汁：藍莓汁，西瓜汁，火龍果汁。

於是，關於水果的這組神經元網絡，又多了一些新的認知與行動，而這意味著他的大腦裡面對應的網絡的神經元，又在不斷的長出新的分叉，這組神經元網絡的密度，越來越高！

如果有所有的事情，都不斷的有新的想法，新行為及新信息加入，那麼原先那些神經元就會不斷的長出新分支，所有神經元的連結密度就會越來越高。

於是，創造力就產生。

這應該就是愛因斯坦的大腦的原理所在，它不一定是要最重的，但是它一定就是密度最高的。

由於我非常清楚這些原理，因此，孩子每每冒出無釐頭的想法及行為時，我首先變得更能理解，甚至能適當鼓勵一些有效的行為，這又進一步加大了他的這個不斷有新想法與創意的傾向。

實際上，這就是一種最有效的學習，它跟學習知識是一回事，而主動思考的過程，就是這個原理。

當我們有思考一個問題的時候，就需要從不同的角度去論證，甚至不斷的查閱大量的相關資料，這樣一種帶著問題思索的過程，就是在最大限度的促進相關神經元長出新的分叉。

探索型的思考

因此，要打造高密度的神經元網絡，核心秘訣就在於在學習知識的時候，對某些知識點及問題不斷的從各個角度去思考，發散思維去思考，用愛因斯坦的話來說，就是不斷的思考，思考，再思考。

因此，當愛因斯坦說：「我就是靠這個方法成為科學家的」，這個說法，一點也不是玩笑，它正是符合大腦的神經元原理的。

這就是思考的重要性所在，而它對我們大多數人來說，卻是最難的，因為它是反本性的。

我們的教育從來不鼓勵學生思考，相反，我們的有標準答案的應試製度，正好會扼殺學生思考的能力，為了考高分，我們不斷的死記硬背，我們不斷的學習大量的知識，我們在大腦裡面，形成大量的突觸，但是這些突觸由於缺乏思考，因此，都是散點式的記憶在我們的大腦中的，而這導致的結果就是我們的學生極其缺乏創造力。

另一方面，這種程度的思考，決不是僅僅停留在表層，因此，它需要我們對學習的東西具有強烈的興趣，我們才有可能不斷的深入的從多個角度思考，越有深度的思考，越發散思維，意味著分支越多，意味著學習的效率會越高。

請記住，單單一個神經元，最多可長出8000個連結，而如果你經常只是停留在記憶知識而已，那麼你的神經元的利用率，每個神經元平均的突觸數，可能就只有80個或者更少，而那些經常對問題進行探索的人，他的單個神經元最多長出的連結，最多可達到8000個，

單單一個神經元相差就100倍，更何況大腦中有800億個神經元。

這些數值的乘積，就會造成人的智慧的巨大區別！

因此，一定不要逼你的孩子學習，相反，要鼓勵孩子發現他的興趣，因為，只有在他感興趣的領域，他才有可能成為那個挖得最深的人。

因此，請欣賞你的孩子的那些天馬行空的想法，鼓勵他，這是保護他想像力與創造力的最有效做法。

因此，在進行不斷的思考之前，學會根據神經元的這個原理進行正確的思考，才能最有效的打造想像力與創造力。

因此，最有效的學習方法，實際上就是在不斷的刺激神經元長出新的分叉，去與其他神經元連結上，最終形成一片高密度的神經元網絡，這就是大腦最強大的能力，它是一個人創造力的核心。

神經元更深層原理：《》